Основные понятия теории вероятности.
Классическое определение вероятности.
Частота или статистическая вероятность.
Геометрическая вероятность. Задача о встрече.
Теоремы сложения вероятностей.
Теоремы умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула Бейеса.
Повторение испытаний. Частная теорема о повторении опыта.
Общая теорема о повторении опытов. Производящая функция.
Функция распределения случайной величины.
Плотность распределения.
Числовые характеристики случайных величин.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Обобщенная теорема Чебышева и теорема Маркова.
Характеристические функции
Центральная предельная теорема.
Следствие из теоремы Ляпунова-теоремы Лапласа.
Свойства числовых характеристик(мат ожидание, дисперсия).
Нормальное распределение.
Правило «трех сигма».
Равномерное распределение
Закон Пуассона.
Функция одного случайного аргумента.
Функция двух случайных аргументов.
Закон распределения двумерной случайной величины.
Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
Числовые характеристики статистического распределения.
Критерии согласия(критерии Пирсона).
Основные понятия теории вероятностей: события, вероятность события, частота события, случайная величина.
Сумма и произведение событий, теоремы сложения и умножения вероятностей.
Дискретные случайные величины. Ряд, многоугольник и функция распределения.
Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения.
Функция распределения; квантиль и а -процентная точка распределения.
Формула полной вероятности и теорема гипотез.
Числовые характеристики случайных величин: моменты; дисперсия; и среднеквадратичное отклонение.
Равномерное распределение, его числовые характеристики.
Биномиальное распределение, распределение Пуассона.
Нормальное (Гаусовское) распределение, стандартные нормальные распределения.
Стандартная нормальная случайная величина.
Независимые и зависимые случайные величины: ковариация, корреляция, коэффициент корреляции.
Теоремы о числовых характеристиках.
Закон больших чисел, неравенства и теоремы Чебышева, Бернулли.
Центральная предельная теорема теории вероятностей.
Выборки, объем выборки.
Состоятельные, не смешенные и эффективные оценки; оценивание среднего значения и дисперсии.
Доверительные интервалы.
Классическое определение вероятности.
Частота или статистическая вероятность.
Геометрическая вероятность. Задача о встрече.
Теоремы сложения вероятностей.
Теоремы умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула Бейеса.
Повторение испытаний. Частная теорема о повторении опыта.
Общая теорема о повторении опытов. Производящая функция.
Функция распределения случайной величины.
Плотность распределения.
Числовые характеристики случайных величин.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Обобщенная теорема Чебышева и теорема Маркова.
Характеристические функции
Центральная предельная теорема.
Следствие из теоремы Ляпунова-теоремы Лапласа.
Свойства числовых характеристик(мат ожидание, дисперсия).
Нормальное распределение.
Правило «трех сигма».
Равномерное распределение
Закон Пуассона.
Функция одного случайного аргумента.
Функция двух случайных аргументов.
Закон распределения двумерной случайной величины.
Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
Числовые характеристики статистического распределения.
Критерии согласия(критерии Пирсона).
Основные понятия теории вероятностей: события, вероятность события, частота события, случайная величина.
Сумма и произведение событий, теоремы сложения и умножения вероятностей.
Дискретные случайные величины. Ряд, многоугольник и функция распределения.
Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения.
Функция распределения; квантиль и а -процентная точка распределения.
Формула полной вероятности и теорема гипотез.
Числовые характеристики случайных величин: моменты; дисперсия; и среднеквадратичное отклонение.
Равномерное распределение, его числовые характеристики.
Биномиальное распределение, распределение Пуассона.
Нормальное (Гаусовское) распределение, стандартные нормальные распределения.
Стандартная нормальная случайная величина.
Независимые и зависимые случайные величины: ковариация, корреляция, коэффициент корреляции.
Теоремы о числовых характеристиках.
Закон больших чисел, неравенства и теоремы Чебышева, Бернулли.
Центральная предельная теорема теории вероятностей.
Выборки, объем выборки.
Состоятельные, не смешенные и эффективные оценки; оценивание среднего значения и дисперсии.
Доверительные интервалы.