Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 303.87 КБ
  • добавлен 23 мая 2011 г.
Статистические данные. Производство и потребление основных продуктов питания на душу населения
Статистические данные. Производство и потребление основных продуктов питания на душу населения по областям РФ. Данные за 2004-2007год.

Примеры готовых работ:
Социально экономическое прогнозирование развития Тамбовской области
Социально экономическое прогнозирование развития Псковской области
Социально экономическое прогнозирование развития Калужской области
Социально экономическое прогнозирование развития Амурской области
Социально экономическое прогнозирование развития Ивановской области
Социально экономическое прогнозирование развития Владимирской области
Социально экономическое прогнозирование развития Рязанской области
Читать онлайн
Смотрите также

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • формат pdf
  • размер 824.95 КБ
  • добавлен 24 января 2010 г.
М. МЭСИ, 2001. - 50 с. В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.

Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике

  • формат pdf
  • размер 1.11 МБ
  • добавлен 21 июня 2010 г.
Учебное пособие, практикум, тесты, программа курса / Дуброва Т. А.; руководство по изучению дисциплины / Дуброва Т. А., Архипова М. Ю. МГЭСИ — М. , 2004. — 136 с. PDF-формат В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило...

Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики

  • формат djvu
  • размер 1.3 МБ
  • добавлен 01 июня 2011 г.
М.: Статистика, 1980. - 102 с. Излагаются основные статистические методы выявления тенденции развития социально-экономических явлений. Рассматриваются особенности изучения взаимосвязи рядов динамики с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Исследуются методологические особенности многофакторного прогнозирования на основе рядов динамики. Построена многофакторная модель роста производительности труда. Для экономистов, статистиков, соци...

Курсовая работа - Статистический анализ миграции населения Республики Мордовия и ее прогнозирование

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 531.55 КБ
  • добавлен 16 ноября 2011 г.
МГУ им. Н. П. Огарева, Саранск, Катынь А. В., 2011г. Теоретические аспекты статистического анализа миграции населения.Статистический анализ миграционных процессов в Республике Мордовия. Статистическое прогнозирование миграции населения Республики Мордовия до 2014г.

Курсовой проект - Анализ и прогнозирование временного ряда развития уровня жизни населения

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 1.1 МБ
  • добавлен 31 января 2010 г.
Введение Характеристика уровня жизни населения Краткая характеристика уровня жизни населения Анализ динамики экономических показателей уровня жизни населения Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики Основные показатели изменения уровней ряда Исчисление средних показателей в рядах динамики Экономико-статистический анализ временных рядов Выявление и характеристика основной тенденции развития Измерение колеблемости в рядах динамики Выявление...

Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей

  • формат djvu
  • размер 5.9 МБ
  • добавлен 02 февраля 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1986. -133 с., ил. - (Б-чка иностр. книг для экономистов и статистиков). В работе английского ученого излагаются статистические методы краткосрочного и среднесрочного прогнозирования временных рядов. Основным инструментом краткосрочного прогнозирования, рассмотренного в книге, является метод экспоненциального сглаживания, среднесрочного — метод криволинейных трендов. Может служить справочным пособием по теме. Часть І. Кр...

Макроэкономический прогноз основных показателей России 2010-2012 (по состоянию на август 2009)

  • формат pdf
  • размер 845.43 КБ
  • добавлен 26 августа 2009 г.
Сводный прогноз основных макроэкономических показателей России на 2010 - 2012 гг. с учётом текущей статистики. Прогноз подготовлен агентством РБК при участии аналитиков UBS, ИК "Тройка-Диалог", Ренессанс-капитал и др. В отчёте даны прогнозы по динамике ВВП, индексу промышленного производства, инвестициям в основной капитал, динамике реальных располагаемых доходов, динамике внешнеторгового оборота.

Макроэкономический прогноз основных показателей России до 2013 года (по состоянию на декабрь 2010)

  • формат pdf
  • размер 638.41 КБ
  • добавлен 17 января 2011 г.
Сводный прогноз основных макроэкономических показателей России на 2011 - 2013 гг. с учётом текущей статистики. Прогноз подготовлен агентством РБК при участии аналитиков UBS, ИК "Тройка-Диалог", Ренессанс-капитал и др. В отчёте даны прогнозы по динамике ВВП, индексу промышленного производства, инвестициям в основной капитал, динамике реальных располагаемых доходов, динамике внешнеторгового оборота.

Макроэкономический прогноз основных экономических показателей РФ до 2012 года (по состоянию на декабрь 2009)

  • формат pdf
  • размер 648.02 КБ
  • добавлен 07 января 2010 г.
Очередной сводный прогноз макроэкономических показателей от агентства РБК. Прогноз содержит оценки изменения ВВП, индекса промышленного производства, динамики капитальных вложений, динамики реальных распологаемых доходов населения, показателей рынка труда, ИПЦ и т. д.

Татаренко С.И. Методы и модели анализа временных рядов: метод. указания к лаб. работам

  • формат pdf
  • размер 323.66 КБ
  • добавлен 24 марта 2010 г.
Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз. Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей. Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062. Содержание Введе...