Учебное пособие. — 2-е изд. — М.: Дашков и К°, 2010. — 248 с. —
ISBN 978-5394-00844-3.
Практикум содержит теоретический материал и практические задания к
каждой лабораторной работе, что позволяет студентам получить
практические навыки работы с прикладными программными продуктами,
специализированными математическими и статистическими пакетами, а
также с офисным пакетом MS Office и освоить основные методы
обработки налоговой информации (прогнозирование, статистическая
обработка и др.).
Для студентов специальности Налоги и налогообложение, изучающих
дисциплину Информационные технологии в налогообложении.
Практикум состоит из 12 лабораторных работ. В каждой работе указаны
учебные цели, полное время на ее выполнение, список литературы,
методические указания по выполнению работы, а также теоретические
основы работы, задания для выполнения и порядок выполнения
лабораторной работы. К некоторым работам приведены варианты для
самостоятельного выполнения.
Практикум является неотъемлемым дополнением теоретического курса
дисциплины Информационные технологии в налогообложении при
подготовке квалифицированных специалистов в области налогообложения
и способствует формированию у студентов навыков постановки и
решения задач с применением информационных систем и технологий.
В файле есть интерактивное оглавление (закладки) и
OCR-слой.
Введение.
Темы лабораторных работ:
Получение нормативной информации по автоматизированной обработке
налоговой информации из справочно-поисковых систем и с
использованием интернет-ресурсов.
Работа с программами подготовки справок о доходах физических лиц .
по форме 2-НДФЛ в электронном виде.
Работа с программами подготовки сведений по страховыми
накопительным взносам в Пенсионный фонд.
Работа с программами подготовки и анализа налоговой отчетности.
Основные возможности программы по формированию квартальной и
годовой отчетности Баланс-2 фирмы Овионт.
Работа с программами подготовки и передачи налоговой отчетности
через интернет.
Технологии учета налоговых поступлений в налоговых информационных
системах (на примере баз данных Access).
Основы выполнения прогнозных расчетов в налоговой сфере с помощью
технологий Ехсеl, Stadia и Statistika 6.0.
Применение технологии Мастер функций электронных таблиц Ехсеl для
решения задач в налоговой сфере.
Определение надежности налогоплательщиков на основе
автоматизированной обработки налоговой информации с помощью
технологий Excel.
Прогнозирование налогового потенциала предприятий (хозяйствующих
субъектов) и налоговых поступлений.
Автоматизированная оценка статистических характеристик налоговых
поступлений с использованием специальных программ, разработанных в
Excel и MathCAD.
Технологии применения Microsoft Project для разработки финансовых
планов (смет предприятий) и учета налогов при анализе и оценке
проектов.