Беляевский И.К. Коммерческая деятельность

Подождите немного. Документ загружается.

Информация,учетистатистика

коммерческойдеятельности



231

Последний субблок включает несколько показателей:

прямых –

прибыль в процентах к товарообороту (эффективность

использованных ресурсов торговли) и

прибыль в процентах к

издержкам обращения

(эффективность затрат); косвенных пока-

зателей эффективности других блоков. К ним в частности от-

носится прибыль на одного работника, прибыль на 1 рубль

инвестиций, прибыль на 1 м

торговой площади и т.п.

6.6. Основные статистические методы,

используемые в коммерции

Особенностью статистики коммерции является исполь-

зование методологии, базирующейся на системе научных

принципов, положений и методов сбора, обработки, анализа

и интерпретации данных, характеризующих массовые явле-

ния и процессы коммерческой деятельности.

В статистике коммерции наиболее широко применяются

следующие методы:



метод статистического наблюдения, который осуществля-

ет учет и аналитическую интерпретацию показателей ком-

мерческой деятельности по определенному кругу вопросов:

продажа и сбыт товаров, цены, доходы и прибыль, издержки

обращения, а также показателей, выступающих в роли факто-

ров, влияющих на коммерцию;



метод группировок,

позволяющий расчленить изучаемую

совокупность на группы по ряду признаков: размеру пред-

приятия, скорости развития изучаемого процесса, объему де-

нежной выручки, по численности работников, по размеру и

уровню прибыли и издержек и т.п.;



абсолютные величины, характеризующие размеры изу-

чаемого явления (объем продажи/сбыта, сумму прибыли или

затрат, число магазинов и т.п.);

Используются следующие виды группировок: типологические,

структурные, аналитические и комбинированные. Каждая из них

выполняет соответствующие исследовательские функции.



Коммерческаядеятельность



232

 относительные величины – результат сопоставлений (со-

отношений) двух величин, в том числе коммерческих показа-

телей, которые представляют собой качественные характери-

стики коммерческой деятельности

;



средние величины – обобщающие показатели, выражаю-

щие закономерности коммерции, присущие всем ее индиви-

дуальным показателям. В зависимости от характера единиц,

которые входят в исследуемую совокупность, используются

следующие формы средних:

средняя арифметическая (простая), например, средняя

численность работников:





где

- среднее значение изучаемого признака;

– значение признака i–й совокупности (отдельный ра-

ботник);

n – объем совокупности (число работников);

средняя арифметическая взвешенная (например, заработ-

ная плата работников)





где

– вариант i-го признака (заработная плата определенно-

го работника, или определенной категории работников);

– веса изучаемого признака (число работников), взвеши-

вание (произведение

х  f) образует заработную плату каждого

работника, которая затем суммируется по общей численности

работников;

В коммерции используются следующие виды относительных вели-

чин: динамики, координации, интенсивности, структуры и сравнения.

Информация,учетистатистика

коммерческойдеятельности



233

средняя гармоническая простая (невзвешенная), например,

при оценке надежности (среднего срока службы) нескольких

партий товара определяется средний срок службы (например,

некоего электроприбора).





где

n – число испытаний отобранных партий товара;

– продолжительность работы i–й партии испытуемого

прибора.

Данная методика часто используется при изучении ка-

чества товара;

средняя гармоническая взвешенная, например, данная мето-

дика применяется в расчете средних цен (при расчетах ассор-

тимента товаров):





где



– средняя цена товара;

i –

стоимость i–го проданного товара (веса признака);

– цена i–го вида товара:

n – число i-х ассортиментных разновидностей товара.

В коммерческой деятельности, особенно при исследова-

нии качества товаров, очень важно уметь судить о явлении в

целом по какой-либо его части, обычно небольшой. Метод,

который позволяет делать это, называется выборочным, или

выборкой. Применяются различные способы выборки:

 собственно-случайная выборка (иногда с помощью жеребь-

евки;



механическая выборка, часто используемая в практике

коммерческой деятельности (когда из общего перечня единиц



Коммерческаядеятельность



234

отбор производится по порядку через равные интервалы, на-

пример, 5-ти, десяти-, двадцати- процентная выборка);



типическая или стратифицированная выборка, когда на

основе предварительного исследования выделяются по какому-

либо признаку типы изучаемой совокупности. Этот метод соче-

тается с собственно-случайной или механической выборкой.

Кроме того, иногда целесообразно применять серий-

ную выборку, когда механическим способом отбираются не

отдельные единицы совокупности, а целые равновеликие

группы (серии), внутри которых организуется

сплошное об-

следование.

В выборке могут быть использованы два основных мето-

да: повторной и бесповторной выборки. В анализе коммерче-

ской деятельности, в частности при организации устных оп-

росов покупателей обычно используется метод случайной

бесповторной выборки. Он заключается в том, что респондент

отбирается случайно и второй раз уже не опрашивается. При

этом для того, чтобы

повысить степень однородности сово-

купности, что способствует большей точности расчета, выбо-

рочную совокупность стратифицируют, т.е. разбивают на ряд

групп по какому-то признаку. Например, осуществляется де-

ление покупателей или продавцов по каким-то социальным

или экономическим группам (в частности по уровню дохода).

Формула численности выборки отличается от предыдущей

только

тем, что выборочная дисперсия заменяется средней из

внутригрупповых дисперсий (





). Однако в этом случае це-

лесообразно вести отбор по каждой группе пропорционально

дифференциации признака (

). Тогда формула численности

выборки (по каждой группе) значительно упрощается:











где k – число i-х групп населения;

Информация,учетистатистика

коммерческойдеятельности



235

n – число единиц, которые следует отобрать для обследо-

вания (опроса);

– численность i-й группы населения;



– среднеквадратическое отклонение признака в i-й

группе.

При интервьюировании (например, по телефону) или в

ходе анкетирования полезно использовать способ

механическо-

го отбора

. Берется телефонная книга или список жильцов, по-

сле чего отбирается каждый десятый телефон или каждая де-

сятая квартира.

На практике приходится определять необходимый объ-

ем (численность) выборки. При бесповторном случайном от-

боре используется следующая формула:

;











а для механической выборки:











где

N – объем генеральной совокупности (число единиц);

n – объем выборочной совокупности;

σ – дисперсия выборочной совокупности;

∆ – предельная ошибка выборки;

t – т.н. коэффициент доверия.

6.7. Методы статистического анализа коммерческой

деятельности

Использование различных расчетов и оценок должно

следовать за подведением итогов в форме статистического

анализа. Статистический анализ представляет собой оценку,

объяснение, моделирование и прогнозирование массовых

процессов и явлений. В процессе исследования проводится

поиск информации, выявление альтернативных возможно-

стей, изучение факторов, влияющих на коммерческую дея-



Коммерческаядеятельность



236

тельность. Кроме того, статистика коммерции часто опирается

на методологию регионального анализа. В статистике ком-

мерции используются следующие основные методы анализа:

Изучение

объема (размера) продажи товаров (суммы

прибыли, издержек обращения, торговой площади и других

количественных показателей торговли и сбыта). Соответст-

вующие данные получены путем агрегирования (объедине-

ния, суммирования) индивидуальных показателей торговли и

сбыта по отдельным предприятиям, организациям или ре-

гионам. В процессе агрегирования происходит укрупнение,

объединение частных данных в единую суммарную величину.

Значение

этого процесса определяется тем, что агрегирован-

ные показатели представляют собой обобщенные, синтетиче-

ские характеристики изучаемого явления, позволяющие вы-

явить закономерности его развития.

Расчет общей величины показателя коммерческой дея-

тельности выражен следующим алгоритмом





pqQQ

где

Q – стоимостные характеристики объемных показателей

коммерции;

– объем агрегируемой i-й единицы (товара, предпри-

ятия, региона): продажи, прибыли, издержек, торговой пло-

щади и т.п.;

– количество проданных товаров агрегируемой i-й еди-

ницы (товара, предприятия, региона);

– цена агрегируемой i-й единицы (товара, предпри-

ятия, региона)

n – число агрегируемых i-х единиц (товаров, социально-

экономических групп, регионов).

Например, общий объем товарооборота розничной тор-

говли складывается из оборотов регионов, оборот регионов

суммируется по федеральным округам. Итог представляет со-

бой весь товарооборот страны (см. рис. 6.5).

Информация,учетистатистика

коммерческойдеятельности



Рис. 6.5. Агрегация частных показателей товарооборота

розничной торговли в 2006 г.

Характеристика структуры (товарной, социальной, ор-

ганизационной, территориальной) товарооборота: удельный

вес в общем объеме товарооборота в процентах к итогу по

торговым организациям и регионам.





где д

– удельный вес товара (социально-экономической груп-

пы, региона) в общей совокупности.

На следующей диаграмме (см. рис. 6.6) показаны сдвиги

в товарной макроструктуре товарооборота розничной торгов-

ли за 2000–2006 г.

3115

819

1006

1516

867

1014

353

8690

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

Товарооборот розничной торговли, млрд. руб.

ЦФО СЗФО ЮФО ПФО

ФО СФО ДФО РФ

ВСЕГО

ФЕДЕРАЛЬНЫЕ ОКРУГА



Коммерческаядеятельность



238

Рис. 6.6. Сдвиги товарной структуры товарооборота

розничной торговли в 2006 г.

Структура оборота в коммерции рассматривается по

следующим направлениям: изучение товарной и ассорти-

ментной структуры продажи товаров; характеристика соци-

альной структуры расходов на покупку товаров; организаци-

онный состав товарооборота; структура оборота по формам

торговли; состав оборота по хозяйствующим субъектам тор-

говли; структура оборота по формам собственности и, нако-

нец, состав оборота по

признаку регионального размещения.

Многообразие этих показателей отражает степень дифферен-

циации рынка товаров.

Большинство показателей коммерции формируется как

совокупность отдельных (индивидуальных) более или менее

однородных единиц, различающихся между собой качествен-

ными признаками. Для обобщающей их характеристики ис-

пользуется понятие средней величины. В коммерции рассчи-

Товарная структура товарооборота, % к итогу

9,7 10,4 9,6

36,8

36,1

36,3

53,5

53,8

54,3

54,7

9,0

20%

40%

60%

80%

100

Ряд3

Ряд2

Ряд1

непродовольственные товары

продукты питания

алкогольные напитки

Информация,учетистатистика

коммерческойдеятельности



239

тывается средняя величина предприятия (например, средняя

денежная выручка в расчете на одну хозяйствующую едини-

цу), средняя прибыль, средняя цена и т.д. Для средних пока-

зателей по совокупности изучаемых единиц алгоритм расчета

представлен в несколько измененном виде:







где

д – среднее значение удельного веса (доли) по группе изу-

чаемых показателей;

m – число k-x групп, входящих в изучаемую совокупность;

k – совокупность товарных групп (социально-экономи-

ческих объединений, экономических районов).

Кроме объемных и структурных характеристик в анализ

коммерческой деятельности вводится понятие уровня ее раз-

вития на душу населения. Этот показатель имеет социальный

аспект, поскольку он отражает индивидуальное потребление

товарной массы. Так, товарооборот на душу населения это

сложный социально-экономический показатель, который

по-

зволяет абстрагироваться от демографических характеристик,

в частности от численности и состава населения. Однако, в

статистике классификация этого показателя остается в извест-

ной мере дискуссионной. Большинство исследователей отно-

сят товарооборот на душу населения к относительным пока-

зателям интенсивности, а точнее – к показателям уровня эко-

номического развития. Однако, по нашему мнению,

показа-

тель товарооборота на душу населения сочетает признаки и

черты средней и относительной величины.

Оценка уровня товарооборота на душу населения:



Коммерческаядеятельность



240





где

i –

товарооборот на душу населения товара (товарной

группы, региона);

– численность населения.

Индивидуальные показатели могут в той или иной сте-

пени различаться между собой и отклоняться от среднего

уровня. Так, в общей совокупности коммерческих предпри-

ятий (например, в розничной торговле) диапазон различий

прибыли в процентах к издержкам может быть весьма значи-

тельным. Сильным колебаниям как по магазинам разного ти-

па,

так и в динамике подвержены потребительские цены.

Изучение колебаний показателей коммерции (обычно отно-

сительных или средних показателей) является важной качест-

венной характеристикой состояния рынка, ситуации в торго-

во-сбытовых организациях, степени различий (во времени

или в пространстве) между предприятиями. Колеблемость

(вариация) показателей коммерческой деятельности оценива-

ется следующим образом: как правило,

для этой цели, исполь-

зуются два показателя: среднеквадратическое отклонение раз-

личий (абсолютная величина) и коэффициент вариации – от-

носительный показатель в процентах к среднему уровню.

Среднеквадратическое отклонение в данном случае ис-

числяется по формуле простой невзвешенной:

)







где σ – среднеквадратическое отклонение;

i –

товарооборот на душу населения в i–м регионе;

– средний по всей совокупности регионов товарообо-

рот на душу населения;

n – число регионов.