Чейз, Ричард, Б., Эквилайн, Николас, Дж., Якобе, Роберт, Ф. Производственный и операционный менеджмент

Подождите немного. Документ загружается.

591

Ниже приведены данные для одного изделия за прошедший август.

Неделя 1 300

Неделя 2 400

Неделя 3 600

Неделя 4 700

a) Используя скользящее среднее за три недели, составьте прогноз на следующую

неделю.

b) Используя экспоненциальное сглаживание с константой а = 0,2, вычислите

прогноз на пятую неделю при условии, что экспоненциальный прогноз на третью неделю

вычислен как среднее первых двух недель (300 + 400)/2 = 350.

10. Используя фокусирующее прогнозирование и нижеприведенные данные,

составьте прогноз на третий квартал этого года. Используйте три правила фокусирующего

прогнозирования.

Январь Февраль Март Апрель Май Июнь

Прошлый год 100 125 135 175 185 200

Текущий год 125 135 135 190 200 190

Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь

Прошлый год 150 140 130 200 225 250

Текущий год

11. Ниже в таблице приведены значение спроса на одно изделие за девять месяцев (с

января по сентябрь). Ваш начальник хочет проверить два метода прогнозирования, чтобы

выбрать наилучший метод для этого периода.

Месяц Фактический спрос Месяц Фактический спрос

Январь 110 Июнь 180

Февраль 130 Июль 140

Март 150 Август 130

Апрель 170 Сентябрь 140

Май 160

a) Составьте прогноз с апреля по сентябрь, используя скользящее среднее за три

месяца.

b) Используйте простое экспоненциальное сглаживание для составления прогноза с

апреля по сентябрь.

c) Используйте MAD, чтобы выбрать наилучший метод для составления прогноза на

шестимесячный период.

12. При составлении прогноза на шестимесячный период использовали особую

модель прогнозирования. Ниже в таблице приведены полученные результаты.

Определите трекинг и установите, можно ли использовать данную модель.

592

Прогноз Фактическое значение

Апрель 250 200

Май 325 250

Июнь 400 325

Июль 350 300

Август 375 325

Сентябрь 450 400

13. Компания Harlen Industries использует простую модель прогнозирования:

фактический спрос за аналогичный месяц прошлого года делится на количество (дробное

число) недель в месяце. Получают средний недельный прогноз за рассматриваемый месяц.

Это недельное среднее используют как недельный прогноз для прогнозирования спроса в

аналогичном месяце этого года. Метод применили для составления прогноза на шесть

недель этого года. Данные приведены ниже в таблице.

Данные спроса следующих восьми недель показывают прогноз (основанный на

данных спроса прошлого года) и фактический спрос.

a) Вычислите MAD прогноза.

b) Используя RSFE, вычислите трекинг.

c) Исходя из результатов, полученных в пп. а) и b), прокомментируйте метод

прогнозирования компании Harlen.

Неделя

Прогнозируемый

спрос

Фактический

спрос

1 140 137

2 140 133

3 140 150

4 140 160

5 140 180

6 150 170

7 150 185

8 150 205

14. В таблице ниже включены данные спроса за последние 10 месяцев.

Месяц Фактический спрос

1 31

2 34

3 33

4 35

5 37

6 36

7 38

8 40

9 40

10 41

a) Вычислите по этим данным прогноз на основе однократного экспоненциального

сглаживания, приняв константу сглаживания а = 0,30 и начальный прогноз F

=31.

593

b) Вычислите экспоненциальный прогноз с трендом для этих данных, приняв, что а

= 0,30, a ? = 0,30, прогноз начального тренда T

= 1 и экспоненциально сглаженный

прогноз F

= 30.

c) Вычислите среднее абсолютное отклонение MAD для каждого прогноза, какой

прогноз точнее?

15. В данной задаче необходимо проверить применимость вашей модели

прогнозирования. Ниже приведены данные прогнозов и фактические значения.

Используйте метод, упомянутый в тексте, для вычисления MAD и трекинга.

Сделайте вывод, дает ли выбранная вами модель прогнозирования удовлетворительные

результаты.

Неделя Прогноз Фактическое значение

1 800 900

2 850 100

3 950 1050

4 950 900

5 1000 900

6 975 , 1100

16. Предположим, что ваш запас коммерческих товаров основан на результатах

прогноза спроса. Если дистрибьюторы звонят вам в первый день каждого месяца,

вычислите прогноз продаж с помощью каждого из трех приведенных ниже методов.

Фактическое значение

Июнь 140

Июль 180

Август 170

a) Используя простое скользящее среднее за три месяца, рассчитайте прогноз на

сентябрь.

b) Используя взвешенное скользящее среднее, рассчитайте прогноз на сентябрь,

приняв, что веса за июнь, июль и август равны соответственно 0,20; 0,30; 0,50.

c) Используя однократное экспоненциальное сглаживание и приняв, что прогноз на

июнь составил 130, составьте прогноз продаж на сентябрь при константе сглаживания a —

0,30.

17. Предыдущий спрос на изделия приведен ниже в таблице.

a) Используя простое скользящее среднее за четыре месяца, вычислите прогноз на

октябрь.

b) Используя экспоненциальное сглаживание с a — 0,2 и прогнозом на сентябрь,

равным 65, вычислите прогноз на октябрь.

с) Используя простую линейную регрессию, вычислите трендовую прямую по

данным прошлых месяцев. Например, отложите по оси X " 1" — это будет апрель, "2" —

май и т.д., а по оси Y откладывайте спрос. Воспользуйтесь и такими данными:

d) Вычислите прогноз на октябрь.

594

Спрос

Апрель 60

Май 55

Июнь 75

Июль 90

Август 80

Сентябрь 75

18. Ниже приведены данные продаж за прошлый год и за первых три квартала этого

года.

Квартал

I II III IV

Прошлый год 23000 27000 18000 9000

Текущий год 19000 24000 15000

Используя процедуру фокусирующего прогнозирования, описанную в

соответствующем разделе этой главы, составьте прогноз ожидаемых продаж на четвертый

квартал этого года.

19. В таблице, приведенной ниже, показан прогноз спроса на изделие, вычисленный

с помощью выбранного вами метода прогнозирования, а также фактический спрос на

изделие.

Прогноз Фактическое значение

1500 1550

1400 1500

1700 1600

1750 1650

1800 1700

a) Вычислите трекинг, используя среднее абсолютное отклонение и сумму ошибок

прогноза.

b) Как, по вашему мнению, обеспечивает ли выбранный вами метод

прогнозирования надежные результаты.

20. Ваш менеджер пытается определить наилучший метод прогнозирования. Исходя

из приведенных в таблице данных, вычислите прогноз и изложите процедуру, которую вы

для этого применили.

Месяц

Фактический

спрос

Месяц

Фактический

спрос

Период Прогноз

Фактическое

значение

1 62

76 Май 450 500

2 65 8 78 Июнь 500 550

3 67 9 78 Июль 550 400

4 68 10 80 Август- 600 500

5 71 11 84 Сентябрь 650 675

6 73 12 85 Октябрь 700 600

595

a) Вычислите прогноз, используя простое скользящее среднее за три месяца для

периода с четвертого по двенадцатый месяцы.

b) Вычислите взвешенное скользящее среднее за три месяца для периода со второго

по двенадцатый месяцы, приняв значение исходного тренда Т1 = 1,8; значение исходного

экспоненциального сглаживания F1 = 60, а = 0,30 и 5 = 0,30.

c) Вычислите среднее абсолютное отклонение MAD для прогнозов, выполненных по

каждому из перечисленных выше методов для периода с четвертого по двенадцатый

месяцы. Какой метод прогнозирования вы предпочли бы?

21. Используйте регрессионный анализ, исключающий сезонное влияние на спрос,

для вычисления прогноза спроса на лето 1998 года при наличии следующих данных.

Год Сезон

1996 Весна 205 1997 Весна 475

Лето 140 Лето 275

Осень 375 Осень 685

Зима 375 Зима 965

22. Ниже приведены данные о продажах определенного товара за 21 месяц.

1996 1997

Январь 300 275 Июль 400 350

Февраль 400 375 Август 300 275

Март 425 350 Сентябрь 375 350

Апрель 450 425 Октябрь 500

Май 400 400 Ноябрь 550

Июнь 460 350 Декабрь 500

Разработайте прогноз для четвертого квартала, используя три разных правила

фокусирующего прогнозирования. (Помните, чтобы правильно применить данную

процедуру, следует вначале протестировать правила на данных третьего квартала. Затем

лучшее из трех правил используют для составления прогноза на четвертый квартал.)

Решите задачу, используя квартальные, а не месячные данные. 23. После разработки

прогноза на шесть месяцев вы решили протестировать его, используя MAD и трекинг.

Ниже приведены прогнозы и фактический спрос за шестимесячный период.

a) Определите трекинг.

b) Оцените, насколько приемлема ваша программа прогнозирования.

24. Компания Goodyear Tire and Rubber — самый крупный в мире производитель

автопокрышек; изделия для автомобилей составляют 82% всех продаж. Компания Cooper

Tire and Rubber является девятой в мире среди компаний — производителей покрышек,

производство которых составляет около 80% всех продаж.

Ниже приведены данные по квартальной чистой прибыли на один доллар затрат

каждой компании с первого квартала 1988 года до второго квартала 1991 года. Составьте

прогноз чистой прибыли на оставшиеся кварталы 1991 года и на 1992 год. Используйте

экспоненциальное сглаживание при вычислении прогноза на третий квартал 1991 года и

метод разложения (декомпозиции) временного ряда — для составления прогноза на два

последних квартала 1991 года и все четыре квартала 1992 года. (Данную задачу легче

решить с помощью электронных таблиц.)

a) Используя метод экспоненциального сглаживания, выберите первый квартал 1988

года в качестве начального прогноза. Сделайте два прогноза — один с a = 0,10 и второй с

596

a = 0,30.

b) Используя метод MAD для тестирования работы моделей прогнозирования, плюс

фактические данные с 1988 года по второй квартал 1991 года, оцените надежность этой

модели.

c) Применив метод декомпозиции временного ряда, составьте прогноз чистой

прибыли для последних кварталов 1991 года и всех кварталов 1992 года. Влияет ли

сезонный индекс на величину чистой прибыли?

d) Используя полученные прогнозы, охарактеризуйте каждую компанию —

Goodyear Tire и Cooper Tire.

Чистая прибыль (в долларах на один доллар затрат)

Квартал Goodyear Tire Cooper Tire

1988 1,67 0,17

II 2,35 0,24

III 1,11 0,26

IV 1,15 0,34

1989 1,56 0,25

II 2,04 0,37

III 1,14 0,36

IV 0,38 0,44

1990 I 0,29 0,33

II -0,18 0,40

III -0,97 0,41

IV 0,20 0,47

1991 I -1,54 0,30

II 0,38 0,47

Основная библиография

Bruce L. Bowerman and Richard T. O'Connel, Forecasting and Time Series: An Applied

Approach, 3

ed. (Belmont, CA: Duxbury Press, 1993).

Willian J. Hudson, Executive Economics: Forecasting and Planning for the Real World of

Business (New York: John Willey & Sons, 1993).

Chaman Jain, "Developing Forecasts for Better Planning", Long Range Planning, October

1993, p. 121-129.

Michael P. Niemira, Forecasting Financial and Economic Cycles (New York: John Wiley

& Sons, 1994).

Victor Zarnowitz, Business Cycles: Theory, History, Indicators and Forecasting. National

Bureau of Economic Research Monograph (Chicago: University of Chicago Press, 1992).

597

ГЛАВА 14 Совокупное планирование

В этой главе...

Виды планирования 443

Иерархическое планирование производства 444

Совокупное планирование производства 445

Методы совокупного планирования 449

Резюме 458

Ключевые термины

Долго-, средне- и краткосрочное планирование (Long-, Intermediate- and Short-Range

Planning)

Наличный запас (Inventory on Hand)

Основной план производства (Master Production Schedule — MPS)

Планирование потребностей в производственной мощности (Capacity Requirements

Planning — CRP)

Предварительное планирование производственной мощности (Rough-Cut Capacity

Planning)

Смешанная стратегия (Mixed Strategy)

Совокупное планирование (Aggregate Planning)

Стратегии производственного планирования (Production Planning Strategies)

Чистая стратегия (Pure Strategy)

Ресурсы WWW

National Association of Temporary and Staffing Services (http://www.natss.com/staffing)

Запасов в гранитном бизнесе избежать сложно — мы изготавливаем на заказ

надгробные плиты, и, когда необработанные и обработанные каменные блоки, плиты,

пьедесталы нагромождены повсюду, они сразу же бросаются в глаза. Довольно опасно,

когда все загромождено (в буквальном смысле этого слова), так как известно, что камни

имеют способность падать и довольно часто на людей.

Хотя это и не совсем очевидно, но производство надгробных плит является

сезонным бизнесом. В Новой Англии пик спроса приходится на канун Дня Поминовения.

Добычу камня в карьере нельзя проводить зимой, поэтому карьерные каменные блоки

необходимо закупить осенью. Кроме того, наши дилеры настаивают на групповых

поставках готовой продукции в различные регионы страны. Можно себе представить

размеры громадных материальных запасов в подготовительный период и до конца мая (до

Дня Поминовения). Добавьте к этому необходимость в большом объеме сверхурочных

работ для высококвалифицированных рабочих, а также постоянный кризис наличных

денег — и все это составляет часть нашей жизни.

Моя бабушка была президентом JO. Bilodeau & Company, которая создала Paragon

Memorial, в Гранитном Центре, в Барре, штат Вермонт. Мой дядя и мать были вице-

президентами соответственно по продажам и административной работе, мой дедушка

(отчим) был мастером и мой другой дядя был управляющим завода. Наш девиз: если вы

598

хотите делать деньги, то, ради Бога, держите их в своей семье! Ленч в нашей семье

ежедневно превращался в производственное совещание, на котором дети узнавали много

интересного и вели себя тихо; держать рот на замке было лучше, чем болтать с бабушкой

Пинард, поэтому я прошла курс средней школы, еще до того, как стала понимать, что

слово "Goshdurninventory" состоит из трех отдельных слов ("чертовы материальные

запасы").

Когда я отправилась учиться в Массачусетсский технологический институт, бабушка

попросила, чтобы я возвращала деньги, потраченные на мое образование, передавая все

знания, полезные нашему семейному бизнесу. Узнав о некоторых подходах теоретика

Джей Форрестер (Jay Forrester) из ее ранних работ, я решила, что бабушка должна узнать о

том (я была не первой и не последней, кто говорил ей об этом!), что проблемы с

материальными запасами на самом деле у нее не существует. Просто следовало закупать

меньше сырья и настаивать, чтобы наши заказчики размещали заказы, приуроченные к

Дню Поминовения, еще до Рождества, чтобы мы могли выполнять работу в период

затишья, не прибегая к сверхурочным работам. Кроме того, необходимо было

договориться с нашими дилерами об уменьшении размеров поставок и более частой их

оплате. К счастью для меня, бабушка говорила на канадском французском, который ни

один представитель моего поколения так и не смог освоить в достаточной степени,

поэтому я не полностью поняла ее реакцию на мое предложение. Но, несомненно, я

ухватила ее суть и быстро ретировалась.

Конечно же, моя мать приняла сторону бабушки, и их здорово развеселило, какой я

набралась мудрости в этом великом Массачусетсском технологическом институте.

Бабушка утешала себя мыслью, что, несмотря на мое наивное представление о

поставщиках, покупателях и дилерах, институт, вероятно, даст мне достаточную базовую

инженерную подготовку, я "научусь торговать", что станет приложением к курсам кройки

и шитья, которые бабушка и мать заставили меня закончить в качестве резерва, на случай,

если Массачусетсский технологический институт оказался бы не таким выдающимся, как

следовало из его репутации.

Между тем, каждый год с начала апреля по конец мая у нас возникала одна и та же

проблема "чертовых запасов", а в течение следующего месяца или даже более длительный

период наблюдался значительный кризис наличности, как и у любого другого

промышленника в городе, к большому удовольствию местных банков. До самой своей

смерти бабушка с юмором вспоминала о том, что говорили в Массачуссетском

технологическом институте о проблеме "чертовых запасов".

Источник. Профессор Linda G. Sprague (Линда Спрагю), университет Нью-Гемпшир.

Проблемы управления запасами и сверхурочными работами, которые обсуждались в

вышеприведенном отрывке, касаются одного из главных применений совокупного

планирования. Совокупное планирование (Aggregate Planning) предусматривает

преобразование годовых и квартальных бизнес-планов в подробные производственные

планы, определяющие объем продукции и использование трудовых ресурсов для

среднесрочного периода (от 6 до 18 месяцев). Задача совокупного планирования

заключается в минимизации издержек на необходимые ресурсы для удовлетворения

спроса на продукцию в планируемом периоде.

Виды планирования

На рис. 14.1 показана взаимосвязь совокупного планирования с другими видами

планирования, о которых пойдет речь в данной главе. Планирование осуществляют на

долго-, средне- и краткосрочный периоды. Долгосрочное планирование обычно

599

осуществляют на год и дольше. Среднесрочное планирование обычно охватывает

период от 6 до 18 месяцев. Краткосрочное планирование охватывает период от одного

дня (и меньше) до шести месяцев, обычно с разбивкой на недели.

Процесс планирования состоит в определении технологий и процедур, необходимых

для производства или сервиса (см. главы 4 и 5). Стратегическое планирование мощности

заключается в определении долгосрочных потребностей в производственных мощностях

(см. главу 7). Процесс совокупного планирования производства обычно мало отличается

от аналогичного процесса для сервиса. Главное отличие состоит в том, что в производстве

для выравнивания выпуска продукции управляют запасами (это будет кратко

рассмотрено). Но ниже уровня совокупного планирования планирование производства и

сервиса существенно различаются.

Рис. 14.1. Виды планирования

На производстве процесс планирования можно описать следующим образом: группа,

управляющая производством, вносит существующие или прогнозируемые заказы в

основной план производства (Master Production Schedule — MPS). MPS устанавливает

объем и дату поставки всего ассортимента изделий, необходимого для выполнения

каждого заказа. Затем переходят к выравниванию загрузки производственной мощности

(предварительному планированию мощности), чтобы убедиться, что в наличии

достаточно производственных и складских мощностей, оборудования и рабочей силы и

что основные поставщики располагают необходимыми мощностями для поставок

комплектующих, если в этом возникнет необходимость. В основе (описанного более

подробно в главе 16) следующего этапа планирования — планирования материальных

потребностей (Material Requirements Planning — MRP) лежит основной план

производства. Из MPS извлекают данные о потребности в продукции по периодам

планирования, по структурному дереву продукции определяют ее компоненты,

рассчитывают потребности в материалах по периодам и устанавливают сроки размещения

заказов на изготовление или закупку по каждой детали и узлу для выпуска продукции в

соответствии с производственным графиком. Большинство MRP-систем определяет также

необходимые производственные мощности, что называется планированием

потребностей в производственной мощности (Capacity Requirements Planning — CRP).

Результатом планирования является составление дневного или недельного графика

600

заказов (Order Scheduling — OS) на изготовление продукции по конкретному

оборудованию, производственным линиям и рабочим центрам. (Подробности в главе 17.)

В сервисе при неизменном штатном расписании акцент делают на составлении

недельного или даже почасового ежедневного расписания работы сотрудников и

обслуживания клиентов. Расписание работы сотрудников является функцией количества

времени, необходимого для оказания клиенту услуги, квалификации сотрудника, качества

обслуживания, времени суток и т.д. Многие услуги оказываются вне рабочего времени,

поэтому возникают правовые ограничения, влияющие на график работы. Такие

ограничения обычно отсутствуют на производстве. Работа экипажа самолета хорошо

демонстрирует такие ограничения — составление расписания работы экипажа намного

сложнее, чем составление рабочих графиков на производстве (см. главу 17). При

составлении графика обслуживания клиентов необходимо предусматривать нормативное

и резервное время на оказание услуги клиенту, а также устанавливать очередность

обслуживания клиентов. Но вернемся к производству.

Иерархическое планирование производства

Рассмотрим подробнее взаимосвязь кратко-, средне- и долгосрочного планирования

производства. При анализе структуры планирования определенной организации Хар-лэн

Мил (Harlan С. Meal) использует термин иерархическое планирование производства

(Hierarchical Production Planning — НРР)

. Как видно из рис. 14.2, более высокий уровень

управления нуждается при принятии решений в более обобщенных данных, тогда как

низшему звену управления необходимы наиболее подробные данные. Иначе говоря, из

философии НРР вытекает, что высший эшелон управления не следует привлекать к

определению размера партии продукции, изготавливаемой в конкретном рабочем центре.

Точно так же менеджера сборочной линии не следует привлекать к планированию

создания новых производств.

Harlan С. Meal, "Putting Production Decisions Where They Belong", Harvard Business Review March—April

1984, p. 102—111.

Харлэн Мил приводит пример производителя автопокрышек, имеющего несколько

заводов. В соответствии с обычным методом централизованного планирования каждому

заводу устанавливался равномерный в течение года план производства. Негативное

следствие: в пиковый сезон мощности перегружены, а запасы товара недостаточны для

удовлетворения спроса.

Менеджеры высшего звена полагали, что за счет централизации принятия решения

они смогут решать, какие заводы и в каком объеме должны производить автопокрышки

определенного ассортимента. Но это оказалось неэффективным, во-первых, потому что

количество анализируемых переменных было слишком велико, а во-вторых,

централизация руководства привела к аннулированию полномочии заводских менеджеров

принимать решения, которым они принадлежали по праву.

Внедрение иерархического планирования разделило процесс принятия решений

между эшелонами управления, и высшее звено теперь только распределяло среди заводов

годовое производство автопокрышек. В обязанности администрации каждого завода

входило принятие решений о накоплении запасов, найме рабочей силы и прочем, с учетом

сезонных факторов. Заводские и цеховые менеджеры должны были составлять

детализированные графики выпуска отдельных наименований изделий. Руководитель

цеха, зная продолжительность изготовления каждой группы изделий, мог планировать

необходимую загрузку производственных мощностей.

Преимуществом иерархического планирования является то, что каждый уровень