
520
целое число периодов, например, партия может обеспе-
чить потребности на 4,6 периода.
Воспользовавшись теми же данными, что и в примере
для метода "партия за партией", вычислим экономичный
размер заказа.
Годовая потребность на основе 8 недель составит
D =
525/8
х 52 =
3412,5
изделий.
Годовые расходы на хранение одного изделия:
Н=
0,5% х $10 х 52 недели =
$2,60
на одно изделие.
Затраты на пуско-наладочные работы заданы и состав-
ляют S = $47.
Таким
образом, экономичный размер партии составит
EOQ =
=
351 изделие.
В табл. 16.12 показан MRP-план, в котором размер
партии равен EOQ, т.е. 351 изделие. Размер партии EOQ
на
1-й неделе достаточен для удовлетворения потребно-
стей с 1-й по 5-ю недели и части 6-й недели. В таком
случае
на 6-ю неделю планируется еще одна партия EOQ,
которая удовлетворяет потребности с 6-й по 8-ю недели.
Обратите внимание, что при методе EOQ остается
неко-
торый запас в конце 8-й недели, который переносится на
9-ю неделю.
Метод наименьших оОщик затрат
Метод наименьших общих затрат (Least Total Cost —
LTC) — многошаговый метод, при котором размер пар-
тии определяется по
результатам
сравнения расходов на
хранение и затрат на пуско-наладочные работы (или за-
трат
на размещение заказа) при различных размерах пар-
тии,
а затем выбирается партия, для которой эти затраты
примерно равны.
В верхней части табл. 16.13 представлены
результаты
расчета размера первой партии по наименьшим общим за-
тратам. Процедура вычисления размеров партии этим ме-
тодом сводится к сопоставлению затрат на наладку и расхо-
дов на хранение при различных количествах недель, пере-
крываемых размером партии. Например, сравниваются
затраты на производство в течение 1-й недели для
удовле-
творения потребностей 1-й недели; производство в течение
Часть IV. Управление снабжением
1-й недели для удовлетворения потребностей 1-й и 2-й н
дели; производство в течение 1-й недели для удовлетворе"'
ния
потребностей 1-й, 2-й и 3-й недели и т.д. Правильным
выбором
будет
размер партии, при котором затраты на на
ладку и расходы на хранение примерно равны, fi
табл. 16.13 оптимальный размер партии равен 335
п
скольку расходы на хранение, составляющие $38, и затрат"
на
наладку, составляющие $47, оказываются ближе,
чем
$56,25
и $47 ($9 против $9,25). Этот размер партии отвечает
потребностям недель с 1-й по 5-ю. Таким образом, это ме-
тод в принципе аналогичен
методу
EOQ, но в отличие от
него,
размер партии в этом
случае
охватывает
только целые
количества периодов.
Приняв
решение на 1-й неделе разместить заказ
обеспечивающий потребности первых пяти недель, на 6-й
неделе нужно вновь определить, сколько недель в
буду-
щем мы можем обеспечить очередной партией. Из
табл. 16.13 видно, что величины расходов на хранение и
затрат на наладку оказываются самыми близкими, когда
они
охватывают
потребности для недель с 6-й по 8-ю
Обратите внимание, что расходы на хранение и затраты
на
наладку в этом
случае
весьма различаются. Это связано
с тем, что наш пример заканчивается лишь на 8-й неделе.
Если бы "горизонт планирования" был шире, размер пар-
тии,
запланированный на 6-ю неделю, наверное, охваты-
вал бы большее количество недель в
будущем
(во всяком
случае, дело не ограничивалось бы 8-й неделей). В этом
проявляется одно из ограничений как метода LTC, так
и
LUC
(это ограничение мы обсудим ниже). На оба эти ме-
тода
оказывает влияние широта "горизонта планирова-
ния".
В нижней части табл. 16.13 показаны окончатель-
ные размеры партий и общие затраты.
Метод наименьших
удельных
затрат
Метод наименьших
удельных
затрат (Least
Unit
Cost
-
LUC)
— многошаговый метод определения размера партии,
при
котором суммарные затраты, определяемые по перио-
дам аналогично предыдущему
методу,
делят на общее чис-
ло изделий за рассматриваемое количество периодов. По-
лученная величина представляет собой удельные затраты,
по
минимуму которых определяется размер партии.
Таблица
16.12.
Вычисление
размеров
партий
методом
экономичного
размера
заказа
Неделя
Чистая
Объем
Остающийся
Расходы
на хра-
Затраты
на
на-
Общие
затраты
потребность
производства
запас нение (в долл.) ладку (в долл.) (в долл.)
2
3
4
5
6
7
8
50
60
70
60
95
75
60
55
351
0
0
0
0
351
0
0
301
241
171
111
16
292
232
177
15,05
12,05
8,55
5,55
0,80
14,60
11,60
8,85
47,00
0,00
0,00
0,00
0,00
47,00
0,00
0,00
62,05
74,10
82,65
88,20
89,00
150,60
162,20
171,05