Инглхарт Р., Вельцель К. Модернизация, культурные изменения и демократия: Последовательность человеческого развития

Подождите немного. Документ загружается.

Используя ту же процедуру в отношении всех десяти переменных,

задействованных в факторном анализе, мы получаем показатель

1,48 по вертикальной оси (намного превышающий реальную сред-

нюю величину, полученную из эмпирических данных) и –0,09 по

горизонтальной оси (что весьма близко к эмпирической средней ве-

личине). Итоги этих произвольных прогнозов сравнительно дале-

ки от реально наблюдавшихся результатов: только для семи из

64 стран они оказываются в пределах одной величины стандартно-

го отклонения; отклонения значений факторов от случайного

предсказания для 12 стран приведены в таблице 3.1.Средняя вели-

чина двух погрешностей составляет 1,43.Как видно из таблицы 3.2,

наша теоретически обоснованная модель дает среднюю погреш-

ность предсказания в размере лишь 0,34,что вчетверо меньше сред-

ней погрешности случайного предсказания.

Второй способ получения случайного предсказания — это

тот,к которому мог бы прибегнуть знающий социолог,предполо-

жив, что для каждого общества значения факторов по обоим из-

мерениям соответствуют средним значениям этих факторов.Мы

знаем, что при нормальном распределении случайной величины

примерно две трети выборки окажется в пределах одного стандарт-

ного отклонения от этой точки, так что данное предположение

является абсолютно логичным. При подобном подходе средняя

прогнозная погрешность по этим 12 странам составляет 0,99 (это

отражает тот факт,что значения факторов нормализованы таким

образом, что имеют стандартное отклонение 1,0). Хотя по точно-

сти это предсказание уступает нашей модели (по тем же 12 стра-

нам она дает среднюю погрешность на уровне 0,36), оно, тем не

менее, значительно превосходит случайное предсказание, отра-

женное в первых двух столбцах таблицы 3.1. Однако это предска-

зание не является случайным или априорным: среднее значение

факторов становится известным лишь после того,как будут обсле-

дованы все страны и проанализированы соответствующие рас-

пределения. В рамках данного подхода просто выбирается точка,

которая может быть известна лишь после сбора и анализа всех со-

ответствующих данных. Однако наша модель позволяет делать

настоящие прогнозы за пределами выборки, априорные прогно-

зы (в том числе и для обществ,никогда прежде не охватывавших-

ся исследованиями),причем куда более точные,чем данное «пред-

сказание» ex post facto.

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАССОВЫХ РЕАКЦИЙ

| 131 |

Таблица 3.1. АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ПРЕДСКАЗАНИЯ ДЛЯ 12 СТРАН,

РАНЕЕ НЕ ОХВАЧЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯМИ

Предсказание, основанное Предсказание, основанное

на срединной точке каждой шкалы на среднем значении фактора

Традиционные/ Ценности Традиционные/ Ценности

секулярно выживания/ секулярно выживания/

рациональные самовыражения рациональные самовыражения

ценности ценности

Люксембург 0,46 0,30 0,37 1,18

Греция 0,82 –0,86 0,73 0,62

Зимбабве 1,37 2,81 1,46 1,33

Танзания 1,77 1,62 1,86 0,14

Вьетнам 0,61 1,21 0,70 0,27

Индонезия 0,96 1,89 1,05 0,41

Уганда 1,31 1,96 1,40 0,48

Египет 1,48 1,88 1,57 0,40

Марокко 1,53 2,61 1,62 1,13

Иран 1,10 1,81 1,19 0,33

Иордания 1,48 2,49 1,57 1,01

Алжир 1,56 2,20 1,65 0,72

Среднее 1,20 1,66 1,26 0,67

Среднее

(по обоим измерениям) 1,43 0,99

Примечание. Числа, приведенные в таблице, представляют собой разницу между предсказанным

и реально наблюдавшимся значением фактора.

Таблица 3.2. ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИИ ПРЕДСКАЗАНИЯ КООРДИНАТ 12 СТРАН,

ПРЕЖДЕ НЕ ОХВАТЫВАВШИХСЯ ИССЛЕДОВАНИЯМИ

Точность прогнозов, основанных на пересмотренной версии

теории модернизации

Традиционные/ Ценности

секулярнорациональные ценности выживания/самовыражения

Люксембург 0,40 0,00

Греция 0,28 0,54

Зимбабве 0,04 0,93

Танзания 0,50 0,45

Вьетнам 0,03 0,10

Индонезия 0,02 1,14

Уганда 0,19 0,25

Египет 0,42 0,14

Марокко 0,64 0,48

Иран 0,15 0,14

Иордания 0,25 0,65

Алжир 0,17 0,22

Среднее 0,26 0,42

Среднее

(по обоим измерениям) 0,34

Примечание. Числа, приведенные в таблице, представляют собой разницу между предсказанным

и реально наблюдавшимся значением фактора.

ЧАСТЬ I. ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕННОСТЕЙ: ДВИЖУЩИЕ СИЛЫ

| 132 |

Случайные и систематические предсказания

Только что мы рассмотрели некоторые настоящие предсказания за

пределами выборки.Используя модель,основанную на данных пер-

вых трех «волн» опросов, мы предсказали местоположение всех

64 стран,ставших объектами исследования в 1999–2001 годах,в рам-

ках четвертой «волны». Наша модель включает, в частности, куль-

турно-зональный показатель смещения, представляющий собой

константу для каждой культурной зоны,и не использует положение

той или иной страны в ходе предыдущих раундов для прогнозиро-

вания ее положения по итогам четвертой «волны». Следовательно,

речь идет о модели общего характера,позволяющей предсказать по-

ложение не только 64 стран,уже охватывавшихся исследованиями,

но и 12 стран,прежде не попадавших в поле зрения Values Survey (по

некоторым из них, в частности, Ирану, Зимбабве,Танзании и Вьет-

наму, не существовало вообще никаких данных репрезентативных

опросов общенационального масштаба: мы участвовали в разра-

ботке параметров первой общенациональной выборки для части

этих государств).

Несмотря на существенные сдвиги, наблюдавшиеся в ходе

каждой новой «волны» опросов по сравнению с предыдущей,наша

модель, как видно из рисунка 3.1, позволила довольно точно пред-

сказать местоположение большинства стран по обоим измерениям

в 1999–2001 годах. Мы не пытаемся нанести на эту карту предска-

занное и реальное положение всех 64 стран (эту информацию со-

держит таблица А-1 в интернет-приложении). Рисунок 3.1 просто

иллюстрирует полученные результаты с помощью ряда репрезен-

тативных примеров. Так, предсказанное место Финляндии и ее

реальное положение по итогам четвертой «волны» опросов оказа-

лись в правом верхнем квадранте,чуть выше круга (предсказанное

положение страны обозначается черным кружком,а реальное — бе-

лым).Оба кружка расположились на очень небольшом расстоянии

друг от друга,поскольку наш прогноз по данной стране оказался од-

ним из наиболее точных.Два самых точных прогноза (по Германии

и ЮАР) на рисунке не показаны,поскольку в обоих случаях предска-

занное и реальное местоположение этих стран почти совпадает

и кружки просто наложились бы друг на друга.Однако мы предста-

вили на рисунке два наших самых неудачных прогноза — по Шве-

ции и Пуэрто-Рико.Хотя в целом они попадают в «правильные» зо-

ны — соответственно, в правый верхний и правый нижний углы

карты, — эти прогнозы оказались наименее точными. Кроме того,

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАССОВЫХ РЕАКЦИЙ

| 133 |

на рисунке 3.1 демонстрируются еще два наших наиболее удачных

прогноза:показано предсказанное и реальное местоположение Лит-

вы и Уганды.В каждом из этих случаев ожидаемое значение факто-

ров мало отличается от реально наблюдавшегося.

Предсказанное и реальное местоположение Франции пока-

зывают, какова в среднем была точность наших расчетов: неболь-

шой круг, в центре которого находится предсказанное место этой

страны, на рисунке 3.1 равен средней величине погрешности для

нашей модели. Большой круг в верхней части рисунка 3.1 иллюст-

рирует результаты случайного предсказания, основанного на про-

ЧАСТЬ I. ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕННОСТЕЙ: ДВИЖУЩИЕ СИЛЫ

| 134 |

Примечание. Предсказание для Франции в точности соответствует средней погрешности; окруж'

ность, которой обведено ее предсказанное местоположение, иллюстрирует полученную среднюю

величину погрешности. Прогнозы по Швеции и Пуэрто'Рико наименее точны из всех результатов

по 64 странам. Финляндия, Литва и Уганда входят в шестерку самых точных прогнозов.

Традиционное/секулярно-рациональное отношение к власти

Ценности выживания/самовыражения

2,0

1,5

1,0

0,5

–0,5

–1,0

–1,5

–2,0

–2,5

–2,5 –2,0 –1,0–1,5 0–0,5 1,00,5 1,5 2,52,0

Россия

(предсказанное)

Венгрия

(предсказанное)

Уганда

(предсказанное)

Зимбабве

(предсказанное)

Пуэрто-Рико

(предсказанное)

США

(предсказанное)

Индия

(предсказанное)

Финляндия

(предсказанное)

Франция

(предсказанное)

Швеция

(предсказанное)

Китай

(предсказанное)

Япония

(предсказанное)

Литва

(предсказанное)

Россия

(реальное)

Венгрия

(реальное)

Уганда (реальное)

Зимбабве

(реальное)

Пуэрто-Рико

(реальное)

США

(реальное)

Индия

(реальное)

Финляндия

(реальное)

Франция

(реальное)

Швеция

(реальное)

Китай

(реальное)

Япония

(реальное)

Литва (реальное)

При случайном

предсказании 50%

наблюдаемых результатов

оказались бы не более

чем на именно таком

расстоянии

от предсказанных

Рисунок 3.1. ПРЕДСКАЗАННОЕ И РЕАЛЬНОЕ РАСПОЛОЖЕНИЕ СТРАН

НА КУЛЬТУРНОЙ КАРТЕ МИРА

цедуре, о которой идет речь в первых двух столбцах таблицы 3.1

(предсказываемые ответы респондентов попадают в срединную

точку каждой шкалы ответов на вопросы). Только для семи из

64 стран наблюдения попадают в окрестность предсказанной точ-

ки,имеющую радиус в одно стандартное отклонение.Для того что-

бы в соответствующие круги попала половина стран,их радиус дол-

жен составлять 2,1 стандартного отклонения.Рисунок 3.1 позволяет

наглядно сравнить среднюю величину погрешности нашей модели

и модели случайного предсказания: большой круг, иллюстриру-

ющий последнюю,по площади в 16 раз превышает малый круг,цент-

ром которого является местоположение Франции.Прогнозы,кото-

рые дает наша модель, основанная на данных первых трех «волн»

опросов,не идеальны,однако в целом они оказываются достаточно

близкими к местоположению стран по результатам четвертой «вол-

ны».Если бы мы включили в расчеты для нашей модели данные по

четвертой «волне»,то нам,наверно,удалось бы добиться еще боль-

шей точности,но тогда эти результаты нельзя было бы назвать под-

линным прогнозом за пределами выборки.

Прогнозирование общих результатов опросов

2005–2006 годов по 120 странам

В естественных науках принято считать, что модель можно создать

при любом массиве собранных наблюдений,однако настоящей про-

веркой любой теории является ее способность предсказать прежде

не наблюдавшиеся явления.В общественных науках удовлетворить

этому требованию гораздо труднее, чем в естественных, поскольку

они имеют дело с явлениями куда более сложного характера, кото-

рые формируются взаимодействиями между множественными

уровнями анализа. Взаимодействие между двумя элементарными

частицами можно анализировать исключительно с физической точ-

ки зрения;в науках о человеке исследуются физические,химические,

биологические, психологические, экономические, социальные, гео-

графические,исторические и культурные факторы.Тем не менее в по-

ведении людей можно выявить некоторые закономерности, позво-

ляющие делать прогнозы. Предсказания относительно поведения

людей в будущем с неизбежностью носят вероятностный и прибли-

зительный характер,однако они могут оказаться полезными ориен-

тирами для принятия решений и разработки политического курса.

Итак,попробуем предсказать,что жители различных стран

скажут социологам о своих представлениях и ценностях в ходе

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАССОВЫХ РЕАКЦИЙ

| 135 |

следующей «волны» Values Survey,запланированной на 2005–2006 го-

ды.Наша модель позволяет сделать прогнозы по всем 192 государ-

ствам, входящим в состав Организации Объединенных Наций, но

мы ограничимся предсказаниями ценностей граждан примерно

120 стран, которые, при самом оптимистическом варианте разви-

тия событий, могут быть включены в следующий раунд Values Sur-

vey.В этих странах проживает до 95% населения планеты.

Для этого прогноза мы намерены использовать данные по

всем четырем «волнам» опросов в рамках Values Survey, проводив-

шихся с 1981 по 2001 год.Следовательно,мы уточним культурно-зо-

нальные показатели смещения и использовавшиеся ранее в этой

главе формулы предсказания,поскольку они основывались на дан-

ных лишь первых трех «волн» исследований.Этот скорректирован-

ный набор формул показателей смещения приведен в таблице А-3

интернет-приложения. Ни культурно-зональные показатели сме-

щения,ни формулы предсказания в этом виде не имеют существен-

ных отличий от предыдущих вариантов,однако,на наш взгляд,они

позволяют получить несколько более точные прогнозы результатов

опросов, которые будут проведены в 2005–2006 годах и проанали-

зированы вскоре после этого.

Используя все имеющиеся данные опросов,мы определили

значения факторов по каждому измерению на 2005 год для всех

стран,по которым существуют данные предыдущих опросов.Затем

мы применили эти значения в качестве зависимых переменных

в регрессионном анализе,с помощью которого были получены ко-

эффициенты для новых уравнений, позволяющих предсказать

соответствующие значения для стран, где социологические иссле-

дования еще не проводились.В таблице А-4 интернет-приложения

приведены предсказанные с помощью нашей модели координаты

каждой из 122 стран в 2005–2006 годах по шкалам «традиционные/

секулярно-рациональные ценности» и «ценности выживания/са-

мовыражения». Базовые ценности отличаются высоким уровнем

стабильности, поэтому, как мы предполагаем, страны, ранее охва-

тывавшиеся социологическими исследованиями, будут распола-

гаться относительно близко к тем точкам,в которых они находились

в 2000 году;впрочем,богатые страны,учитывая характерную для них

тенденцию,продвинутся вверх по обоим измерениям за пятилетний

период 2000–2005 годов. Погрешность измерения также приведет

к определенным видимым изменениям.В целях максимальной точ-

ности положение прежде исследовавшихся стран в 2005 году про-

ЧАСТЬ I. ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕННОСТЕЙ: ДВИЖУЩИЕ СИЛЫ

| 136 |

гнозируется на основе имеющихся данных по каждой стране, а не

культурно-зонального фактора,вычисляемого для всех стран,вхо-

дящих в соответствующую зону. Прогнозы о местоположении

стран,ранее не охваченных исследованиями,основываются на пред-

положении о том,что свойственные им ценности будут определять-

ся теми же характеризующими модернизацию и устойчивость

культуры факторами, что влияют на ценности других обществ

и нашли отражение в нашей модели.Несомненно,в каких-то случа-

ях нас ждут сюрпризы:местоположение некоторых обществ почти

наверняка будет существенно отличаться от предсказанного — по-

добно тому, как американцы, по причинам, не учтенным в нашей

модели, оказались привержены религиозным и традиционным

ценностям в большей степени, чем мы предсказывали. Модель

включает лишь несколько факторов, а присущие обществу ценно-

сти определяются всем его историческим опытом.Тем не менее мы

достаточно уверены в том, что в целом опросы, планируемые на

2005 год, дадут результаты, более или менее сходные с теми, что

прогнозируются в таблице А-4 интернет-приложения.

На рисунке 3.2 показано местоположение некоторых из этих

стран на культурной карте. Если бы мы поместили на нее все 120

с лишним государств, она стала бы «нечитаемой» (хотя вы можете

добавить туда любую интересующую вас страну, пользуясь данны-

ми таблицы А-4 из интернет-приложения). Особое внимание при

подготовке этого рисунка уделялось прогнозируемому положению

стран,ранее не охваченных исследованиями,на фоне ряда обществ,

где такие исследования проводились.Поскольку бóльшая часть бо-

гатых стран включалась в предыдущие «волны» Values Survey,боль-

шинство «новых» государств попадает в нижнюю часть карты:Гва-

темала, Эквадор и Парагвай образуют кластер, расположенный по

соседству с другими латиноамериканскими государствами,а Кения,

Эфиопия и Ангола оказываются вблизи полюса традиционных цен-

ностей и слева от средней точки по шкале «выживание/самовыра-

жение». В этот же сегмент, как ожидается, попадет Йемен, однако

Кувейт благодаря высокому уровню экономического развития

в рамках прогноза по нашей модели должен быть привержен секу-

лярным ценностям сильнее, чем большинство исламских стран.

В отличие от большинства впервые исследуемых государств Гон-

конг по прогнозу должен попасть в верхнюю часть карты — он ока-

жется вблизи других стран с высоким уровнем доходов населения,

например Японии,Германии и Словении.Кипр также представляет

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАССОВЫХ РЕАКЦИЙ

| 137 |

собой страну с достаточно высоким среднедушевым доходом,

и мы ожидаем, что он окажется рядом с центром, недалеко от Ис-

пании и Хорватии. Куба, хотя и является латиноамериканской

страной, в отличие от других находится под управлением комму-

нистического режима, поэтому согласно нашей модели она ока-

жется в стороне от других государств Латинской Америки,демон-

стрируя более секулярный характер ценностей. Аналогичным

образом, в мусульманских странах Казахстане и Кыргызстане

многие десятилетия существовал коммунистический строй, по-

этому в нашем прогнозе они также расположены в отдалении от

основного «массива» исламских обществ, значительно отличаясь

ЧАСТЬ I. ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕННОСТЕЙ: ДВИЖУЩИЕ СИЛЫ

| 138 |

Рисунок 3.2. ПРОГНОЗИРУЕМОЕ РАСПОЛОЖЕНИЕ СТРАН,

КОТОРЫЕ МОГУТ БЫТЬ ВКЛЮЧЕНЫ В VALUES SURVEY НА 2005–2006 ГОДЫ,

НА КУЛЬТУРНОЙ КАРТЕ

2,0

1,5

1,0

0,5

–0,5

–1,0

–1,5

–2,0

–2,0 –1,5 –1,0 –0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0

Мексика

Молдавия

Нигерия

Бангладеш

Норвегия

Пакистан

Россия

Румыния

Великобритания

Венгрия

Словакия

Словения

Германия (Зап)

США

Украина

Индия

Финляндия

Франция

Хорватия

Турция

Ирландия

Испания

Италия

Канада

Китай

Южная Корея

Япония

Египет

Литва

Секулярно-рациональные

ценности

Традиционные

ценности

Ценности выживания Ценности самовыражения

Гонконг

Киргизия

Казахстан

Кипр

Кувейт

Малайзия

Куба

Таиланд

Гватемала

Йемен

Эквадор

Парагвай

Ангола

Эфиопия

Примечание. Названия 14 стран, прежде не охватывавшихся социологическими исследованиями,

выделены курсивом.

от них по уровню секулярно-рациональных ценностей. Кроме то-

го, поскольку доходы на душу населения там невелики, жители Ка-

захстана и Кыргызстана должны делать акцент на ценностях вы-

живания еще в большей степени, чем граждане большинства

других посткоммунистических государств.

Прогнозирование ответов на конкретные вопросы

в 2005–2006 годах

Каждое из двух измерений, на которых основана наша культурная

карта, охватывает множество важных ценностей и представлений

людей.Таким образом, зная расположение страны на карте,можно

предсказать, какими будут ответы ее жителей на целый ряд допол-

нительных вопросов.В качестве иллюстрации этого тезиса в табли-

це А-5 интернет-приложения прогнозируются ответы граждан

120 стран на два конкретных вопроса:показана доля респондентов

в каждом государстве,которые отметят в качестве соответствующе-

го действительности вариант ответа: «Религия играет крайне важ-

ную роль в моей жизни» — и согласятся с утверждением: «При

дефиците рабочих мест у мужчин должно быть больше прав на по-

лучение работы,чем у женщин».

Ни одна из этих переменных не использовалась при кон-

струировании наших двух измерений — «традиционные/секуляр-

но-рациональные ценности» и «ценности выживания/самовыраже-

ния».Мы представляем данные прогнозы в качестве иллюстрации

способности нашей модели предсказывать реакцию людей на мно-

гие дополнительные переменные,помимо тех десяти,что исполь-

зовались при конструировании двух указанных измерений. Такая

возможность связана с тем, что каждое измерение тесно корре-

лирует с широким набором дополнительных переменных (как

явствует из таблиц 2.2 и 2.3). За последние двадцать лет, в ходе ко-

торых проводились исследования Values Survey,отношение людей

к гендерному равенству быстро менялось, поэтому, прогнозируя

реакцию на связанные с этим вопросы,мы стараемся предсказать

не только ситуацию в странах,прежде не становившихся объекта-

ми исследований, но и соответствующую динамику в остальных

обществах.

Эти прогнозы нетривиальны. На момент написания этих

строк ни один из опросов новой «волны» еще не проводился,а мно-

гие из указанных стран не включались ни в один из предыдущих ра-

ундов Values Survey (а некоторые — вообще в какие бы то ни было

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАССОВЫХ РЕАКЦИЙ

| 139 |

социологические опросы)

.В период работы над настоящей главой

определить степень точности этих прогнозов было невозможно.

Мы можем с уверенностью предположить, что они окажутся точ-

ными лишь приблизительно, а в некоторых случаях будут сильно

отличаться от реальных результатов,поскольку в нашей модели ис-

пользуются только четыре переменные, связанные со значениями

соответствующих факторов. Тот факт, что Соединенные Штаты

«отклонились» от своего предсказанного местоположения по шка-

ле «традиционные/секулярно-рациональные ценности» (хотя по

измерению «ценности самовыражения/выживания» наш прогноз

оказался точным), отражает важный элемент американской куль-

туры,который оказался неучтенным в нашей модели.

Даже если бы наша модель позволяла делать идеальные

прогнозы, мы никуда не делись бы от того обстоятельства, что по-

грешность выборки при измерении такого рода эмпирических пе-

ременных обычно находится в пределах 5–6 процентных пунктов,

так что даже при использовании самой совершенной модели наши

прогнозы все равно настолько же отличались бы от реальных ре-

зультатов в пределах этого диапазона. Одним словом, средняя по-

грешность предсказания в 5–6 процентных пунктов представляет

собой максимально возможное приближение к идеальной точно-

сти.С другой стороны,случайные предсказания дают среднюю по-

грешность в пределах 30–33 пунктов.

В ходе экспериментов,аналогичных прогнозированию рас-

положения стран на двухмерной культурной карте по состоянию на

2000 год, мы попытались предсказать ответы по указанным выше

двум эмпирическим переменным с использованием нашей модели,

основанной на пересмотренной версии теории модернизации.

Средняя погрешность предсказания доли ответивших,что религия

играет крайне важную роль в их жизни, составила 10,5 пункта; для

доли согласившихся с тем,что «при дефиците рабочих мест у муж-

чин должно быть больше прав на получение работы, чем у жен-

щин», она равнялась 10,3 пункта. Подобный результат не идеален,

но намного превосходит по своей точности случайные предсказа-

ния. Мы также произвели серию случайных предсказаний (с ис-

пользованием генератора случайных чисел), продемонстрировав-

ших среднюю погрешность в 32 пункта при предсказании доли

ЧАСТЬ I. ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕННОСТЕЙ: ДВИЖУЩИЕ СИЛЫ

| 140 |

В период работы над рукописью этой книги были получены данные по Сау'

довской Аравии и Кыргызстану, но их обработка еще не закончилась.