157
венстве одноименных определяющих критериев.
При моделировании стохастических систем подобие со-
блюдается при условии совпадения плотностей вероятностей
сходственных параметров, представленных в виде относи-
тельных характеристик. При этом дисперсии и математиче-
ские ожидания всех параметров (с учетом масштабов) долж-
ны быть одинаковыми.
При исследовании сложных систем их подобие обеспе-
чивается подобием всех сходственных
элементов, являющих-
ся общими для всех подсистем. В практике моделирования
таких систем часто реализуется приближенное подобие, до-
пускающие некоторые упрощения и соблюдающие равенства
только основных критериев подобия. В [12] приводится оп-
ределение метода приближенного моделирования как “сме-
шанного теоретически-экспериментального метода, состоя-
щего в установлении требований, предъявляемых теорией
для получения полного
подобия в модели, и в выявлении пу-
тем экспериментального сравнения модели с образцом, какие
из требований могут не выполнятся без заметного искажения
подобия”. Метод приближенного подобия в исследовании
технических систем имеет то преимущество, что он осуще-
ствим, и фактически, всегда является единственно реализуе-
мым на практике.
Методика приближенного моделирования конкретного
физического
объекта может быть признана корректной,
только если установлена величина возможной ошибки от за-
мены полного подобия приближенным.
Проиллюстрируем возможности метода приближенного
моделирования физических процессов на примере исследо-
вания вентиляции в помещении с теплоизбытками в теплый
период года, разработанного в ЛИСИ [13].
Вентиляционные процессы, связанные с переносом мас-
сы вещества и тепловой
энергии, протекают в условиях есте-