Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 27,90 КБ
  • добавлен 17 мая 2012 г.
Задачи по статистике с решением
10 задач по статистике с решением. МЭСИ, 2011,1 курс, 2 страницы
Вероятность того, что в страховую компанию (СК) в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна (15+1)/
100. Для второго клиента вероятность такого обращения равна (20+ 1)/
100. Для третьего клиента - (10+1)/
100. Найдите вероятность того, что в течение года в СК обратится хотя бы один клиент, если обращения клиентов - события независимые.
В магазин поступают телевизоры с трех заводов: (30+1)% с первого завода, (25+1)% - со второго, остальные с третьего. При этом первый завод выпускает (20+ 1)% телевизоров со скрытым дефектом, второй, соответственно, (10+ 1)%, а третий - (15+ 1)%. Какова вероятность приобрести исправный телевизор в этом магазине? Если в телевизоре обнаружен дефект, то на каком заводе, скорее всего, изготовлен этот телевизор?
При данном технологическом процессе (75+1)% всей продукции - 1-го сорта. Найдите наивероятнейшее число первосортных изделий из (200+10*1) изделий и вероятность этого события.
Нужная студенту книга может находиться в четырех библиотеках с равными вероятностями (0,3+0,1). Составить закон распределения и вычислить математическое ожидание случайного числа посещенных библиотек.
На фирме заработная плата X сотрудников (в у.е.) задана таблицей
Объем дневной выручки в 5 торговых точках (в тыс. у.е.) составил: 11, 16, 21, 18, x
5. Учитывая, что =17, найдите выборочную дисперсию s2.
По данным 17 сотрудников фирмы, где работает 210 человек, среднемесячная заработная плата составила 310 у.е., при s=(71) у.е. Какая минимальная сумма должна быть положена на счет фирмы, чтобы с вероятностью 0,98 гарантировать выдачу заработной платы всем сотрудникам?
Исследование 27 семей по среднедушевому доходу (X) и сбережениям (Y) дало результаты: =(140+1) у.е., Sx =(30+1) у.е., =(50+1) у.е., Sy=(9+1) у.е., =(7200+190*1) (у.е.)
2. При =0,05 проверить наличие линейной связи между X и Y.