Математические методы и моделирование в экономике
Финансово-экономические дисциплины
Дисертация
  • формат pdf
  • размер 506.05 КБ
  • добавлен 20 ноября 2010 г.
Захарова О.В. Моделирование макроэкономических процессов в условиях нестационарной среды. Автореферат диссертации
Захарова О. В. Моделирование макроэкономических процессов в условиях нестационарной среды. – Рукопись (укр. яз).

Автореферат диссертации на соискание научной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.11 – математические методы, модели и информационные технологии в экономике. – Харьковский национальный экономический университет, Харьков, 2010.

Диссертационная работа посвящена актуальному научно-практическому вопросу разработки концептуально-инструментального базиса, представляющего собой комплекс моделей и механизмов оценки, анализа и прогнозирования динамики макроэкономических процессов с учетом нестационарности, что позволяет формировать эффективные научно-обоснованные управленческие решения.

Разработана модель типизации макроэкономических процессов по признаку стационарности / нестационарности. Сформирована система индикаторов нестационарности, к которой отнесены такие характеристики как бифуркационность, фрактальность, цикличность, популяционность, энтальпийность и устойчивость; определены методы количественной оценки заявленных индикаторов, что позволило учесть влияние нестационарности на структуру и динамику макропоказателей.

Предложен концептуально-инструментальный базис оценки, анализа и прогнозирования макроэкономических процессов, основанный на взаимодополнении положений таких современных методологий моделирования, как системная, логистическая, кибернетическая и синергетическая. Разработанный концептуальный базис макромоделирования включает логико-информационный, а также модельно-математический уровни. Модельная поддержка уровней осуществляется на основе взаимодействия семи механизмов, два из которых обслуживают первый, пять – принадлежат ко второму уровню. Каждый из механизмов включает комплекс взаимосвязанных множеств экономико-математических моделей, определяющих порядок формирования управленческих действий. С целью установления взаимодействий между модельными механизмами разработаны детализированные схемы их взаимосвязи.

Адаптивные свойства моделей предложенного комплекса обеспечивают возможность его использования для исследования широкого круга макроэкономических процессов.
Предложен инструментарий прогнозирования динамики макроэкономических процессов, основанный на процедуре продолжения составляющих временного ряда, разложенных посредством SSA метода. Реализация разработанных моделей оценки и анализа структуры макроэкономических процессов позволила получить качественное разложение временных рядов – выделить сложные тренды и периодики, определить периоды цикличности и выявить амплитуду их колебаний, что играет существенную роль в процессе формирования прогнозных траекторий.

Проанализирована структура и динамика основных макроэкономических показателей Украины – ВВП (валовой внутренний продукт), показателей экспорта в отраслевом и региональном разрезе, – за период 1996-2009 гг.; получено качественное разложение временных рядов рассмотренных макропоказателей, что позволило по каждой из выделенных составляющих получить качественные прогнозы. На базе моделей циклообразования разработаны механизмы оценки влияния характеристик нестационарности на прогнозные траектории динамики макроэкономических показателей. Установлены адекватные горизонты прогнозирования макропоказателей в зависимости от типа нестационарности и построены качественные прогнозные уровни, на основе SSA-разложения, что дало возможность получить улучшенные прогнозные оценки, и использовать полученные результаты как при планировании, так и при регулировании макроэкономических процессов в ходе формирования и принятия управленческих решений.

Ключевые слова: концептуально-инструментальный базис, макроэкономический процесс, характеристики нестационарности, механизмы оценки, анализа и прогнозирования, SSA-метод.


Анотація

Захарова О. В. Моделювання макроекономічних процесів в умовах нестаціонарного середовища. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці. – Харківський національний економічний університет, Харків, 2010.

У дисертаційній роботі розроблено концептуально-інструментальний базис моделювання макроекономічних процесів з урахуванням нестаціонарного середовища, що базується на системі взаємопов’язаних механізмів та економіко-математичних моделей, який дозволяє проводити якісні розрахунки та підвищувати ефективність управлінських дій. Побудовано модель типізації макроекономічних процесів; сформовано систему індикаторів нестаціонарності, до якої віднесено такі характеристики як біфуркаційність, фрактальність, циклічність, популяційність, ентальпійність та стійкість; визначено кількісні методи їх оцінки.
Розроблено механізми оцінки, аналізу й прогнозування динаміки макроекономічних процесів, що засновано на SSA-методі; побудовано оцінки впливу характеристик нестаціонарності на прогнозну динаміку макропоказників. Отримані у роботі високоякісні прогнозні рівні основних макроекономічних процесів, зокрема ВВП та експортних показників, з урахуванням індикаторів нестаціонарності дозволяють вирішувати питання планування й регулювання макротраєкторій при управлінні соціально-економічними процесами у нестаціонарному середовищі.

Ключові слова: концептуально-інструментальний базис, макроекономічний процес, характеристики нестаціонарності, механізми оцінки, аналізу й прогнозування, SSA-метод.


Summary
Zakharova O. V. Modeling of Macroeconomic Processes in Non-stationary Circumstances. – Manuscript.

Candidate of economic science’s degree thesis on specialty 08.00.11 – Mathematical Methods, Models and Informational Technologies in Economics. – Kharkiv National Economic University, Kharkiv, 2010.

With the frameworks of the thesis it is worked out a conceptual-instrumental basis of macroeconomic process modeling taking into consideration non-stationary circumstances. The basis is grounded on a system of interrelated mechanisms and economic-mathematical models, which permits to accomplish quality calculations and to heighten efficiency of administrative actions. It is constructed the model of macroeconomic processes typification; system of non-stationary characteristics indicators is formed to which bifurcation, fractality, cyclical, population, enthalpy and stability are referred, quantitative methods of its evaluation are defined.
The mechanism of evaluation, analysis and forecasting of macroeconomic process dynamics based on SSA-method is worked out and also non-stationary characteristics impact estimations on forecasting dynamics of macroeconomic indices are constructed. Obtained with the framework of the thesis high-level forecast levels of the key macroeconomic indicators including GDP and export indices, taking into consideration non-stationary characteristics permits to solve the problems of planning and regulation of macrotrajectory within the management in non-stationary circumstances.

Key words: conceptual-instrumental basis, macroeconomic process, non-stationary characteristics, mechanisms of evaluation, analysis and forecasting, SSA-method.


P.S. По вопросам сотрудничества и консультациям - пожалуйста обращайтесь, - буду рада развитию представленной темы. Также имею более 30 опубликованных работ в научных журналах по различным направлениям.

С полным списком работ можно ознакомиться по адресу: Личная страничка автора!
Похожие разделы
Смотрите также

Громенко В.В. Математическая экономика

  • формат pdf
  • размер 850.58 КБ
  • добавлен 31 октября 2009 г.
Учебно-практическое пособие, руководство по изучению дисциплины, учебная программа по дисциплине / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 2004. – 100 с. Для студентов специальности «Прикладная информатика» (060700). В предлагаемом пособии дается представление об основных принципах использования математического моделирования в проблемах рационального хозяйствования, а также о наиболее перспективных...

Иванова Н.Н. Моделирование организационных структур промышленного предприятия

  • формат pdf
  • размер 439 КБ
  • добавлен 25 ноября 2009 г.
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - Тамбов, 2002. - 38 с. Моделирование организационных структур предприятия. Оптимальное управление организационными структурами. Предложена концептуальная модель формирования критериев эффективности ОСП в аспекте ее адаптации к внешней среде

Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование

  • формат djvu, jpg, txt
  • размер 1.93 МБ
  • добавлен 17 июня 2009 г.
М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 295 с. - ISBN: 5-238-00969-0. Представлены основные сведения о математических методах и моделях исследования макроэкономических процессов и систем, показаны возможности этих методов для оценки последствий принимаемых макроэкономических решений. Учебник состоит из разделов: "Методы и модели исследования макроэкономических процессов и систем", "Моделирование развития национальной экономики", "Моделирование взаимодействия с...

Курсовая работа - Математическое моделирование макроэкономических процессов

Курсовая работа
  • формат doc, txt
  • размер 156.57 КБ
  • добавлен 21 декабря 2011 г.
18 стр. В данной курсовой работе будут рассмотрены основные математические модели макроэкономических процессов, такие как мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца, различные модели банковских операций, модели межотраслевого баланса Леонтьева, динамическая экономико-математическая модель Кейнса, Экономика в форме динамической модели Кейнса как инерционное звено Нелинейная динамическая модель Кейнса Заключение

Курсовая работа - Моделирование инфляции в российской экономике

Курсовая работа
  • формат docx
  • размер 73.95 КБ
  • добавлен 10 мая 2010 г.
Введение. Обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор исследований инфляционных процессов в россии. Используемые методы анализа. Их недостаточность. Эконометрическое моделирование инфляционных процессов. Оценивание функции спроса на деньги. Упрощенная монетаристская модель. Функция спроса на деньги. Оценка потерь от инфляционного обесценения денег. Причинные механизмы. Эконометрическое моделирование причинных связей....

Лисичкина Н.В. Синергетико-институциональный подход к оценке инвестиционной деятельности предприятия

  • формат doc
  • размер 248 КБ
  • добавлен 13 октября 2009 г.
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (Управление инновациями и инвестиционной деятельностью) Москва – 2009

Ступина А.А. (рук.) Количественные методы и моделирование процессов управления экономикой

  • формат pdf
  • размер 911.11 КБ
  • добавлен 15 января 2012 г.
Учеб.-метод. пособие/А.А. Ступина, С.Н. Ежеманская, Л.Н. Корпачёва, А.В. Фёдорова, Н.Н. Джиоева, О.В. Богданова, О.А. Антамошкин. - СибФУ, Красноярск, 2008. – 77 с. В учебно-методическом пособии представлены лабораторные работы по дисциплине «Количественные методы и моделирование процессов управления экономикой», направленные на обучение магистрантов современному инструментарию моделирования для решения прикладных задач, возникающих в процессах...

Ступина А.А. Моделирование управляемых процессов. Лабораторный практикум

Практикум
  • формат pdf
  • размер 3.13 МБ
  • добавлен 03 февраля 2012 г.
Учеб.- метод. пособие/ А.А. Ступина, С.Н. Ежеманская, Л.Н. Корпачёва, А.В. Фёдорова. - СибФУ, Красноярск, 2008. – 89 с. В учебно-методическом пособии представлены лабораторные работы по дисциплине «Моделирование управляемых процессов», направленные на обучение магистрантов современному инструментарию моделирования для решения реальных прикладных задач, возникающих в управленческой деятельности. Издание предназначено для магистров, обучающихся по...

Филатов С.В. Разработка математической модели оценки финансового состояния предприятия

Дисертация
  • формат doc
  • размер 343.5 КБ
  • добавлен 25 августа 2011 г.
Автореферат диссертации. Москва: Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации, 2009 - 24 с. Комплексный подход к оценке финансового состояния предприятия основывается на построении системы показателей, характеризующей все существенные стороны деятельности предприятия, находящихся в определенной взаимосвязи друг с другом и дающих необходимую и достаточную информацию для принятия управленческого решения.

Янгишиева А.М. Моделирование экономических рисков методами нелинейной динамики (на материалах Карачаево-Черкесской республики)

Дисертация
  • формат pdf
  • размер 466 КБ
  • добавлен 25 июня 2011 г.
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук : 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики. Ставрополь, 2005. 24 с. Развиваемые в настоящей диссертации подходы к моделированию экономического риска учитывают факты неподчинения нормальному закону распределения в исходной статистике. Таким образом, авторское исследование снимает проблемный вопрос о неправомерности традиционного применения аналити...