Издательство Иркутского Государственного Технического Университета.
2006 г. 40 стр.
Задача
1. При изучении изависимости издержек обращения Y (млн. руб. ) от объема товарооборота X (млн. руб. ) было обследовано 10 однотипных фирм и получены следующие данные (в таблице). Считая, что между признаками Y и X имеет место линейная корреляционная связь, требуется: 1) получить линейное уравнение парной регрессии y(x). 2) построить диаграмму рассеивания и линию регрессии. 3) используя полученную связь, определить ожидаемую величину издержек обращения при объеме товарооборота V млн. руб. 4) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и сделать вывод о направлении и тесноте связи между признаками X и Y. 5) определить коэффициент детерминации и выявить долю вариации в процентах, объясняемую линейной регрессией. 6) рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. 7) Найти доверительные интервалы для параметров регрессии с надежностью y = 0,95. 8) определить статистическую значимость уравнения регрессии с использованием анализа с применеием критерия Фишера. 9) с помощью фиктивных переменных по качественному признаку "использование новых технологий" получить уравнения регрессии и дать экономическую интерпретацию.
Задача
2. Изучается влияние стоимости основных (X1) и оборотных (X2) средств на величину валового дохода (Y) предприятий одной из отраслей. Для этого по 12 предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Требуется: 1) постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров. 2) рассчитайте средние частные коэффициенты эластичности, сделайте вывод о силе связи результата и факторов. 3) определите стандартизированные коэффициенты регрессии, сделайте выводы. 4) определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы. 5) дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F - критерия Фишера.
Описание решения задач линейной и множественной регрессий с помощью табличного процессора excel.
Задача
1. При изучении изависимости издержек обращения Y (млн. руб. ) от объема товарооборота X (млн. руб. ) было обследовано 10 однотипных фирм и получены следующие данные (в таблице). Считая, что между признаками Y и X имеет место линейная корреляционная связь, требуется: 1) получить линейное уравнение парной регрессии y(x). 2) построить диаграмму рассеивания и линию регрессии. 3) используя полученную связь, определить ожидаемую величину издержек обращения при объеме товарооборота V млн. руб. 4) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и сделать вывод о направлении и тесноте связи между признаками X и Y. 5) определить коэффициент детерминации и выявить долю вариации в процентах, объясняемую линейной регрессией. 6) рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. 7) Найти доверительные интервалы для параметров регрессии с надежностью y = 0,95. 8) определить статистическую значимость уравнения регрессии с использованием анализа с применеием критерия Фишера. 9) с помощью фиктивных переменных по качественному признаку "использование новых технологий" получить уравнения регрессии и дать экономическую интерпретацию.
Задача
2. Изучается влияние стоимости основных (X1) и оборотных (X2) средств на величину валового дохода (Y) предприятий одной из отраслей. Для этого по 12 предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Требуется: 1) постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров. 2) рассчитайте средние частные коэффициенты эластичности, сделайте вывод о силе связи результата и факторов. 3) определите стандартизированные коэффициенты регрессии, сделайте выводы. 4) определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы. 5) дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F - критерия Фишера.
Описание решения задач линейной и множественной регрессий с помощью табличного процессора excel.