Под редакцией В. А. Севастьянова, издательство иностранной
литературы, Москва, 1958г. -360с.
Книга является первой монографией на русском языке по новому
разделу математики – теории игр. Теория игр излагается здесь в
тесной связи с новой математической дисциплиной – теорией
статистических решений, которая является разделом теории
вероятностей. Книга рассчитана на специалистов по теории
вероятностей, на аспирантов и студентов старших курсов
математических факультетов. Она может быть полезна также научным
работникам, занимающимся математической экономикой, и лицам,
занимающимися общими проблемами кибернетики.
Содержание:
Игры в нормальной форме
Цены и оптимальные стратегии игр.
Общая структура статистических игр.
Выгода и принцип выбора.
Классы оптимальных стратегий.
Игры с фиксированным объемом выборки и конечным пространством
?.
Игры с фиксированным объемом выборки и конечным пространством
А.
Достаточные статистики и принцип инвариантности в статистических
играх.
Игры с последовательными выборками.
Байесовские и минимаксные последовательные правила для случая,
когда пространства ? и А кончны.
Оценка.
Сравнение испытаний.
Блекуэлл Д., Гришик М.А. Теория игр и статических решений
Похожие разделы
- Академическая и специальная литература
- Математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Теория вероятностей
- Теория массового обслуживания (теория очередей)
Смотрите также
Абдулов П.В. Введение в теорию принятия решений
М.: Институт управления народным хозяйством, 1974. - 188 с. Учебное пособие. Содержание: Введение. Постановка задачи организационного управления и основные этапы ее решения. Теория принятия решений для линейных моделей статических производственных ситуаций (линейное программирование). Теория принятия решений для дискретных моделей производственных ситуаций. Теория принятия решений для нелинейных моделей статических производственных ситуаций. Прил...
Горюнов Ю.Ю. Теория и методы принятия решений
Учебное пособие. - Пенза: РГУИТП, 2010. - 50 с. Теория и методы принятия решений (ТиМПР) – это наука, которая математическими методами обосновывает выбор одного из нескольких решений задачи (проблемы). Следует подчеркнуть, что окончательное решение принимает лицо ответственное за принятие решений, причём его выбор не всегда совпадает с рекомендуемым. Некоторые разделы ТиМПР: математическое программирование (линейное программирование, нелинейное...
Емельянов В.Ю., Кругликов В.К. Теория принятия решений: базовые методы
Учеб. пособие, СПб., Балт. гос. техн. ун-т, 2006. -134 с. Пособие содержит основные сведения по классическим методам теории принятия решений и исследования операций: методам оптимизации в статических и динамических задачах, линейном и нелинейном программировании, методам решения стратегических и статистических матричных игр. Приводятся основные аналитические и расчетные схемы решения практических задач принятия решений в различных областях инжене...
Катулев А.Н., Северцев Н.А. Математические методы в системах поддержки принятия решений
М.: Высшая школа, 2005. - 312 с. Систематизирование изложена сущность проблемы принятия решения, необходимых и достаточных условий оптимальности в статических и динамических (с сосредоточенными параметрами) задачах выбора решения при определенности, целевой неопределенности, риске и конфликте. Рассмотрены соответствующие эффективные методы и правила выбора решений, в том числе по критериям в порядковых шкалах, по негладким критериям и с использов...
Курсовая работа - Теория принятия решений
Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа уже давно и прочно вошли в теорию принятия решений. Естественным является желание разбить сложную задачу принятия решения на несколько, чтобы воспользоваться возможностью решать их по очереди. Постановка задач теории принятия решений, связь теории принятия решений и теории игр; Метод принятия решений в случае известных вероятностей вариантов обстановки; Принятие решений в условиях неопределенности. Разл...
Москвин Б.В. Теория принятия решений
Учебник. – С. Пб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2004, - 383 с. В учебнике рассматриваются математические модели и алгоритмы принятия решений, построенные на основе статических и динамических моделей, а также вопросы принятия решений в сложных военно-технических системах. Разбираются теоретические основы и вычислительные схемы решения задач математического программирования (линейного, нелинейного и дискретного) и задач оптимального управления, приво...
Петросян Л.А. и др. Теория игр
М.: Высш. шк., Книжный дом «Университет», 1998г. – 300с. Краткое и сравнительно элементарное учебное пособие, пригодное как для первоначального, так и для углубленного изучения теории игр. Исследование математических моделей принятия решений в условиях конфликта. Систематическое изложение единой теории статических и динамических игр. В каждой главе содержатся задачи разной сложности. Для студентов и аспирантов университетов, экономических и тех...
Презентация - Позиционные игры
Презентация теория риска Позиционные игры, класс бескоалиционных игр (см. Игр теория), в которых принятие игроками решений (т. е. выбор ими стратегий) рассматривается как многошаговый или даже непрерывный процесс. Другими словами, в Позиционные игры в ходе процесса принятия решений субъект проходит последовательность состояний, в каждом из которых ему приходится принимать некоторое частичное решение. Поэтому в Позиционные игры стратегии игроков м...
Сорина Г.В. Принятие решений как интеллектуальная деятельность
Монография. М.: "Канон +", "Реабилитация", 2009. - 272 с. - ISBN: 978-5-88373-169-4 (2-е изд. ) В работе предложен новый подход к трактовке теории принятия решений. Впервые в систематической форме рассматриваются проблемы принятия решений в контексте организации интеллектуальной деятельности. Излагается теория критического мышления, авторская концепция теории вопросно-ответных процедур (ВОП), анализируется зависимость между процедурой принятия р...
Трухаев Р. Модели принятия решений в условиях неопределенности
М.: "Наука", 1981. , 258 с.: ил. Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределённости и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивны...