Статистический анализ экономических данных
Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 880.4 КБ
  • добавлен 10 января 2009 г.
Бравичева О.С., Васянина В.И., Чугунов В.П. Оценивание параметров
Методические указания к лабораторному практикуму и
самостоятельной работе студентов. Методические указания предназначены для выполнения лабораторной
работы и самостоятельной работы студентов специальностей 061800,
061700 и других экономических специальностей по дисциплине
«Многомерные статистические методы» на тему «Оценивание параметров
распределения и проверка гипотез о параметрах распределения
многомерной генеральной совокупности».
Похожие разделы
Смотрите также

Курсовой проект - Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области (Котельничский и Оричевский районы)

Курсовая работа
  • формат docx
  • размер 449.22 КБ
  • добавлен 16 апреля 2011 г.
Введение Экономическая характеристика изучаемого объекта. Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий. Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании. Оценка параметров статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Метод статистических группировок. Дисперсионный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ. Расчет нормативов и анализ...

Лабораторная работа - Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 853 КБ
  • добавлен 16 сентября 2009 г.
Алгоритмическое обеспечение лабораторной работы №1 - Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel. 17 с. Дисциплина: "Предметно-Ориентированные Экономические Информационные Системы". Применялись в Южном институте Менеджмента в Краснодаре. Задания: Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения. Оценка описательных статистических параметров совокупности. Построение и графическое изображение интерв...

Лекции - Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования

Статья
  • формат doc
  • размер 1.02 МБ
  • добавлен 28 мая 2011 г.
СПбГИЭУ (ИНЖЭКОН) магистратура, направление 080800 "Прикладная информатика в аналитической экономике", преподаватель Власов М. П. конспект лекций по дисциплине Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования. Темы: Статистическое исследование и оценивание. Последовательный статистический анализ. Статистический анализ. Регрессионный и корреляционный анализ. Задачи и методы прогнозирования. Экономическое прогнозирование и случайные п...

Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа

  • формат djvu
  • размер 5.77 МБ
  • добавлен 05 декабря 2011 г.
Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой, М.: "Финансы и статистика", 1983 г.- 304 с. Файл djvu 600dpi ч/б содержит текстовый слой (ocr). Предлагаемый перевод книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца посвящен методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений ре...

Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа

  • формат djvu
  • размер 3.65 МБ
  • добавлен 06 января 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1983 г. 304 с. Данная книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Отличительная особенность книги – ее прикладной характер. Авторы приводят примеры, которые позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи. Авторы не только дают описан...

Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов

  • формат djvu
  • размер 30.21 МБ
  • добавлен 21 февраля 2010 г.
Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков. М: Финансы и статистика, 1983. – 304с. В наши дни математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Предлагаемая Вашему вниманию книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов...

Харман Г. Современный факторный анализ

  • формат djvu
  • размер 6.82 МБ
  • добавлен 03 февраля 2010 г.
М.: Статистика, 1972 г. 489 с. Книга разделена на пять основных частей, посвященных соответственно основам факторного анализа, прямым факторным решениям, преобразованным факторным решениям, некоторым специальным разделам, задачам и упражнениям. В шести главах части I даны предыстория и основные понятия факторного анализа, излагаются разделы математики, необходимые для понимания предмета, классифицируются и кратко описываются основные виды факторн...

Челпанов И.В. (ред.) Робастные методы статистического анализа навигационной информации

  • формат pdf
  • размер 11.83 МБ
  • добавлен 07 декабря 2009 г.
Л.: ЦНИИ "РУМБ", 1985. - 206 с. Дан обзор современного состояния арсенала робастных статистических процедур для анализа данных и обработки сигналов. Содержание: Введение Устойчивость статистических решений в задачах обработки навигационной информации Оценки минимального контраста центра симметричного распределения (M-оценки) Минимальные свойства M-оценок Минимаксное оценивание в некоторых выпуклых классах распределений Минимаксное оценивание с...

Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике

  • формат pdf
  • размер 5.21 МБ
  • добавлен 08 ноября 2009 г.
Учеб. пособие. - Финансы и статистика, 2004. - 242 с. Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора со...