Самара: СамГТУ, 2002. — 80 с.
ISBN 5-7964-0242-0 Достаточно подробно описан метод НК в двухмерном пространстве: теоретические основы метода, его достоинства и недостатки, парная корреляция, линейная и нелинейная двухпараметрическая регрессия. Для облегчения понимания подробно рассмотрены более 20 специальных терминов, причем определение каждого термина представлено отдельной статьей. Описан метод получения трехпараметрических уравнений регрессии, совмещающий метод НК и метод сканирования. Обоснована процедура преобразования системы координат и поиска оптимальной формы управления парной регрессии. В сложных случаях рекомендованы параболическая регрессия и сплайн-аппроксимация. Всего рассмотрены и описаны более 20 форм уравнений парной зависимости, охватывающих практически все важные случаи. Регрессионный анализ уравнения включает оценку значимости коэффициентов, построение стандартных границ корреляционного поля и проверку уравнения на адекватность.
Пример расчета иллюстрирует все этапы получения уравнения регрессии.
Учебное пособие предназначено для студентов нефтетехнологического факультета очной и заочной форм обучения, может быть полезно студентам и аспирантам любой специальности при обработке экспериментальных данных, а также может быть использовано инженерами, занимающимися экспериментальными исследованиями.
ISBN 5-7964-0242-0 Достаточно подробно описан метод НК в двухмерном пространстве: теоретические основы метода, его достоинства и недостатки, парная корреляция, линейная и нелинейная двухпараметрическая регрессия. Для облегчения понимания подробно рассмотрены более 20 специальных терминов, причем определение каждого термина представлено отдельной статьей. Описан метод получения трехпараметрических уравнений регрессии, совмещающий метод НК и метод сканирования. Обоснована процедура преобразования системы координат и поиска оптимальной формы управления парной регрессии. В сложных случаях рекомендованы параболическая регрессия и сплайн-аппроксимация. Всего рассмотрены и описаны более 20 форм уравнений парной зависимости, охватывающих практически все важные случаи. Регрессионный анализ уравнения включает оценку значимости коэффициентов, построение стандартных границ корреляционного поля и проверку уравнения на адекватность.
Пример расчета иллюстрирует все этапы получения уравнения регрессии.
Учебное пособие предназначено для студентов нефтетехнологического факультета очной и заочной форм обучения, может быть полезно студентам и аспирантам любой специальности при обработке экспериментальных данных, а также может быть использовано инженерами, занимающимися экспериментальными исследованиями.