Вычислительная математика
Математика
Дисертация
  • формат pdf
  • размер 2,98 МБ
  • добавлен 19 января 2017 г.
Гаранжа В.А. Дискретные кривизны, квазиизометрические отображения и квазиоптимальные расчетные сетки
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико–математических наук: 01.01.07 - вычислительная математика. — Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН. — Новосибирск, 2011. — 35 с.
Цели работы.
Разработка, обоснование и численная реализация поливыпуклого вариационного метода построения квазиизометрических параметризаций для многомерных нерегулярных многообразий, теоретическое обоснование вариационных методов построения расчетных сеток.
Разработка метода приближения упругих деформаций квазиизометрическими отображениями посредством конструирования
гипотетического упругого материала с поливыпуклой внутренней энергией, не допускающего сингулярные деформации, исследование связи поливыпуклости внутренней энергии и гиперболичности нестационарных уравнений теории термоупругости.
Исследование приближения поверхностей ПРВ (представимых разностью выпуклых функций) двойственными многогранными поверхностями, при котором дискретные кривизны приближают кривизну поверхности.
Научная новизна. В работе впервые построено теоретическое обоснование вариационных методов построения квазиизометрических расчетных сеток и впервые построена каноническая термодинамически согласованная форма записи уравнений теории упругости в эйлеровых и лагранжевых координатах, гиперболическая по Фридрихсу, при условии, что внутренняя энергия упругого материала является поливыпуклой. Все основные результаты диссертации являются новыми.
Теоретическая и практическая ценность. Предложенный метод построения квазиоптимальных квазиизометрических отображений позволяет строить квазиизометрические параметризации с меньшими константами эквивалентности по сравнению с известными методами. Полученные результаты могут быть использованы в различных прикладных областях, включая численное моделирование, инженерный анализ, вычислительная геология и стратиграфия, вычислительная нейробиология, и др. Задача о приближении кривизны при аппроксимации тел многогранниками возникает практически во всех областях геометрического и численного моделирования.