Гришенцев А.Ю. Теория и практика технического и технологического эксперимента

Под.ред. проф. Карташова Э.М. М.: ИПЦ "МИТХТ". 2001г. 61с. Учебно-методическое пособие. Учебно-методическое пособие по математической статистике является продолжением ранее изданного в МИТХТ пособия Л.В Рыковой «Математические методы обработки результатов эксперимента», ч I. В тексте приведено большое количество примеров, иллюстрирующих и дополняющих теоретический материал. В приложении приведены краткие статистические таблицы, необходимые для ре...

Издательство: Статистика. Год издания: 1977. Страниц: 176. 600 dpi. В книге рассматриваются основные формы организации выборочного наблюдения (простой случайный отбор, серийный отбор, районированная выборка и др. ), а также методы планирования эксперимента (парный метод, блоки, латинский квадрат и т. д. ). Автор показывает логическую связь проблем планирования эксперимента с проблемами организации выборочного статистического наблюдения. Книга адр...

Издательство: Статистика. Год издания: 1977. Страниц: 176. 600 dpi. В книге рассматриваются основные формы организации выборочного наблюдения (простой случайный отбор, серийный отбор, районированная выборка и др. ), а также методы планирования эксперимента (парный метод, блоки, латинский квадрат и т. д. ). Автор показывает логическую связь проблем планирования эксперимента с проблемами организации выборочного статистического наблюдения. Книга адр...

М.: Статистика, 1978. - 335 с. Серия: "Математико-статистические методы за рубежом". Работа представляет собой обзор статистических аспектов построения имитационных моделей. Второй выпуск включает гл. IV-VI. Предмет IV главы - планирование и анализ эксперимента; предмет V главы - исследование соотношения между объемом выборки и надежностью оценок; в главе VI рассматриваются способы применения ранее основанных методов. Книга предназначена для науч...

Перевод с английского О.В. Бруханской, Ф.С. Соловейчика, К.Н. Трофимова. Под редакцией Б.Р. Левина. Государственное издательство физико-математической литературы. Москва, 1961. - 623 с. Настоящая книга является руководством по применению математической статистики для целей технического контроля, как текущего, так и приёмочного (главным образом по качественному признаку). Изложение иллюстрируется большим количеством взятых из практики примеров. В...

В презентации рассматривается метод наименьших квадратов. Краткое содержание: Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным в ходе эксперимента. Метод наименьших квадратов позволяет провести аппроксимацию данных линейной или какой-либо другой зависимостью. В презентации проиллюстрированно применение метода в колориметрическом анализе, а также его реализация в Microsoft Office Excel 2003....

Теория + Задачи + Решения. Уч. пос. М.: Высшая школа, 1992 г. – 368 с. Содержание: Элементарная теория. Основные понятия. Закон больших чисел. Первые предельные теоремы. Производящие функции и случайное блуждание. Общая теория. Основания теории. Распределения в конечномерном пространстве. Условные распределения и некоторые типы зависимостей. Предельные теоремы. Поведение сумм случайных величин.

Рассматривается теория и практика решения горнотехнических, эксплуатационных, геолого-разведочных и задач процесса обогащения полезных ископаемых методом Монте-Карло. В пособии дается представление о сущности метода Монте-Карло и его особенностях применения при решении некоторых типовых задач. Приведены конкретные примеры решения некоторых задач. Для студентов, аспирантов и инженерных работников, выполняющих исследования и принимающих решения в о...

Burlington, Elsevier Inc., 2007. - 801p. Учебник по теории вероятностей. Не предполагает высокого уровня математической подготовки, однако затрагивает, помимо элементарной теории вероятностей, такие вопросы, как марковские цепи, теория восстановления, теория очередей, теория надёжности, стационарные процессы, статистическое моделирование. Для студентов нематематических специальностей и преподавателей теории вероятностей.

Oxford, Oxford University Press, 2006. - 259 p. Монография посвящена разработке методов статистического анализа на основе байесова подхода. Рассмотрены вопросы построения байесовых оценок, проверки гипотез, выбора априорных распределений, непараметрического оценивания, планирования эксперимента и т.п. Предназначена для научных работников, аспирантов и студентов в области математической статистика.