Сыктывкарский лесной институт, факультет управления экономики. 27
страниц
Исходные данные
Задание:
1. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе и по t – критерию для коэффициентов регрессии отберите информационные факторы и модель. Постройте модель только с информационными факторами и оцените ее параметры.
2. Рассчитайте параметры линейного уровня множественной регрессии с полным перечнем факторов в нормальных и стандартизированных масштабах.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью общих коэффициентов эластичности (xi ).
4. Оцените статистическую значимость параметров регрессивной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости управления и показателей тесноты связи проверьте с помощью F – критерия.
5. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
6. Рассчитайте частные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты F – критерия Фишера, коэффициент детерминации и другие показатели, необходимые для исследования регрессии.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80 % от их максимальных значений.
8. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10 % (? = 0,05; ? = 0,10).
9. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Исходные данные
Задание:
1. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе и по t – критерию для коэффициентов регрессии отберите информационные факторы и модель. Постройте модель только с информационными факторами и оцените ее параметры.
2. Рассчитайте параметры линейного уровня множественной регрессии с полным перечнем факторов в нормальных и стандартизированных масштабах.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью общих коэффициентов эластичности (xi ).
4. Оцените статистическую значимость параметров регрессивной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости управления и показателей тесноты связи проверьте с помощью F – критерия.
5. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
6. Рассчитайте частные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты F – критерия Фишера, коэффициент детерминации и другие показатели, необходимые для исследования регрессии.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80 % от их максимальных значений.
8. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10 % (? = 0,05; ? = 0,10).
9. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.