Москва: ГЭИТИ, 2011. — 12 с.
Дисциплина - Эконометрика
Содержание:
Задача 1
В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (у), и среднегодовая стоимость основных производственных фондов в тыс. руб. (х)
Требуется:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры линейной парной регрессии.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности.
Оценить качество модели по средней ошибке аппроксимации и коэффициенту детерминации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента парной корреляции.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Задача 2
Используя значения показателя объема выпуска продукции (у) таблицы требуется:
Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции.
Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров.
Построить график динамики и линейного тренда.
Рассчитать прогнозные значения результата на 3 будущих периода.
Оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал для уровня значимости 0,05.
Задача 1
В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (у), и среднегодовая стоимость основных производственных фондов в тыс. руб. (х)
Требуется:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
Рассчитать параметры линейной парной регрессии.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности.
Оценить качество модели по средней ошибке аппроксимации и коэффициенту детерминации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента парной корреляции.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Задача 2
Используя значения показателя объема выпуска продукции (у) таблицы требуется:
Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции.
Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров.
Построить график динамики и линейного тренда.
Рассчитать прогнозные значения результата на 3 будущих периода.
Оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал для уровня значимости 0,05.