ТГСХА - 16 стр. Задача 1: По 10 сельскохозяйственным предприятиям
имеются данные о себестоимости молока и средней продуктивности
молока.
Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии зависимости себестоимости молока от средней продуктивности.
Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при ? = 0,05.
Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при ? = 0,05.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
Задача 2: По 15 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о средних значениях и вариации урожайности зерновых, количестве внесенных удобрений и насыщенности севооборота зерновыми, а также о значениях коэффициентов парной корреляции между этими признаками.
Построить уравнение множественной линейной регрессии зависимости урожайности зерновых от количества внесенных удобрений и насыщенности севооборота зерновыми.
Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при ? = 0,05.
Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости ? = 0,05.
Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии зависимости себестоимости молока от средней продуктивности.
Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при ? = 0,05.
Оценить статистическую надежность результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера при ? = 0,05.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
Задача 2: По 15 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о средних значениях и вариации урожайности зерновых, количестве внесенных удобрений и насыщенности севооборота зерновыми, а также о значениях коэффициентов парной корреляции между этими признаками.
Построить уравнение множественной линейной регрессии зависимости урожайности зерновых от количества внесенных удобрений и насыщенности севооборота зерновыми.
Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при ? = 0,05.
Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости ? = 0,05.