НГТУ, Новосибирск, 2012. — 12 с.
Вариант 9
Дисциплина — Эконометрика Построить модель связи между указанными факторами, проверить ее адекватность, осуществить точечный и интервальный прогноз.
Рассчитайте парный коэффициент корреляции rxy. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость полученного коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами x и y.
Полагая, что связь между факторами x и y может быть описана линейной функцией, запишите соответствующее уравнение этой зависимости. Вычислите оценки неизвестных параметров этого уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов. Дайте интерпретацию полученных результатов.
Проверьте значимость всех параметров модели по t-критерию Стьюдента. Для значимых коэффициентов постройте доверительные интервалы.
Постройте таблицу дисперсионного анализа
Выберите прогнозную точку xп в стороне от основного массива данных. Используя уравнение регрессии, выполните точечный прогноз величины Y в точке хп.
Рассчитайте доверительные интервалы для уравнения регрессии и для результативного признака уп при доверительной вероятности а=0,95.
Изобразите в одной системе координат: исходные данные, линию регрессии, точечный прогноз, 95%-доверительный интервал.
Дисциплина — Эконометрика Построить модель связи между указанными факторами, проверить ее адекватность, осуществить точечный и интервальный прогноз.
Рассчитайте парный коэффициент корреляции rxy. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость полученного коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами x и y.
Полагая, что связь между факторами x и y может быть описана линейной функцией, запишите соответствующее уравнение этой зависимости. Вычислите оценки неизвестных параметров этого уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов. Дайте интерпретацию полученных результатов.
Проверьте значимость всех параметров модели по t-критерию Стьюдента. Для значимых коэффициентов постройте доверительные интервалы.
Постройте таблицу дисперсионного анализа
Выберите прогнозную точку xп в стороне от основного массива данных. Используя уравнение регрессии, выполните точечный прогноз величины Y в точке хп.
Рассчитайте доверительные интервалы для уравнения регрессии и для результативного признака уп при доверительной вероятности а=0,95.
Изобразите в одной системе координат: исходные данные, линию регрессии, точечный прогноз, 95%-доверительный интервал.