Курсова робота - Прийняття рішень в умовах невизначеності і ризику

Навчальний посібник. – Миколаїв: Вид-во МДГУ ім. Петра Могили, 2006. – 96 с. Вступ Приклад завдання на курсове проектування Послідовність виконання курсового проекту Оптимізація процесів прийняття рішень для організації транспортних перевезень на основі ss-методу Оптимізація процесів прийняття рішень із врахуванням нечітких затрат при реалізації ss-методу Лінійні, квадратичні та ентропійні індекси нечіткості Матриця рішень: теоретичні відомост...

Навчальний посібник. – Миколаїв: Вид-во МДГУ ім. П. Могили, 2003. – 260 с. У навчальному посібнику розглянуті основні принципи та задачі дослідження операцій, основи теорії прийняття рішень в умовах визначеності, ризику та невизначеності; критерії оптимальності; отримання системи рівнянь для задач лінійного програмування і їх рішення графо-аналітичним та симплекс-методами; транспортна задача; задача комівояжера; задачі динамічного програмування;...

На украинском языке. Містить основи теорії прийняття рішень. Викладено базові основи прийняття рішень, основи теорії корисності, експертні процедури для прийняття рішень, теорії прийняття рішень в умовах визначеності, прийняття рішень в умовах конфлікту, кооперативне прийняття рішень, прийняття рішень в умовах нечіткої інформації. Теорія ілюструється численними прикладами застосувань та навчальними вправами. КНУ имени Тараса Шевченко, 2006rn...

К.: Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка, 2007. - 258 с. Учебное пособие написано на основе курса лекций, читаемых студентам 3 курса механико-математического факультета Киевского национального университета на протяжении последних 13 лет. Разделы пособия: 1. Задачи линейного программирования. 2. Элементы теории игр. 3. Оптимальные статистические решения. 4. Сопряженные априорные распределения. 5. Оценки. 6. Динамическое программирование.

У посібнику на підставі нових підходів викладено способи математичного опису та аналізу різноманітних задач прийняття рішень. Пропоновані способи ґрунтуються на теорії апроксимант Паде та нечітких множин. Апроксиманти Паде та їх узагальнення використовуються для знаходження додатних розв'язків операторних рівнянь, які є балансовими моделями економіки.