Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
Практикум
  • формат pdf
  • размер 568.81 КБ
  • добавлен 24 декабря 2010 г.
Лабораторная - Практикум по эконометрике. Линейные модели парной и множественной регрессии (Решение типовых задач)
Практикум по эконометрике с применением MS EXCEL. Линейные модели парной и множественной регрессии. Академия управления ТИСБИ. Казань - 2008.
Практикум по эконометрики содержит основные понятия и формулы эконометрики из разделов по парной и множественной регрессии и корреляции. Предназначено для студентов дневного и дистанционного
отделения Академии управления «ТИСБИ». Подробно разобраны типовые задачи. Продемонстрирована возможность реализации решения задач в MS Excel. Представлены варианты индивидуальных контрольных заданий.

Определение эконометрики
Парная регрессия и корреляция:
Теоретическая справка;
Решение типовой задачи;
Решение типовой задачи в MS Excel.
Множественная регрессия и корреляция:
Теоретическая справка;
Решение типовой задачи;
Решение типовой задачи в MS Excel.
Задания для контрольной работы.
Рекомендации к выполнению контрольной работы.
Читать онлайн
Похожие разделы
Смотрите также

Задачи по эконометрике

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 525 КБ
  • добавлен 20 апреля 2010 г.
Коэффициент эластичности, индекс корреляции, линейные уравнения парной регрессии, уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе, множественный коэффициент корреляции, общий и частные критерии Фишера

Задачи по эконометрике (+ ответы и примеры решения)

Контрольная работа
  • формат rtf
  • размер 1.09 МБ
  • добавлен 23 марта 2011 г.
Задачи по эконометрике (+ ответы и примеры решения) Содержание Выборка и генеральная совокупность Модель парной регрессии Модель множественной регрессии. Нестационарные временные ряды. Параметры линейного уравнения парной регрессии. Нахождение медианы, ранжирование временного ряда. Гипотеза о неизменности среднего значения временного ряда.

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат pdf
  • размер 2.21 МБ
  • добавлен 21 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат xlsx
  • размер 80.53 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Контрольная работа - Решение 2 задач по эконометрике

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 556 КБ
  • добавлен 19 ноября 2009 г.
Задание №1. По 15 предприятиям, выпускающим один и тот же вид продукции известны значения двух признаков. x – выпуск продукции, тыс. ед; y – затраты на производство, млн. руб. Требуется: Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи; Построить модели: Линейной парной регрессии; Полулогарифмической парной регрессии; Линейной парной регрессии; Задание №2 Имеются данные о заработной плате y (тысяч рублей), возрасте x1 (лет), стаж...

Контрольная работа по эконометрике

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 607 КБ
  • добавлен 19 сентября 2009 г.
РГТЭУ. Препователь Кургузкина Т. И. 20 с. Подробное решение стандартных задач по парной (линейная, степенная, полулогарифмическая) и множественной регрессиям. Определение параметров уравнения, оценка тесноты связи, оценка качества модели, коэффициент эластичности, оценка надежности модели, проверка остатков на гетероскедастичнось, прогноз, интервал прогноза, мультиколлинеарность факторов, уравнение множественной регрессии в естественном и стадар...

Лекции - Эконометрика

Статья
  • формат doc
  • размер 745 КБ
  • добавлен 28 октября 2009 г.
Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения Парная корреляция и регрессия Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия Определение параметров линейной парной модели методом МНК Проверка значимости параметров парной линейной модели Проверка выполнения предпосылок МНК....

Лекции по Эконометрике с примерами решения (8 лекций)

Статья
  • формат doc
  • размер 1.25 МБ
  • добавлен 24 января 2011 г.
СГУТиКД, 3 курс, Прикладная информатика Введение в эконометрику. Модель парной регрессии. Оценка качества уравнения регрессии. Нелинейная регрессия. Линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Гетероскедастичность. Моделирование одномерных временных рядов. Автокорреляция. Фиктивные переменные. Динамические эконометрические модели

Соловьев В.И. Введение в эконометрику

  • формат pdf
  • размер 550.97 КБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
Модель парной линейной регрессии и ее компьютерная реализация. Метод наименьших квадратов. Статистическая интерпретация модели парной линейной регрессии. Характеристики качества модели парной линейной регрессии. Проверка гипотезы о незначимости модели парной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения парной линейной регрессии. Прогноз по модели парной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии и ее ко...

Яновский Л П , Буховец А.Г., Голенская Т.А. Лабораторные работы по эконометрике

  • формат doc
  • размер 1.57 МБ
  • добавлен 26 апреля 2010 г.
Воронеж: ВГАУ, 2010. Модель парной линейной регрессии Модель множественной линейной регрессии Мультиколлинеарность. Отбор наиболее существен-ных объясняющих переменных в регрессионной модели Фиктивные переменные во множественной регрессии Использование фиктивных переменных для моделирования структурных изменений Исследование временного ряда Сглаживание временного ряда», в том числе в пакете СТАТИСТИКА Типы роста и трендовые модели Прогнозир...