Лабораторная работа - Построение и анализ моделей линейной регрессии

Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. БГУИР: варианты 18 и 19.

БГУИР ИИТ 32 вариант. Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование.

3 задачи: Уравнение регрессии; построение линейной, степенной, показательной, гиперболической моделей; косвенный метод наименьших квадратов; временные ряды

Построение линейной модели парной регрессии. Построение степенной модели парной регрессии. Построение показательной функции. Построение гиперболической функции. ВУЗ - ВЗФЭИ 2011г, вариант 5, стр. 12.

Нижний Новгород, ННГУ им. Лобачевского, экономический факультет, 2010 год, 6 страниц Лабораторная работа №3 "Построение модели множественной регрессии методом наименьших квадратов" Строится многофакторная модель с помощью МНК и проводится проверка её статистической значимости Лабораторная работа №4 "Построение многофакторной модели матричным способам" По тем же исходным данным строится модель, но уже матричным способом

Этапы построения эконометрических моделей. Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Построение линейной регрессии в MS Exсel. Входные и выходные параметры функции линейн. Оценка существенности параметров уравнения регрессии. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов. Парная нелинейная регрессия. Оценка параметров. Множественная регрессия. Отбор факторов при построении множес...

Модель парной линейной регрессии и ее компьютерная реализация. Метод наименьших квадратов. Статистическая интерпретация модели парной линейной регрессии. Характеристики качества модели парной линейной регрессии. Проверка гипотезы о незначимости модели парной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения парной линейной регрессии. Прогноз по модели парной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии и ее ко...

Этапы построения эконометрических моделей. Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Парная нелинейная регрессия. Оценка параметров. Построение линейной регрессии в MS EXCEL. Оценка существенности (значимости) параметров уравнения регрессии. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов. Множественная регрессия. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Матрица парны...