Математика
  • формат pdf
  • размер 2,67 МБ
  • добавлен 09 января 2012 г.
Лапко А.В. Обучающиеся системы принятия решений
Составители: Лапко А.В., Лапко В.А., Соколов М.И., Молоков В.В., Шерстяных А.К., Шарков М.А., Лапко О.А.
Конспект лекций. - Красноярск: ПИ СФУ, 2007. – 382 с.

В конспекте лекций на основе современных теоретических результатов представлена методология комплексного исследования систем при неполной информации. Рассмотрены непараметрические обучающиеся модели и алгоритмы принятия решений, обеспечивающие максимальное использование априорных сведений. Особое внимание уделяется оптимальному синтезу и анализу многоуровневых систем принятия решений, основанных на принципах коллективного оценивания и гибридного моделирования. Изучение материалов конспекта лекций дисциплины позволит получить знания по методам и системам принятия решений в условиях различных априорный сведений, обеспечивающих разработку автоматизированных систем обработки информации и управления.
Конспект лекций предназначен для подготовки магистров укрупнённых групп 230000 – «Вычислительная техника и информационные технологии» по направлению 230100 – «Информатика и вычислительная техника» и будет полезна аспирантам и специалистам в области информатики, искусственного интеллекта, обработки информации и принятия решений.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Кибернетика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Дискретная математика
  4. Теория графов
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Исследование операций
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Методы оптимизации
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Теория вероятностей
  5. Теория массового обслуживания (теория очередей)
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория игр
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  4. Исследование операций в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Методы принятия решений в экономике