Задачи математической статистики.
Требования к выбору приближённых значений измеряемой величины.
Точечные оценки измеряемой величины (случай равноточных измерений).
Точечные оценки измеряемой величины (случай неравноточных измерений).
Точечные оценки дисперсии и среднеквадратического отклонения измеряемой величины, если истинное значение измеряемой величины известно.
Интервальная оценка числовых характеристик случайной величины.
Построение доверительного интервала для математического ожидания при известном среднеквадратическом отклонении.
Определение величины доверительной вероятности для математического ожидания при известном среднеквадратическом отклонении.
Определение числа испытаний для математического ожидания при известном среднеквадратическом отклонении.
Построение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестном среднеквадратическом отклонении.
Интервальная оценка дисперсии, когда истинное значение измеряемой величины известно.
Интервальная оценка дисперсии, когда истинное значение измеряемой величины неизвестно.
Оценка сомнительных результатов.
Проверка статистических гипотез.
Эконометрические переменные.
Основные эконометрические модели.
Основные этапы эконометрического моделирования. Постановочный этап. Априорный этап. Параметризация. Информационный этап. Идентификация модели. Верификация модели.
Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа.
Сущность метода наименьших квадратов
Линейная парная регрессионная модель.
Коэффициент корреляции и его свойства.
Оценка параметров парной регрессии.
Оценка значимости уравнения регрессии.
Классическая линейная модель множественной регрессии.
Оценка значимости множественной регрессии.
Обобщённая линейная модель множественной регрессии
Обобщённый метод наименьших квадратов.
Требования к выбору приближённых значений измеряемой величины.
Точечные оценки измеряемой величины (случай равноточных измерений).
Точечные оценки измеряемой величины (случай неравноточных измерений).
Точечные оценки дисперсии и среднеквадратического отклонения измеряемой величины, если истинное значение измеряемой величины известно.
Интервальная оценка числовых характеристик случайной величины.
Построение доверительного интервала для математического ожидания при известном среднеквадратическом отклонении.
Определение величины доверительной вероятности для математического ожидания при известном среднеквадратическом отклонении.
Определение числа испытаний для математического ожидания при известном среднеквадратическом отклонении.
Построение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестном среднеквадратическом отклонении.
Интервальная оценка дисперсии, когда истинное значение измеряемой величины известно.
Интервальная оценка дисперсии, когда истинное значение измеряемой величины неизвестно.
Оценка сомнительных результатов.
Проверка статистических гипотез.
Эконометрические переменные.
Основные эконометрические модели.
Основные этапы эконометрического моделирования. Постановочный этап. Априорный этап. Параметризация. Информационный этап. Идентификация модели. Верификация модели.
Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа.
Сущность метода наименьших квадратов
Линейная парная регрессионная модель.
Коэффициент корреляции и его свойства.
Оценка параметров парной регрессии.
Оценка значимости уравнения регрессии.
Классическая линейная модель множественной регрессии.
Оценка значимости множественной регрессии.
Обобщённая линейная модель множественной регрессии
Обобщённый метод наименьших квадратов.