Метод. указ. к выпол. конт-ых заданий. — Пермь: Изд-во Перм. гос.
техн. ун-та, 2010. – 44 с.
Рассмотрены методы множественной регрессии, используемые при
анализе и прогнозировании экономических показателей.
Предназначено для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей, для всех, кто занимается научными исследованиями в экономике с использованием методов математической статистики. Содержание
Теоретические основы регрессионного анализа
Парная регрессия
Типы зависимостей
Методы определения корреляционной связи
Выбор вида уравнения регрессии
Множественная регрессия
Расчет коэффициента корреляции и его статистическая проверка
Метод наименьших квадратов
Критерий Фишера
Ошибки прогнозирования (определение качества регрессионного анализа)
Задание для самостоятельной работы
Методические указания к выполнению работы в Мicrosoft Excel
Пример оформления расчета
Предназначено для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей, для всех, кто занимается научными исследованиями в экономике с использованием методов математической статистики. Содержание
Теоретические основы регрессионного анализа
Парная регрессия
Типы зависимостей
Методы определения корреляционной связи
Выбор вида уравнения регрессии
Множественная регрессия
Расчет коэффициента корреляции и его статистическая проверка
Метод наименьших квадратов
Критерий Фишера
Ошибки прогнозирования (определение качества регрессионного анализа)
Задание для самостоятельной работы
Методические указания к выполнению работы в Мicrosoft Excel
Пример оформления расчета