Учебно–методический комплекс для студентов специальности 080103.65
"Национальная экономика" ДНЭ. – М.: МИИТ, 2011. – 40 с.
Комплекс позволит:
знать и уметь:
проводить оценку взаимосвязей экономических показателей с помощью статистических методов, интерпретировать полученные результаты по оценке взаимосвязей с точки зрения экономической сущности явлений;
строить эконометрические модели с использованием процедур регрессионного анализа и анализа временных рядов;
оценивать качеств построенных эконометрических моделей с точки зрения их адекватности фактическим данным;
строить эконометрические модели с использованием процедур регрессионного анализа и анализа временных рядов;
оценивать качество построенных эконометрических моделей с точки зрения их адекватности фактическим данным; применять эконометрические модели в практике хозяйственного управления;
владеть:
основными понятиями дифференциального и интегрального исчисления;
операциями над векторами и матрицами, вычислением собственных чисел и собственных векторов матриц;
основами экономической статистики;
основными понятиями и фактами, связанными с дискретными и непрерывными случайными величинами, построением доверительных интервалов и проверкой гипотез. Содержание дисциплины:
Предмет и методы эконометрики.
Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
Модель парной регрессии.
Статистическое оценивание параметров.
Измерение тесноты линейной связи.
Статистические выводы и проверка статистических гипотез.
Модель множественной линейной регрессии.
Различные аспекты множественной регрессии.
Системы эконометрических уравнений.
Динамические ряды.
Модели динамических рядов и динамические модели.
знать и уметь:
проводить оценку взаимосвязей экономических показателей с помощью статистических методов, интерпретировать полученные результаты по оценке взаимосвязей с точки зрения экономической сущности явлений;
строить эконометрические модели с использованием процедур регрессионного анализа и анализа временных рядов;
оценивать качеств построенных эконометрических моделей с точки зрения их адекватности фактическим данным;
строить эконометрические модели с использованием процедур регрессионного анализа и анализа временных рядов;
оценивать качество построенных эконометрических моделей с точки зрения их адекватности фактическим данным; применять эконометрические модели в практике хозяйственного управления;
владеть:
основными понятиями дифференциального и интегрального исчисления;
операциями над векторами и матрицами, вычислением собственных чисел и собственных векторов матриц;
основами экономической статистики;
основными понятиями и фактами, связанными с дискретными и непрерывными случайными величинами, построением доверительных интервалов и проверкой гипотез. Содержание дисциплины:
Предмет и методы эконометрики.
Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
Модель парной регрессии.
Статистическое оценивание параметров.
Измерение тесноты линейной связи.
Статистические выводы и проверка статистических гипотез.
Модель множественной линейной регрессии.
Различные аспекты множественной регрессии.
Системы эконометрических уравнений.
Динамические ряды.
Модели динамических рядов и динамические модели.