Корреляционный анализ: Основы корреляционного анализа. Двумерная
корреляционная модель. Проверка значимости параметров связи.
Интервальные оценки параметров связи. Проверка значимости
множественного коэффициента корреляции. Задачи, решаемые при помощи
статистики Фишера. Тренировочный пример. Задание для
самостоятельного решения.
Регрессионный анализ: Основы регрессионного анализа. Проверка значимости уравнения регрессии. Интервальное оценивание коэффициентов регрессии. Мультиколлинеарность. Пример построения регрессионного уравнения. Тренировочный пример. Задание для самостоятельного решения.
Методы многомерной классификации. Кластерный анализ: Основные понятия кластерного анализа. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости. Функционалы качества разбиения. Иерархические кластер-процедуры. Тестовый пример. Задание для самостоятельного решения.
Производственные функции: Система одновременных эконометрических уравнений. Тренировочный пример. Выводы.
Основы эконометрики. Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с переменной структурой
(построение линейной модели по неоднородным регрессионным данным). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Модели бинарного выбора (логит- и пробит-модели). Производственные функции и их анализ. Системы линейных одновременных уравнений.
Примеры решения типовых задач. Тесты по дисциплине.
Регрессионный анализ: Основы регрессионного анализа. Проверка значимости уравнения регрессии. Интервальное оценивание коэффициентов регрессии. Мультиколлинеарность. Пример построения регрессионного уравнения. Тренировочный пример. Задание для самостоятельного решения.
Методы многомерной классификации. Кластерный анализ: Основные понятия кластерного анализа. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости. Функционалы качества разбиения. Иерархические кластер-процедуры. Тестовый пример. Задание для самостоятельного решения.
Производственные функции: Система одновременных эконометрических уравнений. Тренировочный пример. Выводы.
Основы эконометрики. Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с переменной структурой
(построение линейной модели по неоднородным регрессионным данным). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Модели бинарного выбора (логит- и пробит-модели). Производственные функции и их анализ. Системы линейных одновременных уравнений.
Примеры решения типовых задач. Тесты по дисциплине.