Московский государственный университет экономики, статистики и
информатики. - М. , 2008. – 154с
БИЗНЕС-СТАТИСТИКА
Предмет и метод статистики
Статистика как наука и отрасль практической деятельности
Основные категории статистики
Сводка и группировка статистических данных
Задачи сводки и ее содержание
Метод группировок и его место в системе статистических методов
Виды статистических группировок
Принципы построения статистических группировок
Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
Статистические таблицы и ее элементы
Виды таблиц по характеру подлежащего
Виды таблиц по разработке сказуемого
Правила построения статистических таблиц
Чтение и анализ статистической таблицы
Теория статистических показателей
Абсолютные показатели
Относительные показатели
Средние показатели
Структурные средние
Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов
Основные показатели вариации
Показатели вариации в анализе взаимосвязей
Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
Причинность, регрессия, корреляция
Парная регрессия
Множественная регрессия
Параметрические методы изучения связей
Принятие решений на основе уравнений регрессии
Методы изучения связи качественных признаков
Ранговые коэффициенты связи
Индексный метод анализа
Общие понятия об индексах
Средние формы сводных индексов
Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов
Индексный анализ влияния структурных изменений
МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Априорный анализ компонент временного ряда
Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
Характеристика и принципы формирования информационной базы
Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании
Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов
Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов
Модель как отображение действительности
Сущность и классификация статистических прогнозов
Этапы построения статистических прогнозов
Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов
Понятие о рядах динамики и их виды
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Аналитические показатели рядов динамики
Средние показатели рядов динамики
Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов
Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам
Методы выявления тенденции временного ряда
Методы оценки типа тенденции
Модели тенденции бизнес-процессов
Выбор формы тренда
Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах
Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов
Методы выявления сезонной компоненты
Модели сезонных колебаний
Моделирование связных временных рядов
Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов
Модели авторегрессионных преобразований
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ В БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ
Прогнозирование на основе одномерных временных рядов
Простейшие методы прогнозирования
Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
Прогнозирование на основе кривых роста
Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции
Прогнозирование многомерных временных рядов
Оценка точности и надежности прогнозов
БИЗНЕС-СТАТИСТИКА
Предмет и метод статистики
Статистика как наука и отрасль практической деятельности
Основные категории статистики
Сводка и группировка статистических данных
Задачи сводки и ее содержание
Метод группировок и его место в системе статистических методов
Виды статистических группировок
Принципы построения статистических группировок
Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
Статистические таблицы и ее элементы
Виды таблиц по характеру подлежащего
Виды таблиц по разработке сказуемого
Правила построения статистических таблиц
Чтение и анализ статистической таблицы
Теория статистических показателей
Абсолютные показатели
Относительные показатели
Средние показатели
Структурные средние
Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов
Основные показатели вариации
Показатели вариации в анализе взаимосвязей
Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
Причинность, регрессия, корреляция
Парная регрессия
Множественная регрессия
Параметрические методы изучения связей
Принятие решений на основе уравнений регрессии
Методы изучения связи качественных признаков
Ранговые коэффициенты связи
Индексный метод анализа
Общие понятия об индексах
Средние формы сводных индексов
Сводные индексы в анализе последовательных временных периодов
Индексный анализ влияния структурных изменений
МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Априорный анализ компонент временного ряда
Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа
Характеристика и принципы формирования информационной базы
Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании
Теоретические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов
Система статистических понятий и категорий, применяемых в моделировании и прогнозировании бизнес-процессов
Модель как отображение действительности
Сущность и классификация статистических прогнозов
Этапы построения статистических прогнозов
Методологические аспекты оценки скорости и интенсивности изменения бизнес-процессов
Понятие о рядах динамики и их виды
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Аналитические показатели рядов динамики
Средние показатели рядов динамики
Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов
Особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам
Методы выявления тенденции временного ряда
Методы оценки типа тенденции
Модели тенденции бизнес-процессов
Выбор формы тренда
Моделирование фактора случайности в бизнес-процессах
Моделирование периодической компоненты бизнес-процессов
Методы выявления сезонной компоненты
Модели сезонных колебаний
Моделирование связных временных рядов
Проблема автокорреляции в анализе бизнес-процессов
Модели авторегрессионных преобразований
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ В БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ
Прогнозирование на основе одномерных временных рядов
Простейшие методы прогнозирования
Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
Прогнозирование на основе кривых роста
Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции
Прогнозирование многомерных временных рядов
Оценка точности и надежности прогнозов