Учебное пособие. Москва, МИФИ, 2006. 248 стр. - ISBN
5-7262-0681-9
При исследовании многих как физических, так и социально-экономических объектов во внимание приходится принимать множество различных свойств, каждое из которых представляется существенным для характеристики данного объекта. Причем некоторые свойства наблюдаются не непосредственно, а лишь косвенно, как совокупность значений признаков либо в терминах отношений между объектами по данному свойству. Зафиксированные результаты измерения признаков - суть данные. Цель анализа данных состоит в пополнении теоретических представлений об изучаемом объекте (явлении) на основании имеющейся эмпирической информации.
Рассматриваются методы решения основных задач анализа данных: выявление и описание связей признаков, измеренных в количественных и качественных шкалах. Излагаются основы теории измерений, классический регрессионный, корреляционный и дисперсионный анализы, анализ временных рядов, а также кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент, многомерное шкалирование. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «прикладная математика и информатика» (специализация «математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»), «прикладная информатика в экономике», изучающим курс эконометрики, и может быть полезно для студентов других специальностей, сталкивающихся с проблемами анализа эмпирических данных. Содержание.
Введение.
Шкалы измерений.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Прикладные аспекты регрессионного анализа.
Дисперсионный анализ.
Планирование эксперимента.
Изолированные временные ряды.
Многомерные временные ряды.
Кластерный анализ.
Анализ главных компонент.
Факторный анализ.
Многомерное шкалирование.
Список использованной литературы.
При исследовании многих как физических, так и социально-экономических объектов во внимание приходится принимать множество различных свойств, каждое из которых представляется существенным для характеристики данного объекта. Причем некоторые свойства наблюдаются не непосредственно, а лишь косвенно, как совокупность значений признаков либо в терминах отношений между объектами по данному свойству. Зафиксированные результаты измерения признаков - суть данные. Цель анализа данных состоит в пополнении теоретических представлений об изучаемом объекте (явлении) на основании имеющейся эмпирической информации.
Рассматриваются методы решения основных задач анализа данных: выявление и описание связей признаков, измеренных в количественных и качественных шкалах. Излагаются основы теории измерений, классический регрессионный, корреляционный и дисперсионный анализы, анализ временных рядов, а также кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент, многомерное шкалирование. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «прикладная математика и информатика» (специализация «математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»), «прикладная информатика в экономике», изучающим курс эконометрики, и может быть полезно для студентов других специальностей, сталкивающихся с проблемами анализа эмпирических данных. Содержание.
Введение.
Шкалы измерений.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Прикладные аспекты регрессионного анализа.
Дисперсионный анализ.
Планирование эксперимента.
Изолированные временные ряды.
Многомерные временные ряды.
Кластерный анализ.
Анализ главных компонент.
Факторный анализ.
Многомерное шкалирование.
Список использованной литературы.