Зачет. – Минск: БГУ, 2010. – 38 с.
Предмет статистической науки. Статистические закономерности и
совокупности.
Стадии экономико-статистического исследования.
Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
Основные способы получения данных.
Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
Задачи статистических группировок.
Типологические, структурные и аналитические группировки.
Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
Абсолютные величины, их основные виды
Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
Виды средних величин и методы их расчета.
Структурные средние величины.
Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
Показатели относительного рассеивания.
Виды дисперсии.
Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
Дисперсия альтернативного (качественного признака).
Основная задача выборочного обследования.
Ошибка выборки.
Определение оптимальной численности выборки.
Малая выборка.
Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
Средние показатели в рядах динамики.
Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
Прогнозирование в рядах динамики.
Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
Изучение сезонных изменений.
Понятие статистического индекса. Индивидуальные и общие индексы.
Агрегатные индексы.
Средние индексы.
Применение индексов для изучения структурных сдвигов.
Использование индексного метода для территориальных сравнений.
Свойства индексов.
Использование индексов в экономико-статистических расчетах. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей промышленной продукции.
Финансовые индексы (Доу-Джонса, S&P 500, NASDAQ).
Понятие корреляционно-регрессионного анализа.
Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уравнения регрессии.
Анализ связи парной корреляции. Оценка практической значимости синтезированной модели.
Анализ связи парной корреляции. Шкала Чеддока. Показатель средней ошибки аппроксимации.
Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей. Коэффициент ассоциации. Коэффициент контингенции.
Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей. Коэффициент корреляции рангов. Коэффициент конкордации.
Стадии экономико-статистического исследования.
Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
Основные способы получения данных.
Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
Задачи статистических группировок.
Типологические, структурные и аналитические группировки.
Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
Абсолютные величины, их основные виды
Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
Виды средних величин и методы их расчета.
Структурные средние величины.
Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
Показатели относительного рассеивания.
Виды дисперсии.
Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
Дисперсия альтернативного (качественного признака).
Основная задача выборочного обследования.
Ошибка выборки.
Определение оптимальной численности выборки.
Малая выборка.
Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
Средние показатели в рядах динамики.
Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
Прогнозирование в рядах динамики.
Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
Изучение сезонных изменений.
Понятие статистического индекса. Индивидуальные и общие индексы.
Агрегатные индексы.
Средние индексы.
Применение индексов для изучения структурных сдвигов.
Использование индексного метода для территориальных сравнений.
Свойства индексов.
Использование индексов в экономико-статистических расчетах. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей промышленной продукции.
Финансовые индексы (Доу-Джонса, S&P 500, NASDAQ).
Понятие корреляционно-регрессионного анализа.
Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уравнения регрессии.
Анализ связи парной корреляции. Оценка практической значимости синтезированной модели.
Анализ связи парной корреляции. Шкала Чеддока. Показатель средней ошибки аппроксимации.
Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей. Коэффициент ассоциации. Коэффициент контингенции.
Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей. Коэффициент корреляции рангов. Коэффициент конкордации.