Дифференциальные уравнения
Математика
  • формат djvu
  • размер 12,44 МБ
  • добавлен 01 октября 2015 г.
Погожев И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике
Под ред. акад. Г.И. Марчука. — М.: Наука, 1988. — 192 с. — ISBN 5-02-013787-1
Paccматриваются результаты, полученные в ходе многолетней совместной работы математиков, иммунологов и врачей по математическому моделированию заболеваний организма в целях количественной оценки тяжести патологического процесса, прогноза его течения и обоснования рекомендаций по выбору лечения. Изложение проводится в форме обоснования ответов на типичные вопросы, возникающие при использовании математических моделей в клинической практике: Адекватны ли построенные модели заболеваний? Как использовать клинико-лабораторные данные при анализе динамики патологического процесса с помощью "индексов тяжести"? Возможна ли оптимизация рассматриваемых процессов? Как можно учесть индивидуальность больного?
Значительное внимание уделено вопросам, которые нуждаются в дальнейших исследованиях. К ним относится использование "персонального параметра", характеризующего интенсивность микродвижение и взаимодействий различных частиц с жидких средах живого организма. Возможно, что этот параметр соответствует давно сложившемуся в восточной медицине представлению о "жизненной теплоте организма", которая учитывается при диагностике и лечении болезни?
Книга рассчитана на всех интересующихся математическим моделированием в иммунологии и медицине — математиков, иммунологов и врачей, а также на студентов соответствующих специальностей.
Предисловие редактора.
Введение.
Идеальная схема и реальные трудности.
Анализ моделей заболеваний.
Индексы тяжести заболеваний.
Моделирование процесса функционального восстановления.
Вопросы оптимизации.
Использование персональных параметров.
Заключение.
Приложения:
Параметры взаимодействующих частиц в жидких соединениях.
Время релаксации.
Оценка и анализ параметров "живого" движения.
Распределение частиц с зонах взаимодействия.
Список литературы.