Построение модели множественной регрессии с исключением факторов

ЛГПУ, 2011г Дисциплина - Эконометрика Построение модели множественной регрессии на основе данных об уровне урожайности зерновых, о количестве осадков, температуре, количестве вносимых минеральных и органических удобрений, качестве почвы за 100 лет.
Данные типовой задачи;
Нахождение оценок параметров модели методом наименьших квадратов;
Нахождение ковариационной матрицы;
Проверка значимости (достоверности) модели и коэффициентов регрессии;
Нахождение оценок параметров четырехфакторной модели методом наименьших квадратов;
Нахождение ковариационной матрицы для четырехфакторной модели;
Проверка значимости (достоверности) модели и коэффициентов регрессии для четырехфакторной модели;
Нахождение оценок параметров трехфакторной модели методом наименьших квадратов;
Нахождение ковариационной матрицы для трехфакторной модели;
Проверка значимости (достоверности) модели и коэффициентов регрессии для трехфакторной модели;