Россия, Смоленск: Негосударственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования «Московская академия
экономики и права» Смоленский филиал, 2012 год - 6 страниц.
4 Курс.
Контрольная работа.
Вариант 1. По данным, представленным в таблице, определить методом наименьших квадратов параметры зависимости вида. Вычислить индекс корреляции и сделать вывод о тесноте связи между заданными величинами. Проверить существенность в целом уравнения нелинейной регрессии по F-критерию Фишера.
Определить методом наименьших квадратов параметры зависимости вида (в предположении, что случайная ошибка мультипликативно связана с переменной х). Вычислить индекс корреляции и сделать вывод о тесноте связи между заданными величинами.
В таблице даны статистические данные о расходах на питание (у.е.), душевом доходе (у.е.) и размере семьи (чел.) для семи групп семей.
Найти матрицу коэффициентов парной корреляции.
Провести анализ целесообразности включения факторов в уравнение множественной регрессии.
Построить уравнение множественной регрессии (в виде линейной функции).
Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
Проверить значимость найденной регрессионной модели. Исходные данные к заданию 1
x -5,5 -3,1 -2,4 -1,3 0 1,3 2,4 3,2 4,8
y 5,9 3,1 1,8 0,8 0,3 1,3 3,1 4,4 5,5 Исходные данные к заданию 2
x 0,5 2,9 3,6 4,7 6 7,3 8,4 9,2 10,8
y 15,1 13,5 12,3 11,1 10,4 9,3 8,1 7,5 6,5 Исходные данные к заданию 3
y 427 613 868 1054 1295 1351 1523
x1 610 1518 2586 3600 4591 5842 7076
x2 1,45 2,06 2,57 3,18 3,29 3,5 3,71
Контрольная работа.
Вариант 1. По данным, представленным в таблице, определить методом наименьших квадратов параметры зависимости вида. Вычислить индекс корреляции и сделать вывод о тесноте связи между заданными величинами. Проверить существенность в целом уравнения нелинейной регрессии по F-критерию Фишера.
Определить методом наименьших квадратов параметры зависимости вида (в предположении, что случайная ошибка мультипликативно связана с переменной х). Вычислить индекс корреляции и сделать вывод о тесноте связи между заданными величинами.
В таблице даны статистические данные о расходах на питание (у.е.), душевом доходе (у.е.) и размере семьи (чел.) для семи групп семей.
Найти матрицу коэффициентов парной корреляции.
Провести анализ целесообразности включения факторов в уравнение множественной регрессии.
Построить уравнение множественной регрессии (в виде линейной функции).
Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
Проверить значимость найденной регрессионной модели. Исходные данные к заданию 1
x -5,5 -3,1 -2,4 -1,3 0 1,3 2,4 3,2 4,8
y 5,9 3,1 1,8 0,8 0,3 1,3 3,1 4,4 5,5 Исходные данные к заданию 2
x 0,5 2,9 3,6 4,7 6 7,3 8,4 9,2 10,8
y 15,1 13,5 12,3 11,1 10,4 9,3 8,1 7,5 6,5 Исходные данные к заданию 3
y 427 613 868 1054 1295 1351 1523
x1 610 1518 2586 3600 4591 5842 7076
x2 1,45 2,06 2,57 3,18 3,29 3,5 3,71