Вычислительная математика
Математика
Практикум
  • формат doc
  • размер 410,44 КБ
  • добавлен 16 сентября 2013 г.
Селиванова И.А. и др. Специальные методы решения плохо обусловленных систем
Екатеринбург, УрФУ, 2011 — 40 с. Составители: И.А. Селиванова, Н.М. Карташов, И.И. Куликов, М.Р. Хабибуллин.
Методическое пособие для практических работ по дисциплине «Вычислительная математика». В методическом пособии содержатся теоретические сведения о плохо обусловленных системах и их особенностях, а так же методах решения плохо обусловленных систем, приводятся примеры использования описанных методов.
Постановка задачи о плохо обусловленных системах.
Регуляризационные методы.
Метод А. Н. Тихонова.
Итерационные модификации методов Тихонова и Лаврентьева.
Ортогональные разложения. QR разложение.
QR Разложение.
Решение плохообусловленной СЛАУ методом QR разложения.
Метод SVD-разложения.
Примеры решения плохо обусловленных СЛАУ.
Библиографический справочник.
Приложение. Коды программ для Matlab.