Вычислительная математика
Математика
  • формат pdf
  • размер 2.25 МБ
  • добавлен 21 января 2012 г.
Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике
Учебник, Санкт-Петербург, 2009, 192с.
Моделирование равномерно распределенных случай-
ных величин. Случайные числа (сведения из теории вероятностей). Равномерно распределенные последовательности. Псевдослучайные числа. Моделирование случайных величин и процессов. Моделирование случайных величин. Формула обращения. Использование аппарата условных вероятностей. Метод Уокера. Битовые алгоритмы для моделирования дискретных распределений. Интегралы по траекториям. Вычисление интегралов. Метод Монте-Карло. Метод выделения главной части. Замена меры (метод существенной выборки). Интегрирование по части переменных. Метод расслоенной выборки. Случайные интерполяционно-квадратурные формулы. Метод квазиМонте-Карло. Некоторые сведения из теории кубатурных формул. Отклонение и его связь с нормой остатка. Вычисление суммы ряда Неймана. Несмещенные оценки. Вторые моменты, понижение дисперсии. Методы уменьшения дисперсии. Метод существенной выборки. Понижение порядка интегрирования. Ветвящиеся траектории. Замечания о трудоемкости. Квазислучайные числа. Сравнительная трудоемкость при решении систем линейных алгебраических уравнений. Метод квазиМонте-Карло
5. Итерационные процессы. Стохастическая устойчивость. Разностные схемы и схема Неймана–Улама. Исследование стохастической устойчивости. Стохастическая устойчивость и параллелизм. Последовательные процедуры. Методы квазиМонте-Карло. Обобщение на случай операторов. Схема Неймана–Улама. Рекуррентный алгоритм. Уравнения с полиномиальной нелинейностью. Ветвящиеся процессы и нелинейные уравнения. Уравнения с полиномиальной нелинейностью. Линеаризация. Стохастическая устойчивость. Нелинейный случай. Стохастический аналог метода Ньютона. Квадратичная нелинейность. Метод искусственного хаоса. Искусственный хаос и метод Бoрда в газовой динамике. Параллелизм. О решении разностного аналога уравнений Навье–Стокса
Похожие разделы
Смотрите также

Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на ЦВМ

  • формат djvu
  • размер 2.31 МБ
  • добавлен 04 декабря 2009 г.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 1961. - 228 с. В книге изложен метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Цель книги состоит в том, чтобы ознакомить инженеров и научных работников с основными особенностями метода Монте-Карло, с его возможностями и областями применения.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

  • формат pdf
  • размер 17.68 МБ
  • добавлен 29 мая 2008 г.
Издание 9-е, стереотипное - 2004 г. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов. Может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Кл...

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат doc
  • размер 2.27 МБ
  • добавлен 21 февраля 2010 г.
Издание восьмое. Москва «Высшая школа» 2002. Основные понятия теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Следствия теорем сложения и умножения. Повторение испытаний. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотност...

Деордица Ю.С. Решение задач по теории вероятностей с использованием MATHCAD

  • формат doc
  • размер 903.37 КБ
  • добавлен 06 января 2012 г.
Учебно-методическое пособие. Луганск. ВНУ им. В. Даля. 2011. 118 стр. Учебно-методическое пособие состоит из четырех разделов: «Случайные события», «Случайные величины», «Цепи Маркова» и «Метод Монте-Карло». Каждый раздел пособия содержит краткие теоретические сведения и примеры решения типовых задач с использованием системы MATHCAD.

Ремнев Г.Г. Практикум и контрольные работы по математической статистике

Практикум
  • формат jpg
  • размер 15.84 МБ
  • добавлен 11 февраля 2011 г.
Москва: Московский открытый государственный университет. 51 отсканированная страница. Качество сканирования очень хорошее. Дается не просто подробная методика выполнения той или иной контрольной работы, но и блок-схема алгоритма ее выполнения по шагам, что почти нигде не встречается. Есть нужные в работе таблицы и графики. Отдельные таблицы и вопросы встречаются в узкоспециальной литературе. В большинстве книг отсутствуют. На обложке методички...

Смолич С.В., Смолич К.С. Решение горно-геологических задач методом Монте-Карло

  • формат doc
  • размер 3.83 МБ
  • добавлен 18 января 2009 г.
Рассматривается теория и практика решения горнотехнических, эксплуатационных, геолого-разведочных и задач процесса обогащения полезных ископаемых методом Монте-Карло. В пособии дается представление о сущности метода Монте-Карло и его особенностях применения при решении некоторых типовых задач. Приведены конкретные примеры решения некоторых задач. Для студентов, аспирантов и инженерных работников, выполняющих исследования и принимающих решения в о...

Соболь И.М. Метод Монте-Карло

  • формат djvu
  • размер 626.44 КБ
  • добавлен 21 июня 2009 г.
М., "Наука", 1968, 64 с. ("Популярные лекции по математике", вып. 46) В книге изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать....

Тараскин А.Ф. Статистическое моделирование и метод Монте-Карло

  • формат pdf
  • размер 603.52 КБ
  • добавлен 23 октября 2009 г.
Учебное пособие, Самарский государственный аэрокосмический университет. Самара, 1997. 62 с. Изложены методы моделирования случайных величин, векторов и процессов. Предназначено для студентов специальности "Прикладная математика" при выполнении курсовых и расчетно-графических работ по курсам "Теория вероятностей и математическая статистика" и "Случайные процессы".

Томусяк А.А., Трохименко В.С. Теорія ймовірностей

  • формат pdf
  • размер 884.76 КБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
Частина перша. Вінниця, 2001. - 212 с. В навчальному посібнику викладені основи теорії ймовірностей (частина 1) і математичної статистики (частина 2). Навчальний матеріал подається у вигляді тематичних модулів, кожний з яких містить необхідний теоретичний матеріал, зразки розв'язаних задач, питання для самоперевірки та вправи і має на меті забезпечити набуття найнеобхідніших знань і умінь, яких потребує оволодіння методами аналізу випадкових яв...

Томусяк А.А., Трохименко В.С., Шунда Н.М., Практикум з теорії ймовірностей та математичної статистики (Частина перша)

Практикум
  • формат pdf
  • размер 1.65 МБ
  • добавлен 13 сентября 2010 г.
Вінниця, 2001 Зміст: Вступ. 1 модуль: Предмет теорії ймовірностей та математичної статистики. 2 модуль: Випадкові події та їх ймовірності. 3 модуль: Елементи комбінаторики та застосування комбінаторного інструментарію при обчисленні ймовірностей. 4 модуль: Алгебра подій. Основні теореми теорії ймовірностей. 5 модуль: Аксіоматична побудова теорії ймовірностей. 6 модуль: Незалежність подій. Послідовності незалежних випробувань. 7 модуль: Випадкові...