Чейз, Ричард, Б., Эквилайн, Николас, Дж., Якобе, Роберт, Ф. Производственный и операционный менеджмент

Подождите немного. Документ загружается.

Дополнение

к главе

11.

Кривые

роста

производительности

371

Время

изготовления

единицы

продукции

Кумулятивное

среднее

время

- Данные

наблюдений

Спрямляющая

линия

Порядковый

номер

изделия

Выпуск

за

определенный

период

времени

Время

•

Рис. Пд.1.

Кривые

роста

производительности,

построенные

исходя

из

времени

изготовления

единицы

продукции

количества

изделий,

произведенных

за

определенный

период

Таблица

11д.1.

Зависимость

числа

рабочих

часов,

затрачиваемых

на

единицу

продукции,

от числа ранее

произведенных

изделий

для

кривой

80%-ного

роста

производительности

ЧИСЛО ЧИСЛО

рабочих

часов,

непосредственно

единиц

затрачиваемых

на

единицу продукции

Кумулятивное

число рабочих часов

Среднее

кумулятивное

число

рабочих часов

(2)

(3)

(4)

128

256

100

000

80 000

000

200

960

768

214

972

777

100

000

180 000

314

210

534 591

892 014

1 467

862

2 392

453

874 395

6 247

318

100 000

90 000

78 553

66 824

55 751

45 871

37 382

30 269

24 404

При

планировании желательно знать средние кумуля-

тивные затраты времени на единицу продукции, приве-

денные в колонке 4. Вычисление этих значений достаточ-

но

простое, например, для четвертого изделия средние

кумулятивные затраты времени получают делением

куму-

лятивного числа рабочих часов на 4, что и

дает

цифру в

колонке

На

рис. 11д.2 представлены три кривые с различными

уровнями производительности: 90, 80 и 70%. Из этих

кривых

следует,

что если затраты на выпуск первого изде-

лия

составляют 100 долларов, то выпуск

30-го

изделия бу-

дет стоить 59 долларов 63 цента при 90%-ном уровне

производительности и 17 долларов 37 центов при 70%-

ном,

т.е. уровень производительности существенно влияет

на

затраты.

На

практике кривые роста производительности строят

на

логарифмической бумаге, так как в логарифмических

координатах они превращаются в прямые линии во всем

диапазоне значений, а кумулятивные кривые становятся

практически линейными через несколько первых единиц

продукции. Линейность для построения кривых жела-

тельна, поскольку она облегчает экстраполяцию и позво-

ляет более точно рассчитать кумулятивную кривую.

На

рис. Пд.З показаны кривая затрат на единицу про-

дукции при 80%-ном уровне производительности и кри-

вая средних кумулятивных затрат в логарифмических ко-

ординатах. Обратите внимание, что кривая кумулятивных

средних затрат становится линейной после выпуска вось-

мого изделия.

$100

Издержи

1ЧНППРТЙЯ

1ириДи

—

—•—-—»

90%-я

кривая

к "•

роста

производительности

^—-—_^__

\.^^

—«80%

"~* *~—~•

70%

I I I I I I I I I I I I

4 6 8

10 12 14 16 18 20 22 24 26 28

Порядковый

номер

единицы

продукции

Рис.

д. 2.

Кривые

роста

производительности

уровнем

70,

80 и 90%,

построенные

арифметическим

методом

Несмотря на то, что арифметический метод достаточно

надежен, логарифмический анализ обычно эффективнее,

так как он не

требует

цепочечного перечисления последо-

вательных комбинаций "выпуск продукции—время изго-

товления—выпуск продукции"... Более того, при

отсутст-

вии

исходных данных аналитическая модель, использую-

щая

логарифмы, может оказаться более подходящей для

получения оценок затрат на выпуск продукции.

372

Часть

III.

Проектирование

производственных

мощностей

трудового

процесса

Издержки

производства

—

I I I I

i i I

i HI i

i i мТм

4 5 6

78910

20 30

40506080100

200

300400600

1000

Порядковый номер единицы продукции

Рис. Пд.З.

Кривые

80%-ного

роста

производительности

логарифмических

координатах

Логарифмический

анализ

Кривая

производительности обычно описывается та-

ким

уравнением

Ах",

где х — номер изделия;

— количество рабочих часов, непосредственно затра-

чиваемых на выпуск х -го изделия;

К — количество рабочих часов, непосредственно затра-

чиваемых на выпуск первого изделия;

п =

Iogft/log2;

b — уровень роста производительности, выраженный в

процентах.

Чтобы найти время, необходимое для изготовления ка-

кого-либо изделия, нужно решить это уравнение математи-

чески

или найти его решение из таблиц, например, из при-

веденной в

следующем

разделе. Например, время, необхо-

димое для изготовления восьмого изделия (сравните с

табл. Пд.1), математическим методом получим:

=(100000) (8)".

После

логарифмирования получим:

.ioso.8/1082

,„„„„„,„\-1да

100000 100000

Г„

=100000(8)'°

100000(8)

1,9535

51192.

Таким

образом, для изготовления восьмого изделия

необходимо 51192 часа.

Таблицы кривых роста производительности

ЕСЛИ

процент роста производительности известен

(уровень роста производительности, выраженный в про-

центах), то по табл. 11д.2 и табл. 11д.З легко можно опре-

делить время, необходимое для изготовления конкретного

изделия или группы изделий. Нужно только умножить

время изготовления первого изделия на

соответствующее

табличное значение.

Предположим,

мы хотим проверить в табл. Пд.1,

сколько

часов непосредственно затрачивается на единицу

Это уравнение показывает, что необходимое количество рабо-

чего

времени для любого рассматриваемого изделия уменьшает-

ся

экспоненциально по отношению к первому изделию.

продукции,

и средние кумулятивные затраты для 16-го

изделия.

Из табл. 11

д.

2 показатель роста производитель-

ности

при уровне 80% равен

0,4096.

Это значение, умно-

женное на

100000

(время изготовления первого изделия)

дает

40960,

т.е. то же значение, что и по табл. Пд.1. Ана-

логично по табл. Пд.З показатель роста кумулятивной

производительности для кумулятивных затрат 16-го изде-

лия

равен

8,920.

После умножения этого значения на

100000

получим 892 000, т.е. значение, почти точно сов-

падающее со значением 892 014 в табл. Пд.1.

Пример

ниже показывает применение кривых произ-

водительности к решению производственных задач.

Пример

11д.1

Пример решения задачи

помощью кривой

роста

произво-

дительности

Капитан Немо, владелец компании

по

строитель-

ству подводных лодок,

был в

замешательстве.

него контракт

на строительство

лодок,

4 из

которых

уже

изготовлены.

Он

заметил,

что

менеджер

по

производству молодой м-р Оурик по-

сле строительства первых четырех субмарин перевел много

рабочих

на

сборку торпед.

На

строительстве первой лодки

ра-

ботало

225

рабочих

при

40-часовой рабочей неделе,

а на

строительстве второй

—

на 45 рабочих меньше. М-р Оурик зая-

вил,

что

"это только начало"

и что

последнюю лодку он

изгото-

вит силами 100 рабочих.

Выясните, опирался

ли м-р

Оурик

на

кривую производи-

тельности или "из кожи лез", чтобы сократить затраты?

Решение

Поскольку строительство второй подводной лодки потребо-

вало

180

рабочих,

то,

используя простую экспоненциальную

кривую,

получим,

что

уровень производительности равен

80%

(180/225

0,8).

Чтобы

определить количество рабочих, необхо-

димых для изготовления 11-й лодки, найдем из табл. 11д.2 зна-

чение

для 11-й

единицы

при

80%-ном уровне

умножим

это

значение на трудовые затраты при строительстве первой лодки.

Интерполируя значения

для 10-й и

12-й единиц, находим,

что

коэффициент повышения производительности равен

(0,4765

0,4493)/2

0,4629. Значит,

для

строительства

11-й

лодки необходимо 225x0,4269

104,15 рабочих.

М-р

Оурик

ошибся на

человека.

Пусть компания капитана Немо выпустила первую лодку

из

новой серии мини-субмарин стоимостью

500

тысяч долларов,

из

них 200 тысяч составили затраты

на

материалы,

300 тысяч

долларов

—

трудовые затраты. Приняв 10%-ную прибыль

за-

ключение контракта

на

основе 70%-ной производительности,

определите контрактную цену трех субмарин.

Контрактную цену находим последовательно вычисляя

за-

траты

на

выпуск каждой субмарины:

Стоимость первой субмарины $500 000

Стоимость второй субмарины:

Материалы $200 000

Трудовые затраты

$300

000

0,70 210 000 410 000

Стоимость третьей субмарины:

Материалы 200 000

Трудовые затраты

$300

000

0,5682 170 460 370

460__

Общие затраты 1 280 460

Наценка

$1280

460x0,10 128 046

Контрактная цена $1 408 506

Дополнение

главе

11.

Кривые роста производительности

Таблица

11д.2. Кривые роста производительности: значения

на

373

расчетную единицу

Номер

единицы

100

120

140

160

180

200

250

300

350

400

450

500

600

Уровень

производительности

60%

1,0000

0,6000

0,4450

0,3600

0,3054

0,2670

0,2383

0,2160

0,1980

0,1832

0,1602

0,1430

0,1290

0,1188

0,1099

0,1025

0,0961

0,0933

0,0815

0,0728

0,0660

0,0605

0,0560

0,0489

0,0437

0,0396

0,0363

0,0336

0,0294

0,0262

0,0237

0,0218

0,0201

0,0171

0,0149

0,0133

0,0121

0,0111

0,0103

0,0090

65%

1,0000

0,6500

0,5052

0,4225

0,3678

0,3284

0,2984

0,2746

0,2552

0,2391

0,2135

0,1940

0,1785

0,1659

0,1554

0,1465

0,1387

0,1353

0,1208

0,1097

0,1010

0,0939

0,0879

0,0785

0,0713

0,0657

0,0610

0,0572

0,0510

0,0464

0,0427

0,0397

0,0371

0,0323

0,0289

0,0262

0,0241

0,0224

0,0210

0,0188

70%

1,0000

0,7000

0,5682

0,4900

0,4368

0,3977

0,3674

0,3430

0,3228

0,3058

0,2784

0,2572

0,2401

0,2260

0,2141

0,2038

0,1949

0,1908

0,1737

0,1605

0,1498

0,1410

0,1336

0,1216

0,1123

0,1049

0,0987

0,0935

0,0851

0,0786

0,0734

0,0691

0,0655

0,0584

0,0531

0,0491

0,0458

0,0431

0,0408

0,0372

75%

1,0000

0,7500

0,6338

0,5625

0,5127

0,4754

0,4459

0,4219

0,4017

0,3846

0,3565

0,3344

0,3164

0,3013

0,2884

0,2772

0,2674

0,2629

0,2437

0,2286

0,2163

0,2060

0,1972

0,1828

0,1715

0,1622

0,1545

0,1479

0,1371

0,1287

0,1217

0,1159

0,1109

0,1011

0,0937

0,0879

0,0832

0,0792

0,0758

0,0703

80%

1,0000

0,8000

0,7021

0,6400

0,5956

0,5617

0,5345

0,5120

0,4930

0,4765

0,4493

0,4276

0,4096

0,3944

0,3812

0,3697

0,3595

0,3548

0,3346

0,3184

0,3050

0,2936

0,2838

0,2676

0,2547

0,2440

0,2349

0,2271

0,2141

0,2038

0,1952

0,1879

0,1816

0,1691

0,1594

0,1517

0,1453

0,1399

0,1352

0,1275

85%

1,0000

0,8500

0,7729

0,7225

0,6857

0,6570

0,6337

0,6141

0,5974

0,5828

0,5584

0,5386

0,5220

0,5078

0,4954

0,4844

0,4747

0,4701

0,4505

0,4345

0,4211

0,4096

0,3996

0,3829

0,3693

0,3579

0,3482

0,3397

0,3255

0,3139

0,3042

0,2959

0,2887

0,2740

0,2625

0,2532

0,2454

0,2387

0,2329

0,2232

90%

1,0000

0,9000

0,8462

0,8100

0,7830

0,7616

0,7439

0,7290

0,7161

0,7047

0,6854

0,6696

0,6561

0,6445

0,6342

0,6251

0,6169

0,6131

0,5963

0,5825

0,5708

0,5607

0,5518

0,5367

0,5243

0,5137

0,5046

0,4966

0,4830

0,4718

0,4623

0,4541

0,4469

0,4320

0,4202

0,4105

0,4022

0,3951

0,3888

0,3782

55%

1,0000

0,9500

0,9219

0,9025

0,8877

0,8758

0,8659

0,8574

0,8499

0,8433

0,8320

0,8226

0,8145

0,8074

0,8012

0,7955

0,7904

0,7880

0,7775

0,7687

0,7611

0,7545

0,7486

0,7386

0,7302

0,7231

0,7168

0,7112

0,7017

0,6937

0,6869

0,6809

0,6757

0,6646

0,6557

0,6482

0,6419

0,6363

0,6314

0,6229

374

Часть III. Проектирование производственных мощностей

трудового процесса

Окончание табл. 11д.2

Номер единицы

700

800

900

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2500

3000

Таблица

11д.З.

Номер единицы

Уровень

производительности

60%

0,0080

0,0073

0,0067

0,0062

0,0054

0,0048

0,0044

0,0040

0,0037

0,0031

0,0027

Кривые роста

65%

0,0171

0,0157

0,0146

0,0137

0,0122

0,0111

0,0102

0,0095

0,0089

0,0077

0,0069

70%

0,0344

0,0321

0,0302

0,0286

0,0260

0,0240

0,0225

0,0211

0,0200

0,0178

0,0162

производительности

Уровень

производительности

60%

1,000

1,600

2,045

2,405

2,710

2,977

3,216

3,432

3,630

3,813

4,144

4,438

4,704

4,946

5,171

5,379

5,574

5,668

6,097

6,478

6,821

7,134

7,422

7,941

8,401

65%

1,000

1,650

2,155

2,578

2,946

3,274

3,572

3,847

4,102

4,341

4,780

5,177

5,541

5,879

6,195

6,492

6,773

6,909

7,540

8,109

8,631

9,114

9,565

10,39

11,13

70%

1,000

1,700

2,268

2,758

3,195

3,593

3,960

4,303

4,626

4,931

5,501

6,026

6,514

6,972

7,407

7,819

8,213

8,404

9,305

10,13

10,90

11,62

12,31

13,57

14,74

75%

0,0659

0,0624

0,0594

0,0569

0,0527

0,0495

0,0468

0,0446

0,0427

0,0389

0,0360

кумулятивные

75%

1,000

1,750

2,384

2,946

3,459

3,934

4,380

4,802

5,204

5,589

6,315

6,994

7,635

8,245

8,828

9,388

9,928

10,19

11,45

12,72

13,72

14,77

15,78

17,67

19,43

80%

0,1214

0,1163

0,1119

0,1082

0,1020

0,0971

0,0930

0,0895

0,0866

0,0806

0,0760

значения

80%

1,000

1,800

2,502

3,142

3,738

4,299

4,834

5,346

5,839

6,315

7,227

8,092

8,920

9,716

10,48

11,23

11,95

12,31

14,02

15,64

17,19

18,68

20,12

22,87

25,47

85%

0,2152

0,2086

0,2029

0,1980

0,1897

0,1830

0,1773

0,1725

0,1683

0,1597

0,1530

85%

1,000

1,850

2,623

3,345

4,031

4,688

5,322

5,936

6,533

7,116

8,244

9,331

10,38

11,41

12,40

13,38

14,33

14,80

17,09

19,29

21,43

23,50

25,51

29,41

33,17

90%

0,3694

0,3620

0,3556

0,3499

0,3404

0,3325

0,3258

0,3200

0,3149

0,3044

0,2961

90%

1,000

1,900

2,746

3,556

4,339

5,101

5,845

6,574

7,290

7,994

9,374

10,72

12,04

13,33

14,61

15,86

17,10

17,71

20,73

23,67

26,54

29,37

32,14

37,57

42,87

95%

0,6158

0,6098

0,6045

0,5998

0,5918

0,5850

0,5793

0,5743

0,5698

0,5605

0,5530

95%

1,000

1,950

2,872

3,774

4,662

5,538

6,404

7,261

8,111

8,955

10,62

12,27

13,91

15,52

17,13

18,72

20,31

21,10

25,00

28,86

32,68

36,47

40,22

47,65

54,99

Дополнение

главе

11.

Кривые роста производительности

375

Окончание

табл.11д.З

Номер

единицы

100

120

140

160

180

200

250

300

350

400

450

500

600

700

800

900

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2500

3000

Уровень

производительности

60%

8,814

9,191

9,539

10,16

10,72

11,21

11,67

12,09

13,01

13,81

14,51

15,14

15,72

16,26

17,21

18,06

18,82

19,51

20,15

21,30

22,32

23,23

24,06

24,83

26,53

27,99

65%

11,82

12,45

13,03

14,11

15,08

15,97

16,79

17,55

19,28

20,81

22,18

23,44

24,60

25,68

27,67

29,45

31,09

32,60

34,01

36,59

38,92

41,04

43,00

44,84

48,97

52,62

70%

15,82

16,83

17,79

19,57

21,20

22,72

24,14

25,48

28,56

31,34

33,89

36,26

38,48

40,58

44,47

48,04

51,36

54,46

57,40

62,85

67,85

72,49

76,85

80,96

90,39

98,90

75%

21,09

22,67

24,18

27,02

29,67

32,17

34,54

36,80

42,05

46,94

51,48

55,75

59,80

63,68

70,97

77,77

84,18

90,26

96,07

107,0

117,2

126,8

135,9

144,7

165,0

183,7

80%

27,96

30,35

32,65

37,05

41,22

45,20

49,03

52,72

61,47

69,66

77,43

84,85

91,97

98,85

112,0

124,4

136,3

147,7

158,7

179,7

199,6

218,6

236,8

254,4

296,1

335,2

85%

36,80

40,32

43,75

50,39

56,78

62,95

68,95

74,79

88,83

102,2

115,1

127,6

139,7

151,5

174,2

196,1

217,3

237,9

257,9

296,6

333,9

369,9

404,9

438,9

520,8

598,9

90%

48,05

53,14

58,14

67,93

77,46

86,80

95,96

105,0

126,9

148,2

169,0

189,3

209,2

228,8

267,1

304,5

341,0

376,9

412,2

481,2

548,4

614,2

678,8

742,3

897,0

1047,0

95%

62,25

69,45

76,59

90,71

104,7

118,5

132,1

145,7

179,2

212,2

244,8

277,0

309,0

340,6

403,3

465,3

526,5

587,2

647,4

766,6

884,2

1001,0

1116,0

1230,0

1513,0

1791,0

Оценка

уровня

производительности

В действующем производстве данные о росте произво-

дительности можно получить из производственных отче-

тов. В общем, чем больший период функционирует про-

изводство, тем точнее можно оценить кривую роста про-

изводительности. Однако из-за множества

других

проблем

на

стадии освоения производства (а эта стадия

задает

на-

чальные значения затрат) большинство компаний, к со-

жалению, не собирают данные для анализа производи-

тельности до тех пор, пока не

будет

выпущено опреде-

ленное

количество изделий. В таких

случаях

следует

воспользоваться статистическим анализом, отыскивая

экспоненциальную

кривую роста производительности,

которая

хорошо описывает прошлые данные. Кривую

лучше

строить в логарифмических координатах

(тогда

по-

лучаем

линейную зависимость).

Если

производство еще не начато, то оценка роста

производительности делается интуитивно. В этом

случае

аналитику необходимо руководствоваться следующим.

1. Предположите, что рост производительности (в процен-

тах)

будет

таким же, как на предшествовавшем этапе

производства в той же сфере.

2. Предположите, что повышение производительности бу-

дет таким же, как при производстве аналогичных или

подобных изделий.

3. Проанализируйте

сходство

и различие

между

предпола-

гаемым производством и уже освоенным и определите

процент

роста производительности, который наилуч-

шим

образом

подходит

к рассматриваемой ситуации.

Существует

две причины несоответствия в уровне

производительности фирмы и отрасли, к которой она

принадлежит. Во-первых, неизбежно различие в функ-

ционировании

нескольких фирм, возникающее из-за раз-

личий

в оборудовании, технологии, конструкции изделия,

организации

производства и т.д.

Во-вторых,

процедурные

различия

заложены в самом определении процента роста

376

Часть

III.

Проектирование производственных мощностей

трудового процесса

производительности, например, определение отраслевого

уровня производительности может быть основано на еди-

ничном

выпуске продукции или на поточном производст-

ве,

что

даст

различные результаты. Кроме этого, эти не-

соответствия

могут

быть обусловлены разными методами

обработки данных.

Насколько можно

повысить

производительность

Стабилизируется ли выпуск продукции или процесс по-

вышения

производительности бесконечен? Можно пока-

зать, что в некоторых отраслях рост производительности

наблюдается

даже

каждую

декаду:

радио, компьютеры и

другая

электронная техника, а с учетом инфляции это

справедливо и для автомобилей, стиральных машин, холо-

дильников

и другой современной бытовой техники. Если

кривые

роста производительности надежны и эффективны

для нескольких сотен или тысяч изделий, они вероятно,

будут

эффективны и для следующих сотен или тысяч изде-

лий.

С другой стороны, высокоавтоматизированные систе-

мы

могут

иметь нулевой рост производительности, так как

после пуска они быстро выходят на заданную постоянную

мощность

и неизменное потребление ресурсов.

Общие

рекомендации

по повышению

производительности

В этом разделе мы предлагаем рекомендации для

двух

категорий "совершенствующихся" — индивидуумов и

групп (организаций).

Повышение индивидуальной производительности

На

результат

и производительность индивидуальной

деятельности влияет ряд факторов.

Следует

помнить, что

существует

два элемента — темп (способность) повышения

производительности и начальный стартовый уровень. Для

лучшего понимания сравните две кривые производительно-

сти на рис.

11д.4.

Предположите, что здесь показано время

двух

претендентов, которые под руководством отдела кад-

ров выполняли простое механическое задание для тестиро-

ПретендентА

Время

минутах

вания

их пригодности к работе на сборочной линии.

Какого

претендента вы приняли бы на

работу?

У пре-

тендента А лучший стартовый уровень, но более низкая

скорость обучаемости (роста производительности). Пре-

тендент В, хотя и начал с

худшей

начальной точки, быст-

ро добился высокой производительности, и

ясно,

что вы-

бор лучше сделать в пользу В. Этот пример показывает

что именно время достижения наивысшей производи-

тельности имеет значение, а не только сама производи-

тельность.

Ниже

приведены некоторые общие указания для

улучшения индивидуальных результатов, базирующиеся

на

кривых роста производительности.

Тщательный

подбор

рабочих.

При подборе рабочих сле-

дует

проводить тестирование. Эти тесты должны вклю-

чать элементы

будущей

работы: испытание сноровки

при

работе на сборочной линии, тестирование навыков

умственной работы, тесты на взаимодействие с клиен-

тами при работе в офисе и т.д.

Уровень

обучения.

Чем выше эффективность обучения,

тем быстрее скорость овладения знаниями (работой).

3. Мотивация. Увеличение производительности по закону

кривой

обучаемости не наблюдается при отсутствии

вознаграждения. Вознаграждение может быть выраже-

но

в денежной форме (индивидуальное или групповое

стимулирование) или в виде морального стимулирова-

ния

(например, присвоение звания "рабочий месяца"

т.п.).

Рабочая

специализация.

Как правило, чем проще задача,

тем быстрее достигается высокая производительность.

Будьте внимательны, чтобы задание не было скучным, в

противном

случае

переопределите задание.

Выполняйте

одну

работу,

если

несколько,

то

одновре-

менно

выполняйте

очень

немного

работ.

Обучение каждой

работе идет быстрее, если выполняется одна работа, а

не

ряд работ.

Используйте

инструменты

или

оборудование,

которое

спо-

собствует

выполнению

задания.

Обеспечьте

быструю

доступную

помощь.

Выгоды от обу-

чения

реализуются в том случае, если доступна помощь.

Претендент В

4 6 8

Номер

повторения

задания

Рис.

11д.4.

Результаты

теста

двух

претендентов

на

работу

Дополнение к главе

11.

Кривые роста производительности

Разрешите

рабочим

участвовать

переопределении

(изменении)

задания.

Если уделять больше внимания

факторам,

влияющим на результативность работы в

рамках действия кривой роста производительности, то

можно

фактически сдвинуть кривую к оси абсцисс (т.е.

добиться очень высокой производительности).

377

Повышение

групповой

производительности

Групповое выполнение работ также непрерывно со-

вершенствуется. До сих пор ведутся дискуссии: может ли

конкурентное

преимущество создавать условия для со-

вершенствования

групповой деятельности. В

случае

инди-

видуума

легко понять, как приобретаются и сохраняются

знания

(навыки) и как личные достижения влияют на ин-

дивидуальную производительность. Конечно, главный ис-

точник

совершенствования работы группы (органи-

зации)

— это результат совершенствования работы каж-

дого служащего. Кроме того, группа накапливает свой

опыт в применяемой ею технологии, структуре, докумен-

тах и стандартных операционных процедурах

. Например,

если производственное подразделение приобретает опыт,

то полученные знания используются в программном

обеспечении и в наборе инструментария, необходимого в

производстве. Кроме того, приобретенный опыт может

изменить

структуру

организации. Например, если органи-

зация

переводит свою производственную технологиче-

скую группу из функционального отдела, ранее сосредо-

точенного в одном месте, в отдел, расположенный в раз-

ных местах, и служащих размещают по разным подраз-

делениям,

то знания служащих о методах достижения вы-

сокой

производительности распространяется по всей

структуре

организации.

Накопленный

опыт может обесцениться, если

служа-

щие

уходят

из организации. Когда у компании

Lockheed

появились

проблемы с производством модели самолета L-

1011, она решила, что падение производства явилось

следствием приема на работу

2000

неопытных рабочих.

Эти

рабочие прошли четырехнедельный тренинг по про-

грамме авиастроения. Из-за неопытности рабочих при ос-

воении

производства начальные издержки не упали, а

увеличились.

Знания

также обесцениваются, если технологии стано-

вятся

недоступными или сложными для использования.

Примером

этого является трудность доступа к данным,

собранным

Landsat, программой наземного наблюдения;

90% данных, собранных до 1979 года, теперь недоступны,

так

как они записаны на оборудовании, которое или уже

не

существует

или не может работать.

Знания

также обес-

цениваются,

если утрачена или утеряна организационная

технологическая документация на освоенную продук-

цию.

Когда компания

Steinway

Piano

Company

приняла

решение

о возобновлении выпуска ранее снятой с произ-

водства модели

пианино,

то оказалось, что уже нет в на-

личии

технической документации и копий чертежей дан-

ной

модели.

Кривые

производительности в

применении

к летальным исходам

при

трансплантации сердца

Кривые

роста производительности являются отличным

средством для оценки результативности. Наилучшим срав-

нением

результативности разных организаций является

уровень эффективности конкурентов в данной отрасли.

Даже при отсутствии данных о стандартном или ожидае-

мом уровне эффективности много информации можно по-

лучить путем простого нанесения данных на координатную

сетку в виде кривых производительности. Чтобы проиллю-

стрировать возможность определения эффективности рабо-

ты организации, ниже представлены данные работы отде-

ления

по пересадке сердца в одной из больниц

Модель кривой производительности при анализе опе-

раций

по трансплантации сердца описывалась следующим

уравнением:

Y, =

где Y, — среднее кумулятивное потребление ресурса

(общее число летальных исходов, издержек и прочее, раз-

деленное на количество трансплантаций), В

— асимпто-

та (минимум), В

[

— максимально возможное снижение

издержек (разница

между

стоимостью первой операции и

значением

#о),

х — общее число проведенных операций

— уровень снижения издержек для каждой успеш-

ной

операции.

См.

статью Linda Argote, "Organizational Learning Curves: Persistence,

Transfer and Turnover",

International

Journal

Technology

Management,

Jule-August

1996, p

759-769.

David B. Smith and Jan L. Larsson, "Impact of Learning on Cost: The Case

of Heart Transplantation",

Hospital

and

Health

Services

Administration,

Spring 1989, p. 85-97.

378

Часть

III. Проектирование производственных мощностей и трудового процесса

В табл. 11д.4 представлены коэффициенты, получен-

ные

для этой модели.

На

рис. Пд.5 показан кумулятивный уровень сниже-

ния

смертности при увеличении числа трансплантаций.

В первом приближении можно констатировать, что

уровень снижения смертности соответствует промышлен-

ной

кривой с уровнем роста производительности выше

80%. Семь из первых 23 пациентов после проведения

операции

по пересадке сердца умерли в течение года. А

из

следующих 39 пациентов в течение года умерли только

четверо. Что касается кумулятивного среднего периода

пребывания

в клинике, то, как показывает график на

рис.

11д.6,

уровень снижения равен приблизительно 9%.

Угол

наклона кривой отражает снижение стоимости

операций

по пересадке сердца (наиболее пологая кривая

соответствует наименьшему уровню эффективности работы

Таблица

11д.4.

Коэффициенты потребления ресурсов для модели эффективности трансплантации сердца

Асимптота,

В„

Снижение издержек,

В,

Уровень

снижения,

Процент

спада

Уровень смертности 0,2329

Время пребывания

(в

клинике) 28,26

Количество персонала 1282,84

Скорректированные расходы $96 465,90

0,8815

23,76

592,311

$53

015,80

0,2362

0,0943

0,0763

0,0667

21,04%

9,00%

7,35%

6,45%

и i

111

i i

111 111 11

i i i i i i i i i i i i

i i i i i i i i i i

55 60

20 25 30 35 40

Последовательность

трансплантаций

Расчетная

модель

Фактический уровень

летальных

исходов

Рис.

113.5.

Снижение

смертности

(с

учетом

всех,

кто

прожил

после

операции

меньше

года)

Источник.

David

В. Smith and

Jan L.

Larsson,

"The

Impact

Learning on Cost:

The

Case

of Heart

Transplantation",

Hospital

and

Health

Services

Administration,

Spring

1989,

92.

Уровень

летальных

исходов

•

Расчетная

модель

20 25 30 35

Последовательность

трансплантаций

Время общего

пребывания в клинике

Время пребывания

в клинике после

проведения операции

по пересадке сердца

Рис. Пд.6.

Средняя

продолжительность

пребывания

в клинике для

выживших

после

операции

по

пересадке

сердца

Примечание.

Текущие расходы больницы

случае

операций

по

пересадке сердца

составляют приблизительно 50% всех расходов.

Источник.

David

В. Smith and Jan

Larsson,

"The

Impact

Learning

Cost:

The

Case

of Heart

Transplantation",

Hospital

and

Health

Services

Administration,

Spring 1989, p.

93.

Дополнение к

главе

11. Кривые роста производительности

отделения по пересадке сердца). На рис. Пд.7 показано,

что первоначальные расходы на операцию составляли око-

ло 150 тысяч долларов. После 51-го пациента, успешно пе-

ренесшего операцию (62 человека прооперировано, 11 па-

циентов умерло), средняя стоимость операции все еще со-

ставляла около 100 тысяч долларов (80%-ный уровень

производительности привел бы в

результате

к средней

стоимости операции в 40 тысяч долларов; 90%-ный уровень

привел бы к стоимости операции в 80 тысяч долларов).

Из

сравнения

трех

кривых видно, что уровни

эффек-

тивности выше для графика снижения уровня смертности

зависимости от количества операций, ниже — для сред-

ней

продолжительности пребывания и самый

низкий

уро-

вень эффективности наблюдается для снижения расходов

на

операцию. Почему так? Дэвид Смит (David В. Smith) и

Ян

Ларсен (Jan L. Larsson) задались вопросом — обуслов-

лены ли низкие уровни повышения эффективности кон-

серватизмом, который неизбежно присутствует там, где

речь идет о человеческой жизни. Или это связано с тем,

что бригады врачей, занимающихся пересадкой сердца, не

зависят от требований снизить расходы? Значение и цель

данного исследования кривых производительности

(эффективности)

состояла в том, чтобы заставить

учреж-

дения и администрацию осмыслить результаты изучения.

Другими словами, при установлении цены и обосновании

повышения

эффективности работы учреждения здраво-

охранения должны руководствоваться здравым смыслом и

следовать логике кривых роста производительности.

379

Резюме

ООзор

формул

Логарифмическая кривая роста производительности

У. = Кх

Задача

с решением

Тестируют претендента для работы на сборочной ли-

нии.

Менеджер считает, что сравнительно стабильное

время выполнения операции достигается примерно через

1000 выполненных операций. Известно, что постоянный

рабочий на сборочной линии выполняет операцию за че-

тыре минуты.

a) Если претендент на данное рабочее место выполнил

первую

тестовую

операцию за 10 минут, а вторую —

за 9 минут, можно ли принять на работу этого пре-

тендента?

b) За какое время претендент выполнит

десятую

тести-

руемую

операцию?

Решение

а) Уровень производительности:

90%.

10 мин

В соответствии с табл. Пд.2 время для

1000-й

еди-

ницы

равняется

0,3499

х 10 мин =

3,499

мин.

Таким

образом, этого претендента можно принять

на

работу.

Ь)

Из табл. Пд.2 показатель роста производительности

для десятого номера при 90%-ном уровне равен

0,7047.

Поэтому время изготовления десятого изде-

лия

составит:

0,7047

х 10 =

7,047

мин.

Вопросы для

контроля

обсуждения

1. Вспомните ваши экзаменационные оценки за прошлый

семестр и запишите их. По табл. 11д.З и рис. 11д.4 или с

помощью логарифмической координатной сетки опре-

делите, может ли экспоненциальная кривая показать,

насколько успешно вы занимались в течение семестра

(на

основании сданных вами экзаменов). Если нет, то

объясните — почему.

Средние

расходы

(тыс.

долл.)

МММ

Ill

1 1

I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I

Последовательность трансплантаций

Расчетная модель Средние кумулятивные расходы

Рис.

11д. 7.

Стоимость

операции

по

пересадке

сердца

для

пациентов,

выживших

после

операции

Примечание.

Текущие

расходы

составляют

приблизительно

50%

всех

расходов.

Источник.

David

В.

Smith

and

Jan L

Larsson,

"The

Impact

Learning

Cost:

The

Case

Heart

Transplantation",

Hospital

and

Health

Services

Administration,

Spring

1989,

p. 95.

380

Часть

111.

Проектирование производственных мощностей и трудового процесса

2. Каким образом могли бы использовать кривые роста

производительности следующие специалисты:

бухгалте-

ры,

маркетологи, финансовые аналитики, менеджеры по

персоналу и программисты?

3. Если бы вы были менеджером, какой процентный рост

производительности вы предпочли бы (при прочих рав-

ных условиях) — 110% или 60%? Объясните, почему.

4. Клиент заказывает изготовление 10 тысяч изделий, в

чем состоит различие поставки всей партии целиком и

поставки партиями по

2500

штук?

Задачи

1. После наблюдения 50 циклов изготовления изделия ус-

тановлена норма времени в 0,2 часа на единицу продук-

ции.

Вычислите среднее время изготовления единицы

продукции после 100, 200 и 400 циклов при 90%-ном

уровне кривой роста производительности?

2. Вы только что получили от производителя 10 электрон-

ных блоков по цене 250 долларов за единицу. На изде-

лие вашей компании, в котором используются выше-

упомянутые электронные блоки, поступил новый заказ,

поэтому вам необходимо закупить еще 40 блоков. Необ-

ходимо, чтобы поставки производились партиями по 10

единиц каждая. (Блоки громоздкие, и вам для выполне-

ния

нового заказа нужно только по 10 блоков в месяц.)

a) Определите стоимость каждой партии,

приняв,

что в

прошлом

году

у вашего поставщика на аналогичное

изделие была 70%-ная кривая роста производитель-

ности?

Учтите,

что уровень производительности в

70% относится к каждой партии из 10 изделий, а не

каждому изделию.

b) Предположим, вы поставщик и можете изготовить в

настоящее время 20 единиц продукции, но изготов-

ление следующей партии в 20 изделий сможете на-

чать только через два месяца. О какой цене вам сле-

дует

договориться?

3. Компания

Johnson

Industries

заключила контракт на раз-

работку и производство

четырех

высокоскоростных

приемо-передатчиков для сотовых телефонов. На про-

изводство первого потребовалось

2000

рабочих часов и

39 тысяч долларов на закупку и изготовление деталей,

на

производство второго — 1500 часов и 37 тысяч дол-

ларов соответственно, на производство

третьего

— 1450

часов и 31 тысяча долларов и для четвертого — 1270 ча-

сов и 31 тысяча долларов.

Компанию

Johnson

попросили предложить свою цену

для

будущего

контракта на изготовление еще 13 прие-

мо-передающих устройств. Во сколько компания

Johnson

должна оценить свои затраты времени и расхо-

ды на закупку деталей для изготовления 13 приемо-

передатчиков (без

учета

влияния

других

факторов)?

Оцените шкалу производительности, используя лога-

рифмическую кривую.

{Совет:

должно быть две кривых

производительности; одна для

трудовых

затрат, вто-

рая

— на закупку деталей.)

4. Компания

Lambda

Computer

Products

участвовала в кон-

курсе и выиграла контракт на производство

двух

образ-

цов нового типа компьютера, основанного на лазерных

технологиях.

На

изготовление первого компьютера компании

Lambda

потребовалось

5000

рабочих часов и 250 тысяч долларов

на

расходы по закупке материалов, использование обо-

рудование, оплату поставщикам. На изготовление вто-

рого ушло

3500

часов и 200 тысяч долларов. Стоимость

труда

— 30 долл. в час.

a) К вам обратился тот же заказчик с просьбой пред-

ложить цену на 10 дополнительных изделий, кото-

рые нужно изготовить сразу же после окончания

изготовления второго изделия. Изготовление

следует

начать немедленно.

Какой

должна быть ваша цена?

b) Предположим, что

между

двумя контрактами про-

шло определенное время. За это время персонал и

оборудование были перераспределены на

другие

проекты. Объясните, как это повлияло бы на пред-

лагаемую

вами цену для второго контракта.

5. Вы только что закончили изготовление эксперимен-

тальной партии из 10 блоков крупного изделия и опре-

делили, что время изготовления каждого блока

следую-

щее.

Номер

блока

Время

изготовления,

часах

970

640

420

380

320

Номер

блока

Время

изготовления,

часах

250

220

240

190

a) Исходя из экспериментальной партии, как вы оце-

нили

бы рост производительности?

b) На основании пункта а) определите, сколько време-

ни

потребуется для изготовления

следующих

190

блоков,

приняв,

что потери производительности от-

сутствуют?

c) Сколько потребуется времени для изготовления ты-

сячного блока?

6. Компания Lazer

Technologies,

Inc. (LTI) производит

мощные лазерные системы, которые можно использо-

вать для уничтожения любой вражеской ракеты или са-

молета. Изготовлено 20 единиц таких лазерных систем,

частично их изготовление было профинансировано как

частное исследование в рамках программы по военным

исследованиям и разработкам компании LTI, но основ-

ная

часть финансирования поступила от Министерства

обороны США.

Испытание

лазерных систем показало, что они являют-

ся

эффективным оборонительным оружием, после оп-

ределенной доработки их можно разместить на

тягачах.

Министерство обороны попросило компанию L

пред-

ставить цену на изготовление 100 единиц таких лазер-

ных систем.