
Глава 5. Риск и доходность 209
Получение значений коэффициентов "бета". Если прошлое считается не-
плохим суррогатом будущего, то для вычисления значений коэффициентов
"бета" вы можете воспользоваться прошлыми данными, касающимися избыточ-
ной доходности для акций и для рынка. Несколько служб предоставляют значе-
ния коэффициентов "бета" для компаний, акции которых активно покупаются
и продаются на фондовой бирже. Эти значения коэффициентов "бета" обычно
базируются на недельных или месячных показателях доходности за последние
три-пять лет. Службами, предоставляющими информацию о коэффициентах
"бета", являются, в частности, Merrill Lynch, Value Line, Reuters Investor (www.
investor.reuters.com) и Ibbotson Associates. Очевидное преимущество об-
ращения к услугам таких служб состоит в том, что вы можете получить
"исторические" значения коэффициентов "бета" для тех или иных акций, не за-
нимаясь их вычислением. В табл. 5.2 приведена выборка компаний, в которой
идентифицированы их символы тикера и значения коэффициентов "бета" для
их акций. Значения "бета" для большинства акций находятся в диапазоне от 0,4
до 1,4. Если вам кажется, что прошлый систематический риск, связанный с ак-
циями какой-либо компании, по-видимому, будет преобладать и в дальнейшем,
то прошлые значения коэффициентов "бета" могут быть использованы в качест-
ве приближенной оценки их ожидаемого значения.
Корректировка прошлых значений коэффициентов "бета". Измеренные
значения коэффициентов "бета" отдельных акций, как правило, стремятся к со-
ответствующему значению коэффициента "бета" рыночного портфеля (1,0) или
к значению коэффициента "бета" отрасли, к которой принадлежит рассматри-
ваемая компания. Эта тенденция может объясняться действием экономических
факторов, влияющих на операции и финансирование фирмы, а также, возмож-
но, действием статистических факторов. Чтобы сделать поправку на эту тенден-
цию, Merrill Lynch, Value Line и некоторые другие службы вычисляют скоррек-
тированное значение коэффициента "бета". Чтобы проиллюстрировать эту
ситуацию, допустим, что возврат происходит в сторону рыночного значения
"бета" (1,0). Если измеренное значение коэффициента "бета" составило 1,4
и этому значению был назначен весовой коэффициент 0,67, а рыночному значе-
нию коэффициента "бета" — весовой коэффициент 0,33, то скорректированное
значение коэффициента "бета" будет равняться: 1,4(0,67) + 1,0(0,33) = 1,27. Той
же процедурой можно воспользоваться, если смещение происходит в сторону
среднеотраслевого значения коэффициента "бета" (например, 1,2). Поскольку
нас интересует будущее значение коэффициента "бета" для акции, может потре-
боваться скорректировать измеренное значение коэффициента "бета", если опи-
санный выше процесс возврата достаточно понятен и логически последователен.
Получение другой информации для модели. Помимо "бета", показатели
рыночной доходности и безрисковой ставки должны представлять собой как
можно более точные оценки будущего. Прошлое может служить более или
менее точным приближением будущего. Если прошлое представляется перио-
дом относительной экономической стабильности, но в будущем ожидается
значительная инфляция, то средние значения прошлой рыночной доходности
и прошлой безрисковой ставки окажутся искаженными оценками будущего.
В этом случае было бы ошибкой использовать "исторические" средние значе-
ния доходности при вычислении требуемой доходности ценной бумаги. В дру-