212
выполняется на компьютере при помощи специализированных патентованных про-
граммных продуктов.
Предположение о том, что запасы можно свести к нулю, оправдывается редко, по-
скольку:
• заказы могут отменяться, спрос колеблется, что приводит к появлению запасов;
• технологические процессы и поставщики могут быть недостаточно надежными,
из-за чего существует необходимость содержать страховые запасы;
• время изготовления, которое допускают покупатели, редко когда бывает доста-
точно велико, чтобы под весь спрос делать заказы материалов, поэтому основной
производственный план рассчитывается по прогнозам спроса, а не по фактиче-
ским заказам. В результате необходимы запасы готовой продукции.
Как следствие сказанного выше, пакеты ПМО позволяют вести учет запасов всех
компонентов на всех уровнях производства. С их учетом, а также с учетом минимальных
размеров запасов корректируются объемы заказов на материалы и комплектующие. Когда в
нескольких готовых продуктах используются одни и те же сборочные узлы или комплек-
тующие, необходимо консолидировать потребности, чтобы избежать абсурдной ситуации,
когда в течение нескольких дней подряд одному поставщику направляются одинаковые мел-
кие заказы или производится несколько мелких партий подряд, а выгоднее было бы заказать
или изготовить все сразу. Это еще более усложняет ПМО-программу.
Система ПМО сложна, и полный ее цикл работы может занимать несколько часов
дорогостоящего компьютерного времени. В связи с этим программа запускается не часто, а
некоторые пакеты позволяют вместо перерасчета всего плана производства обрабатывать
только отдельные изменения. Тем не менее, полный периодический перерасчет основного
плана все же необходим, чтобы устранить накопившиеся погрешности.
Таким образом, ПМО, по крайней мере в теории, призвана сократить размеры запа-
сов до минимума. Успех работы системы находится в критической зависимости от точности
и полноты данных. Необходимо своевременно обновлять спецификации материалов и дан-
ные о запасах. Переход от партионного календарного планирования с его контролем запасов
с условием независимости спроса, большими объемами незавершенного производства, раз-
делением планирования и загрузки, а также изрядной прагматичностью к системе ПМО мо-
жет быть весьма травматичным. Эффективность такого перехода в равной степени зависит
как от глубокой подготовки операторов и менеджеров, так и от наличия необходимых ком-
пьютерных систем [1].
Традиционное календарное планирование обычно стремится к максимизации загруз-
ки оборудования. Считается, что при этом сводятся к минимуму затраты и, посредством пла-
нирования фиксированной длительности цикла и наиболее экономичного размера партии,
при помощи запасов обеспечивается непрерывная работа оборудования.
Оптимизация технологии производства, ОТП (optimized production technology, OPT),
— это патентованная система календарного планирования, основанная на принципе, что мак-
симизация производительности, а следовательно и дохода, является наиболее корректным
способом максимизации прибыли. Традиционный способ максимизации загрузки хотя и со-
кращает расходы, но не обязательно ведет к доходам. По сути, ОТП представляет собой
дальнейшую разработку известного принципа расшивки узких мест, о котором мы рассказа-
ли ранее. Философия нового подхода, однако, простирается гораздо дальше, охватывая не
просто загрузку, а потоки и баланс, поэтому его внедрение требует существенного пересмот-
ра принципов управления и контроля. Например, традиционные системы калькуляции себе-
стоимости, в которых общие издержки производства соотносятся с объемами выпуска, сти-
мулируют максимальную загрузку оборудования, потому что это снижает себестоимость
единицы продукции. В системе OТП такой подход неприемлем.
Следующее отличие заключается в способе определения размера партии деталей. В
традиционных методах учитываются все потери времени на наладку оборудования или, ча-
ще, потери времени на самой длительной наладочной операции в техпроцессе. В ОТП счита-