М.: Статистика, 1978, 192 с, ил.
В книге рассматриваются специальные правила принятия решений по
статистическим полиномиальным моделям. Авторы излагают метод
статистической оценки правильности и точности решения. Приводят
конкретные примеры по минимизации расхода дефицитного сырья, по
управлению показателями качества продукции и др.
Книга предназначена для экономистов, статистиков, социологов и
инженеров, занимающихся управлением качества продукции
Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям
Похожие разделы
- Академическая и специальная литература
- Математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Теория вероятностей
- Теория массового обслуживания (теория очередей)
Смотрите также
Горюнов Ю.Ю. Теория и методы принятия решений
Учебное пособие. - Пенза: РГУИТП, 2010. - 50 с. Теория и методы принятия решений (ТиМПР) – это наука, которая математическими методами обосновывает выбор одного из нескольких решений задачи (проблемы). Следует подчеркнуть, что окончательное решение принимает лицо ответственное за принятие решений, причём его выбор не всегда совпадает с рекомендуемым. Некоторые разделы ТиМПР: математическое программирование (линейное программирование, нелинейное...
Деордица Ю.С. Модели и методы принятия решений
Учебное пособие для студентов заочной формы обучения Луганск: ВНУ, 2005. – 64 с. Основные понятия Принятие решений в условиях определенности Многокритериальные задачи принятия решений Принятие решений в условиях риска Принятие решений в условиях неопределенности Групповой выбор
Курсовая работа - Теория принятия решений
Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа уже давно и прочно вошли в теорию принятия решений. Естественным является желание разбить сложную задачу принятия решения на несколько, чтобы воспользоваться возможностью решать их по очереди. Постановка задач теории принятия решений, связь теории принятия решений и теории игр; Метод принятия решений в случае известных вероятностей вариантов обстановки; Принятие решений в условиях неопределенности. Разл...
Лекции по курсу Системы принятия решений
ТУИТ, 6 семестр, направление ИТ, содержит следующие лекции: предмет теории принятия решений, основные компоненты систем принятия решений, принятие решений в условиях неопределенности, моделирование механизма ситуаций, классификация задач и методов принятия решений и др.
Орлов А.И. Теория принятия решений
М.: Издательство «Март», 2004. - 656 с. В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: «Принятие решений – работа менеджера», в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а также связанных со шкалами измерения неопределенностей в теории принятия решений. Методам п...
Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие
Учебное пособие, 2004. - 1070 с. Данный файл, в отличие от выложенных [doc], полный и с корректным отображением последней главы. В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: «Принятие решений – работа менеджера», в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а...
Реферат ТПР
Содержание. Введение. Происхождение и центральный объект науки управления. Принятие решений в системно-кибернетических исследованиях. Основные элементы и этапы принятия решения. Проблемы моделирования при принятии решений. Этапы разработки модели принятия решений. Виды классификаций задач принятия решений. Характерные черты задач принятия решений. Модели и методы принятия решений. Требования, предъявляемые к управленческим решений. Технология под...
Трухаев Р. Модели принятия решений в условиях неопределенности
М.: "Наука", 1981. , 258 с.: ил. Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации. Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределённости и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивны...
Элементарный курс теории принятия решений
В работе кратко изложены элементы теории эвристических решений, принятие решений в распознавании образов, общие математические методы принятия решений, в основе которых лежит байесовский подход. На основе курса лекций МИРЭА. Рецензенты С. Дулин, Л. Яшин Вычислительный центр РАН, Москва, 2000, 95 с.