М.: Либроком, 2013. — 352 с. — ISBN 978-5-397-03451-7.
Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и
Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими
системами, к проблемах многокритериального выбора, в кластерном и
регрессионном анализе. в задачах технической и медицинской
диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в
финансовой и производственной сфере, в частности при анализе
эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных
бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными
процентами.
Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лингвистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
Книга предназначена для специалистов по прикладной математике и исследованию операций, работающих в области управления техническими системами, применения математических методов в решении задач логистики, анализа рисков принимаемых решений, а также для инженеров, экономисте, менеджеров и руководителей фирм и предприятий, занимающихся управлением бизнес проектами, сотрудников финансовых компаний и специалисте но маркетингу. Книга может также использоваться в качестве учебного пособия для инженеров и экономистов соответствующих специальностей.
Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лингвистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
Книга предназначена для специалистов по прикладной математике и исследованию операций, работающих в области управления техническими системами, применения математических методов в решении задач логистики, анализа рисков принимаемых решений, а также для инженеров, экономисте, менеджеров и руководителей фирм и предприятий, занимающихся управлением бизнес проектами, сотрудников финансовых компаний и специалисте но маркетингу. Книга может также использоваться в качестве учебного пособия для инженеров и экономистов соответствующих специальностей.