Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности

Нижний Новгород: НГУ, 200.-122с. 1Математические модели принятия решений. Математические основы конструирования алгоритмов. Фундаментальные способы редукции размерности. Многошаговая схема. Модели и методы поиска локально-оптимальных решений.

М.: Мир, 1977, 296 с. Сборник представляет собой достаточно полный и тщательно систематизированный обзор методов решения нелинейных задач на условный экстремум. Рассмотрены как традиционные схемы, так и методы, разработанные совсем недавно. Авторы ограничиваются описанием алгоритмов и обсуждением их качеств, не приводя доказательств сходимости. Книга доступна широкому кругу читателей и может быть полезна тем, кто пожелает либо ознакомиться с со...

Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1979 г. В настоящем учебном пособии излагаются основы исследования операций — науки, которая ставит своей целью оптимизацию решений, принимаемых человеком в системах организационного управления и в повседневной практической деятельности. В книге рассматриваются основные принципы операционного исследования, обсуждаются особенности принятия решении в условиях определенности, риска и неопределенности. Большое вним...

К.: Выща шк. , 1991. - 191 с. Изложены новые эффективные методы решения задач линейного и выпуклого программирования - декомпозиционный метод агрегирования для задач большой размерности и метод эллипсоидов, обладающий в отличие от классических методов полиномиальной сходимостью. Основное внимание уделено современным проблемам принятия решений при нечеткой и недостоверной информации. Описаны задачи принятия решений на основе лингвистических переме...

БИТТиУ. Балаково 2012 . Кафедра ПГС. Специальность 2903001. Теоретическая часть. На какие группы делятся методы решения задач безусловной оптимизации. Суть метода средней точки. Действенность в задачах линейного программирования. Практическая часть (Pешение задачи. Определить минимум функции на интервале [-6;7] при ?=3, используя метод секущих) Список литературыrn

Методические указания. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2002. - 32 с. Методические указания к выполнению типовой работы по теме "Линейное программирование в примерах и задачах" предназначены для студентов 1 и 2 курсов дневного и заочного отделений экономических специальностей. В работе приведен пример решения основной задачи линейного программирования симплексным методом, введением искусственного базиса, переходом к двойственной задаче и даны 20 вариа...

КГПУ им. В. Винниченка, 6 сесестр, ИТ, преподаватель - Авраменко О. В. Метод штучного базису. Зациклення в задачах. лінійного програмування. Геометрична інтерпретація симплексного методу. Економічна інтерпретація прямої та двоїстої задач ЛП.

В данной книге анализируется состояние проблемы векторной оптимизации. Сформулирована аксиома равенства, равнозначности и приоритета критериев в векторных задачах математического программирования.

Введение в методы оптимизации. Основы теории оптимизации. Функция одной переменной. Одномерная оптимизация. Функции многих переменных. Многомерная безусловная градиентная оптимизация. Критерии оптимальности в задачах с ограничениями. Модели динамического программирования. Задания для расчетно-графической работы.

Учеб. пособие. Первое издание- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002, 240 с. Излагаются современные комбинаторные алгоритмы для решения задач дискретной оптимизации с применением компьютерных средств. Рассматриваются: особенности задач дискретной оптимизации и их общие свойства; алгоритмы гарантированного функционирования; алгоритмы типа «greedy»; комбинированные алгоритмы различных типов для приближенного и точного решения задач; задачи большой размерности парам...