Карпенко А.П., Свианадзе З.О. Метод мета-оптимизации поисковых алгоритмов оптимизации

М.: Высшее образование,2009. – 191 с. Пособие посвящено систематическому изложению основ методов оптимизации и имеет прикладную инженерно-техническую направленность. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам оптимизации, связанным с разработкой численных методов решения задач и построением алгоритмов их реализации.

М.: Наука, 1982. - 432 с. Книга посвящена созданию диалоговых человеко-машинных систем оптимизации. Основное внимание уделяется систематическому описанию алгоритмов решения задач нелинейного программирования и оптимального управления. На модельных примерах проводится сравнительный анализ алгоритмов. Показано, что наиболее высокую эффективность использования методов оптимизации можно получить путем последовательного применения разных алгоритмов. О...

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации". Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Реализовано 7 методов: Поиск по образцу; Метод деформируемого симплекса; Метод симплекса; Градиентный метод с дроблением шага; Метод наискорейшего спуска (дихотомия); Метод Гаусса-Зейделя (золотое сечение); Эвристический алгоритм.rn

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная одномерная оптимизация. Дисциплина "Методы оптимизации" Реализовано 8 методов. Программы на С++. Блок-схемы алгоритмов. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол.rn

Методические указания. Лабораторный практикум. МАИ, М. : 2004 – 19 с. Курс «Теория оптимизации и численные методы», «Методы оптимизации». Содержание: Методы 1-порядка 1. Метод градиентного спуска 2. Метод градиентного наискорейшего спуска 3. Метод покоординатного спуска 4. Метод Гаусса-Зейделя (наискорейшего покоординатного спуска) 5. Метод сопряженных градиентов Методы 2-порядка 6. Метод Ньютона 7. Метод Ньютона-Рафсона Методы нулевого порядка 8...

Рассмотрены классические и численные методы безусловной многомерной оптимизации: последовательной одномерной оптимизации вдоль направлений, симплексные и градиентные алгоритмы. Рассматривается применение методов оптимизации для решения нелинейных уравнений и систем уравнений. Работа алгоритмов иллюстрируется на конкретных примерах. Приведены варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы. Предназначены для студентов специальностей "Ав...

СибГиу. Введение в оптимизацию. Характеристика задач оптимизации. Обозначения и терминология. Основные этапы решения задач оптимизации. Методы решения задач безусловной оптимизации. Методы безусловной одномерной оптимизации. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы многомерной безусловной оптимизации. Постановка задачи и её анализ. Поисковые методы. Методы с использованием производных. Методы решения задач статической условно...

Учебное пособие. Казань: Изд-во Казан, гос. техн. ун-та, 2006. 75 с Содержит описание основных численных методов решения задач безусловной оптимизации и задач оптимизации при наличии ограничений, а также алгоритмов их реализации. Даются подробные методические указания по выполнению лабораторных работ с разбором типовых примеров. Предназначено для студентов специальностей направления 654600 «Информатика и вычислительная техника», учебные планы кот...

М.: МГУ, 1998. - 65 с. В сжатой форме дается изложение основ теории сложности, линейного программирования (ЛП) - с описанием полиномиальных алгоритмов, целочисленного ЛП, математического программирования (необходимые условия экстремума при ограничениях-неравенствах, локальные методы безусловной оптимизации, метод штрафов, идеи глобальной оптимизации), схем методов динамического программирования и ветвей и границ. Работа написана на базе семестров...

Учебное пособие к лабораторным работам. -М.: Изд-во МАИ, 2000. - 92с.: Методы решения задач безусловной оптимизации: Классический метод, метод Ньютона, метод градиентного спуска, метод сопряженных градиентов, метод случайного поиска. Методы решения задач условной оптимизации: метод непосредственного исключения, метод штрафных функций, метод множителей Лагранжа, метод проекции градиента, Методы решения задач линейного программирования