Крылов В.И., Скобля Н.С. Методы приближенного преобразования Фурье и обращения преобразования Лапласа. Справочная книга

М.: Наука, 1992. -176 с. Излагаются основы теории интегрального преобразования Фурье и его приложения к построению интерполяционных формул, к сглаживанию табличных данных и фильтрации шума, к задачам численного решения уравнений типа свертки, для исследования устойчивости разностных уравнений, а также некоторые другие приложения. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся численными методами решения задач математической физик...

М.: Наука, 1967. - 500 с. В книге рассмотрены вопросы нахождения чмсленных значений интегралов как однократных, так и многократных. Наибольшее внимание уделено правилам, часто применяемым в практике вычислений. В частности, значительное место отведено задачам численного гармонического анализа и обращению преобразования Лапласа. Книга рассчитана на лиц, занимающихся теорией вычислений, работников вычислительных учреждений, студентов и преподавате...

-Минск.: Наука и техника, 1984. -263с. Рассматриваются уравнения видов Фредгольма и Вольтерра для функций одного аргумента и излагаются основные методы их численного решения. Для некорректных задач приводятся наиболее употребительные методы решения, при этом основное внимание обращено на вариационные методы. В проблеме улучшения сходимости главное внимание уделяется методам интерполирования при помощи алгебраических многочленов и показател...

-Минск.: Наука и техника, 1985. -279с. В книге рассматриваются вопросы теории и практики реализации вычислительных методов, предназначенных для решения систем линейных алгебраических уравнений, вычисления собственных значений и векторов матриц, решения нелинейных численных уравнений. В нее включены как хорошо известные классические методы, так и методы, теория которых развита сравнительно недавно. Книга адресована лицам, занимающимся вычис...

Особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ: теоретические основы численных методов: погрешности вычислений. Дискретизация. Обусловленность. Погрешность. Устойчивость и сложность алгоритма (по памяти, по времени). Численные методы линейной алгебры. Основные понятия линейной алгебры. Классификация методов решения. Метод исключения Гаусса. Вычисление определителя и обратной матрицы методом исключения. Численные методы решения линейных...

Диссертация на соискание учёной степени кандидата физ. -мат. наук. Научный руководитель: чл. -корр. РАН, проф. Тыртышников Е. Е. Москва 2007, 102 с. Введение. Метод чёрных точек и наилучшие циркулянтные предобуславливатели. Нестандартные вейвлет-преобразования. Тензорные аппроксимации матриц со структурированными факторами. Супер-быстрое обращение двухуровневых тёплицевых матриц. Заключение. Литература.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2000. - 296 с. Изложены основные понятия и идеи, используемые для преобразования математических моделей к виду, удобному для их изучения с помощью ЭВМ. Изложение ведется на материале вычислительных задач математического анализа, алгебры и дифференциальных уравнений.

М: Едиториал УРСС, 2003. – 784 с. Книга посвящена методам исследования проблем теплопередачи современными численными методами. Описаны основные подходы к аналитическому исследованию математических моделей теплопередачи традиционными средствами прикладной математики. Рассматриваются численные методы приближенного решения стационарных и нестационарных многомерных задач теплопроводности. Большое внимание уделяется задачам с фазовыми превращениями, з...

Собрание веб-архивов хорошего качества, содержащих в себе конкретные примеры решения различных задач с помощью численных методов в среде одного из наиболее распространенных математических пакетов MathCad. Данное собрание на основе кратко и четко изложенного материала поможет разобраться в практической стороне рассмотренных численных методов, их применении и решении подобных примеров конкретно в среде MathСad, а также может помочь при необходимос...

N.-Y., John Wiley & Sons, 1987. - 250p. Учебник по методу Монте-Карло, включающий вопросы генерации случайных чисел и их преобразования к нужному распределению, методы понижения дисперсии, анализ результатов моделирования и примеры применения к интегрированию, оптимизации, решению систем уравнений и т.п. Для студентов, аспирантов и преподавателей по курсам вычислительной математики или теории вероятности.