Лабораторная работа - метод наименьших квадратов

Метод дихотомии, чисел Фибоначи, золотое сечение, деформируемый симплекс метод, Ньютона.

Постановка задачи. Пассивный оптимальный метод. Алгоритм блочного равномерного поиска. Алгоритм деления интервала пополам. Метод дихотомии. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Метод касательных. Метод парабол. Результаты.

Лабораторная работа по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А. Задание: Найти минимум двух функций (функция общего вида и параболоид), используя следующие методы: Метод наилучшей пробы. Метод Ньютона – Рафсона. Программа написана в среде C++ Builder 6.

Реализованы методы: пассивный оптимальный алгоритм; алгоритм блочного равномерного поиска; алгоритм деления интервала пополам; метод дихотомии; метод золотого сечения; метод Фибоначчи; метод касательных; метод парабол.

Пр. Хасанов. Методы: Пассивный метод, Блочный метод, 3 Метод золотого сечения, Метод Фибоначчи, Метод деления интервала пополам.

градиентный метод с постоянным шагом; метод конфигураций.

Предмет: Методы оптимизации Преподаватель: Хасанов А. Ю. ФИРТ, АСОИ. Найти минимум функции с помощью следующих методов: 1) Поиск по образцу; 2) Метод регулярного симплекса; 3) Метод конфигураций; 4) Метод деформируемого симплекса; 5) Градиентный метод с постоянным шагом; 6) Градиентный метод с дроблением шага; 7) Градиентный метод с оптимальным шагом; 8) Метод покоординатного спуска; 9) Метод Гаусса-Зейделя; 10) Овражный метод II. Есть все нео...

Пр. Хасанов. Методы: градиентный метод с дроблением шага; метод Гаусса-Зейделя (с использованием алгоритма золотого сечения); метод симплекса; метод поиска по образцу.

Лабораторная работа. Рассмотренны методы поисковой оптимизации. приведены алгоритмы для Матлаба. (метод градиента, простой перебор, шаговый метод, покоординатный метод и др. )

Построение модели опытной зависимости методом, наименьших квадратов. Линейное программирование. ПГТУ, Кафедра металловедения, 2008, 7с.