Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
Лабораторная
  • формат doc
  • размер 202 КБ
  • добавлен 25 апреля 2009 г.
Лабораторная работа - Построение нелинейных регрессионных моделей
В данной работе содержится полная (как теоретическая, так и практическая) информация о построении нелинейных регрессионных моделей путем приведения их к линейному виду с помощью логарифмирования (где это возомжно) и решение проблемы построения регрессионных моделей внутренне нелинейного вида с помощью Microsoft Exel (ППП "Пакет анализа": "Анализ данных". "Регрессия").

ИжГТУ. Специальность "Финансы и кредит". 2 курс.
Читать онлайн
Похожие разделы
Смотрите также

Гафарова Е.А. (сост.) Практическое применение регрессионных моделей в экономических исследованиях

  • формат jpg
  • размер 14.3 МБ
  • добавлен 01 октября 2011 г.
Методические указания к выполнению лабораторных работ по эконометрике. Уфа, БашГУ, 2006. - 40 стр. Подробно описаны решения задач по эконометрике. Даются основные сведения из математической статистики, понятие и адекватность регрессионных уравнений (3 этапа проверки), практические примеры регрессионных зависимостей, приложения. Формат jpg (удобно при двухстороннем распечатовании).rn

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат pdf
  • размер 2.21 МБ
  • добавлен 21 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат xlsx
  • размер 80.53 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Лабораторная работа - Построение и анализ адекватности обобщенной линейной статистической модели

Лабораторная
  • формат jpg, doc
  • размер 270.8 КБ
  • добавлен 05 декабря 2009 г.
Лабораторная работа по эконометрике. Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Курс: 4 Семестр: 8 Перечень задач исследования Построить, осуществить анализ адекватности и анализ остатков 4 вариантов регрессионных моделей, отличающихся выбором эндогенной переменной. венно переменные R, Z, P, Q. В качестве факторов использовать остальные переменные. Провести анализ и интерпретацию значений тестовых статис...

Лабораторная работа - Построение и анализ эконометрических моделей динамики

Лабораторная
  • формат docx
  • размер 574.08 КБ
  • добавлен 25 апреля 2011 г.
ХНЭУ: Построение и анализ эконометрических моделей динамики Цель: закрепление теоретического материала и практического материала по теме «Эконометрические модели динамики», приобретение навыков построения и анализа эконометрических моделей динамики. Задание: построить модель декомпозиции по данным временного ряда

Лабораторная работа - Применение регрессионных моделей для предсказания объема реализации одного из продуктов фирмы

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 364.5 КБ
  • добавлен 08 февраля 2010 г.
ВЗФЭИ, Эконометрика. Применение регрессионных моделей для предсказания объема реализации одного из продуктов фирмы. Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор вида модели и оценка ее параметров. Оценка качества модели Оценка влияния отдельных факторов на зависимую переменную на основе модели (коэффициенты эластичности, ? и ? - коэффициенты). Прогнозирование по модели регрессии. Выводы. Спис...

Лабораторные работы - Построение модели множественной регрессии

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 52.16 КБ
  • добавлен 08 декабря 2011 г.
Нижний Новгород, ННГУ им. Лобачевского, экономический факультет, 2010 год, 6 страниц Лабораторная работа №3 "Построение модели множественной регрессии методом наименьших квадратов" Строится многофакторная модель с помощью МНК и проводится проверка её статистической значимости Лабораторная работа №4 "Построение многофакторной модели матричным способам" По тем же исходным данным строится модель, но уже матричным способом

Реферат - Регрессионный анализ. Парная регрессия

Реферат
  • формат doc
  • размер 44.41 КБ
  • добавлен 02 декабря 2009 г.
Реферат Тема: Регрессионный анализ. Парная регрессия. Содержание: Построение регрессионных моделей. Построение модели. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Характеристика оценок коэффициентов уравнения регрессии. Смысл регрессионного анализа – построение функциональных зависимостей между двумя группами переменных величин Х1, Х2, … Хр и Y. При этом речь идет о влиянии переменных Х (это будут аргументы функций) на значения пере...

Решение задач по эконометрике

Контрольная работа
  • формат xls
  • размер 125.75 КБ
  • добавлен 06 сентября 2011 г.
Документ - Excel.Задачи по эконометрике включают построение однофакторных линйеных и нелинейных моделей. Построение линейной однофакторной модели - количество наблюдений 12. Построение линейной однофакторной модели. Изучается зависимость доли работающего населения по отношению к общей численности населения (У) от 4 факторов. Построение нелинейной однофакторной модели.

Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика

  • формат djvu
  • размер 7.86 МБ
  • добавлен 23 октября 2011 г.
Учебник. — М.: Изд-во Экзамен, 2003. — 512 с. В рамках учебной дисциплины «Эконометрика» рассмотрены проблемы построения эконометрических моделей, методы оценки параметров линейных эконометрических моделей, методы оценки коэффициентов моделей с нестандартными ошибками, построение моделей в условиях мультиколлинеарности независимых переменных, линейные модели временных рядов, модели финансовой эконометрики, системы взаимозависимых моделей, а такж...