Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
Лабораторная
  • формат doc
  • размер 364.5 КБ
  • добавлен 08 февраля 2010 г.
Лабораторная работа - Применение регрессионных моделей для предсказания объема реализации одного из продуктов фирмы
ВЗФЭИ, Эконометрика. Применение регрессионных моделей для предсказания объема реализации одного из продуктов фирмы.
Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор вида модели и оценка ее параметров. Оценка качества модели
Оценка влияния отдельных факторов на зависимую переменную на основе модели (коэффициенты эластичности, ? и ? - коэффициенты). Прогнозирование по модели регрессии. Выводы. Список использованной литературы.
Похожие разделы
Смотрите также

Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных

  • формат pdf
  • размер 3.62 МБ
  • добавлен 20 июня 2010 г.
Учебное пособие, 2002 г. - с.65. В пособии излагаются методы расчета оценок коэффициентов линейных регрессионных моделей и проверки гипотез для панельных данных. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности "Статистика". Личное мнение: замечательное пособие. Написано очень доступно, разобрано очень много примеров, как простейших, так и с повышенным уровнем сложности. Положа руку на сердце, третьей главой своей кандидат...

Гафарова Е.А. (сост.) Практическое применение регрессионных моделей в экономических исследованиях

  • формат jpg
  • размер 14.3 МБ
  • добавлен 01 октября 2011 г.
Методические указания к выполнению лабораторных работ по эконометрике. Уфа, БашГУ, 2006. - 40 стр. Подробно описаны решения задач по эконометрике. Даются основные сведения из математической статистики, понятие и адекватность регрессионных уравнений (3 этапа проверки), практические примеры регрессионных зависимостей, приложения. Формат jpg (удобно при двухстороннем распечатовании).rn

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат pdf
  • размер 2.21 МБ
  • добавлен 21 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат xlsx
  • размер 80.53 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Лабораторная работа - Построение и анализ адекватности обобщенной линейной статистической модели

Лабораторная
  • формат jpg, doc
  • размер 270.8 КБ
  • добавлен 05 декабря 2009 г.
Лабораторная работа по эконометрике. Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Курс: 4 Семестр: 8 Перечень задач исследования Построить, осуществить анализ адекватности и анализ остатков 4 вариантов регрессионных моделей, отличающихся выбором эндогенной переменной. венно переменные R, Z, P, Q. В качестве факторов использовать остальные переменные. Провести анализ и интерпретацию значений тестовых статис...

Лабораторная работа - Построение и анализ моделей линейной регрессии

Лабораторная
  • формат xls, doc
  • размер 294.82 КБ
  • добавлен 24 февраля 2011 г.
Исследуется зависимость размера дивидендов акций группы компаний от доходности акций, дохода компании и объема инвестиций в расширение и модернизацию производства. Исходные данные представлены выборкой объема Парная линейная регрессия Множественная линейная регрессия

Лабораторная работа - Построение нелинейных регрессионных моделей

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 202 КБ
  • добавлен 25 апреля 2009 г.
В данной работе содержится полная (как теоретическая, так и практическая) информация о построении нелинейных регрессионных моделей путем приведения их к линейному виду с помощью логарифмирования (где это возомжно) и решение проблемы построения регрессионных моделей внутренне нелинейного вида с помощью Microsoft Exel (ППП "Пакет анализа": "Анализ данных". "Регрессия"). ИжГТУ. Специальность "Финансы и кредит". 2 курс.

Носко В.П. Эконометрика для начинающих. Дополнительные главы

  • формат pdf
  • размер 3.14 МБ
  • добавлен 20 февраля 2010 г.
Учебное пособие (Дополнительные главы). – М.: ИЭПП, 2005. - 379с. В книге рассматриваются методы статистического анализа регрессионных моделей с ограниченной (цензурированной) зависимой переменной, систем одновременных уравнений, панельных данных, а также структурных форм векторных авторегрессий и моделей коррекции ошибок. Предназначена для студентов, освоивших вводный курс эконометрики. Представляет интерес для специалистов в области экономики...

Рассказова Н.В. Эконометрика: Методические указания к лабораторным и курсовым работам

  • формат djvu
  • размер 458.29 КБ
  • добавлен 16 марта 2010 г.
Для студентов заочной формы обучения / Рубцовский индустриальный институт. - Рубцовск, 2007. - 37 с. УДК 519 Методические указания содержат описание лабораторных работ и необходимые расчетные соотношения для их выполнения. Основное внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Приведены задания для курсовых работ и вопросы для подготовки к зачету. Введение Общие указания к выполнению курсовых работ Тема 1. Линейная...

Реферат - Регрессионный анализ. Парная регрессия

Реферат
  • формат doc
  • размер 44.41 КБ
  • добавлен 02 декабря 2009 г.
Реферат Тема: Регрессионный анализ. Парная регрессия. Содержание: Построение регрессионных моделей. Построение модели. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Характеристика оценок коэффициентов уравнения регрессии. Смысл регрессионного анализа – построение функциональных зависимостей между двумя группами переменных величин Х1, Х2, … Хр и Y. При этом речь идет о влиянии переменных Х (это будут аргументы функций) на значения пере...