Лабораторная работа - Сглаживание временных рядов с помощью простой скользящей средней

Севастополь: Изд-во СевГТУ, 2000. – 22 с. Целью методического указания является обучение студента анализу временных рядов с помощью статистического пакета "Minitab". Методические указания предназначены для студентов экономических специальностей всех форм обучения. Методические указания содержат описание способов анализа временных данных в статистическом пакете MINITAB.

Содержание Введение Основные элементы эконометрической модели Модель парной регрессии. Построение оценок параметров парной ререссии Спецификация модели парной регрессии Парная линейная регрессия. Оценка параметров. Экономическая интерпретация Основные предположения регрессионного анализа Исследование статистической значимости парной регрессии. Проверка некоторых предпосылок регрессионного анализа Статистические свойства оценок. Проверка статис...

Препринт WP2/2002/ 01. – М.: ГУ ВШЭ, 2002. – 33 с. В работе предложен непараметрический алгоритм сезонной корректировки временных рядов с динамическими сезонными эффектами, основанный на использовании вариационных принципов. Приводится реализация метода для непрерывных функций и временных рядов. Обсуждаются ее особенности и ограничения. Полученные численные результаты сравниваются с результатами сезонной корректировки на основе других методов. Р...

Издательство МГУ, Экономический факультет, 2006 Содержание: Введение Задачи Регрессионный анализ Анализ временных рядов Решения задач Регрессионный анализ Анализ временных рядов Приложения Задачи из экзаменов. Решение задач Пример расчетного задания по анализу временных рядов О выборочной ковариации Законы больших чисел и предельные теоремы

17 стр. Дисциплина - Эконометрика и прогнозирование Содержание. Введение. Теоретическое обоснование модели. Анализ временных рядов данных на стационарность. Проверка Gdp на стационарность. Проверка шэрагу Exp на стационарность. Проверка шэрагу Nx на стационарность. Построение модели. Заключение. Список литературы. Приложение.rn

Автокорреляция уровней исходного ряда, построение скользящей средней, эмпирическая и аддитивная модель, модель с использованием фиктивных переменных, использование метода ЧОУ. ВоГТУ, 3 курс, 12стр.

Статистические оценки статистических гипотез. Регрессия и корреляция. Нелинейная корреляция. Множественная регрессия. Коэффициенты частной корреляции. Временные ряды. Показатели динамики экономических процессов. Сглаживание временных рядов. Применение моделей кривых роста. Расчёт доверительных интервалов прогноза, адекватность и точность моделей. УГТУ-УПИ. Бучацкая.

Введение. История возникновения эконометрики как науки. Временные ряды. Процесс белого шума. Процесс авторегрессии. Процесс скользящего среднего. Нестационарные временные ряды. Тренд и его анализ. Автокорреляция уровней временного ряда. Сглаживание временных рядов. Заключение. Литература.rn

Модель парной линейной регрессии и ее компьютерная реализация. Метод наименьших квадратов. Статистическая интерпретация модели парной линейной регрессии. Характеристики качества модели парной линейной регрессии. Проверка гипотезы о незначимости модели парной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения парной линейной регрессии. Прогноз по модели парной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии и ее ко...

Составитель Яновский Л. П. Рабочая программа по дисциплине "Эконометрика" По направлению 080100 магистр экономики, Воронеж 2009. Целевая установка и организационно-методические указания Содержание тем Сущность и история возникновения эконометрики. Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Множественная регрессия Проблема мультиколлинеарности факторов Регрессионные модели с переменной структурой (фикт...