Лабораторная работа в Excel. Метод линейной оптимизации

Методическое пособие и контрольные задания. - Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2006. - 30 с. Методическое пособие содержит необходимые теоретические сведения и практический материал для решения задач линейного программирования с использованием возможностей математического пакета Mathcad и табличного процессора Excel. На конкретных типовых примерах подробно разобраны порядок выполнения лабораторных работ по линейной оптимизации. В целях закрепления п...

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. Безусловная многомерная оптимизация по дисциплине "Методы оптимизации" Реализовано 6 методов: а) градиентный метод с постоянным шагом; б) градиентный метод с дроблением шага; д) метод Гаусса-Зейделя (с использованием метода Золотого сечения); е) эвристический алгоритм; к) метод конфигураций; л) метод симплекса. Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации...

УГАТУ, Преподаватель: Хасанов А. Ю. по дисциплине "Методы оптимизации". Реализовано 5 методов: а) алгоритм блочного равномерного поиска; б) метод деления интервала по полам; в) метод золотого сечения; г) метод Фибоначчи; д) метод парабол. Программы написаны на C++. Цель работы: знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций.

Лабораторная работа по дисциплине "Методы оптимизации", СФУ ИКИТ, 4-ый курс, преподаватель Сергеева Н.А. Задание: Найти минимум двух функций (функция общего вида и параболоид), используя следующие методы: Метод наилучшей пробы. Метод Ньютона – Рафсона. Программа написана в среде C++ Builder 6.

Найти минимум функции f(x)= с начальным приближением x0(-1,0) при ?=0,0001. Для решения задачи использовать методы: метод конфигураций; метод наискорейшего спуска(метод одномерной оптимизации– золотое сечение); метод покоординатного спуска с постоянным шагом; овражный метод 1; В отчете Графики всех методов, блок схемы и код программы.

Разобранный пример решения задачи нелинейной оптимизации с использованием средств Excel. В таблицах приведены 3 типа отчета с комментариями.

Методы одномерной безусловной оптимизации. Знакомство с оптимизационными задачами, изучение различных методов одномерной оптимизации и сравнение эффективности их применения для конкретных целевых функций. Пассивный оптимальный алгоритм. Метод дихотомии. Метод парабол.

Предмет: Методы оптимизации Преподаватель: Хасанов А. Ю. ФИРТ, АСОИ. Найти минимум функции с помощью следующих методов: 1) Поиск по образцу; 2) Метод регулярного симплекса; 3) Метод конфигураций; 4) Метод деформируемого симплекса; 5) Градиентный метод с постоянным шагом; 6) Градиентный метод с дроблением шага; 7) Градиентный метод с оптимальным шагом; 8) Метод покоординатного спуска; 9) Метод Гаусса-Зейделя; 10) Овражный метод II. Есть все нео...

Все методы оптимизации в EXCEL: нужно только ввести свои данные. Метод Ньютона-Рафсона. метод итерации. Метод ускоренной итерации. Метод Гаусса-Зейделя.

Лабораторная работа. Рассмотренны методы поисковой оптимизации. приведены алгоритмы для Матлаба. (метод градиента, простой перебор, шаговый метод, покоординатный метод и др. )