Лекция - Трендовые модели. Временые ряды

Базовый всеохватывающий учебник по эконометрике. Включает такие темы как: МНК, УМНК, ОМНК, МНК со струкрурными сдвигами, системы уравнений, нелинейные модели, гетероскедастичность, мультиколлинеарность, временные ряды, модели бинарного (и более) выбора, усечённые данные и модели дюрации. Теория подкреплена практическими заданиями. На официальном сайте есть решебники к каждому изданию. Учебник Грина - больше энциклопедия, чем учебник. Последнее...

Задания из 20 вариантов по следующим пяти разделам эконометрики: парная регрессия; нелинейные модели; множественная регрессия; системы эконометрических уравнений; временные ряды. Для каждого раздела приводятся методические указания к решению задач, разобраны примеры решения задач. Требования государственного стандарта по эконометрике, программа курса, вопросы для самопроверки, таблицы критических точек распределения Стьюдента и Фишера.

Введение. Что такое валовой внутренний продукт и методы его расчета. Что такое ВВП. Методы расчета ВВП. Доходный метод. Затратный метод. Реальный и Номинальный ВВП. Что такое трендовые модели. Временные ряды. Что такое тренд. Методы оценки тренда. Предварительный анализ ВВП США. Источники данных. Анализ статистических данных по ВВП. Анализ ВВП США. Анализ составляющих ВВП США. Анализ составляющей «Расходы на личное потребление (С)». Анализ состав...

Введение Что такое валовой внутренний продукт и методы его расчета (что такое ВВП, методы расчета ВВП: доходный метод, затратный метод, реальный и Номинальный ВВП) Что такое трендовые модели (временные ряды, что такое тренд, методы оценки тренда) Предварительный анализ ВВП США (источники данных, анализ статистических данных по ВВП, анализ ВВП США: анализ составляющих ВВП США, анализ составляющей «Расходы на личное потребление (С)», анализ составл...

Ннгу им Лобачевского, преподаватель Отделкина Отбор факторов для построения модели. Линейная модель, Проверка предпосылок мнк, Множественная модель, Временные ряды

Эконометрика Академия управления ТИСБИ Учебно-методическое пособие Казань – 2008 Пособие содержит курс лекций по основным разделам эконометрики: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений и временные ряды. По всем разделам представлены тесты и варианты контрольных работ. Для выполнения контрольных заданий по 10 вариантам рассмотрены типовые задачи. Пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, но может быть...

ТулГу, 3 курс, страниц 201 Предмет и задачи курса Спецификация переменных в уравнениях регрессии Парная и множественная регрессия Предпосылки метода наименьших квадратов Нелинейные модели регрессии Временные ряды в эконометрических исследованиях Системы экономических уравненийrn

Содержит лекции по разделам: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений, временные ряды. Без примеров. Приведен краткий справочник по формулам. Парная регрессия и корреляция. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Множественная регрессия и корреляция. Спецификация модели. Отбор факторов при построении. уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов...

Предмет и задачи курса Определение экон-ки Эконометрика и экономич. теория Эконометрические модели Экономет-ка и ЭММ Область применения эконометрических моделей и методов Коэффициент парной корреляции Регрессионный анализ Построение модели Метод наименьших квадратов Построение линейной регрессии Корреляция Коэффициент детерминации Оценка значимости уравнения регрессии Множественная регрессия Матричная запись множественной линейной модели регресси...

Воронеж: ВГАУ, 2010. Модель парной линейной регрессии Модель множественной линейной регрессии Мультиколлинеарность. Отбор наиболее существен-ных объясняющих переменных в регрессионной модели Фиктивные переменные во множественной регрессии Использование фиктивных переменных для моделирования структурных изменений Исследование временного ряда Сглаживание временного ряда», в том числе в пакете СТАТИСТИКА Типы роста и трендовые модели Прогнозир...